Go 单元测试完全指南（一）- 基本测试流程

为什么写单元测试？

关于测试，有一张很经典的图，如下：

在这里插入图片描述

说明：
测试类型成本速度频率E2E 测试高慢低集成测试中中中单元测试低快高
也就是说，单元测试是最快、最便宜的测试方式。这不难理解，单元测试往往用来验证代码的最小单元，比如一个函数、一个方法，这样的测试我们一个命令就能跑完整个项目的单元测试，而且速度还很快，所以单元测试是我们最常用的测试方式。
而 E2E 测试和集成测试，往往需要启动整个项目，然后需要真实用户进行手动操作，这样的测试成本高，速度慢，所以我们往往不会频繁地运行这样的测试。只有在项目的最后阶段，我们才会运行这样的测试。而单元测试，我们可以在开发的过程中，随时随地地运行，这样我们就能及时发现问题，及时解决问题。

一个基本的 Go 单元测试

Go 从一开始就支持单元测试，Go 的测试代码和普通代码一般是放在同一个包下的，只是测试代码的文件名是

_test.go

结尾的。比如我们有一个

add.go

文件，那么我们的测试文件就是

add_test.go

：

// add.gopackage main

funcAdd(a int, b int)int{return a + b
}

// add_test.gopackage main

import"testing"funcTestAdd(t *testing.T){ifAdd(1,2)!=3{
        t.Error("1 + 2 did not equal 3")}}

我们可以通过

go test

命令来运行测试：

go test

输出：

PASS
ok      go-test 0.004s

注意：

测试函数的命名必须以 Test 开头，后面的名字必须以大写字母开头，比如 TestAdd。
测试函数的参数是 *testing.T 类型。
go test 加上 -v 参数可以输出详细的测试信息，加上 -cover 参数可以输出测试覆盖率。

go test 命令的参数详解

基本参数

-v：输出详细的测试信息。比如输出每个测试用例的名称。
-run regexp：只运行匹配正则表达式的测试用例。如 -run TestAdd。
-bench regexp：运行匹配正则表达式的基准测试用例。
-benchtime t：设置基准测试的时间，默认是 1s，也就是让基准测试运行 1s。也可以指定基准测试的执行次数，格式如 -benchtime 100x，表示基准测试执行 100 次。
-count n：运行每个测试函数的次数，默认是 1 次。如果指定了 -cpu 参数，那么每个测试函数会运行 n * GOMAXPROCS 次。但是示例测试只会运行一次，该参数对模糊测试无效。
-cover：输出测试覆盖率。
-covermode set,count,atomic：设置测试覆盖率的模式。默认是 set，也就是记录哪些语句被执行过。
-coverpkg pkg1,pkg2,pkg3：用于指定哪些包应该生成覆盖率信息。这个参数允许你指定一个或多个包的模式，以便在运行测试时生成这些包的覆盖率信息。
-cpu 1,2,4：设置并行测试的 CPU 数量。默认是 GOMAXPROCS。这个参数对模糊测试无效。
-failfast：一旦某个测试函数失败，就停止运行其他的测试函数了。默认情况下，一个测试函数失败了，其他的测试函数还会继续运行。
-fullpath：测试失败的时候，输出完整的文件路径。
-fuzz regexp：运行模糊测试。
-fuzztime t：设置模糊测试的时间，默认是 1s。又或者我们可以指定模糊测试的执行次数，格式如 -fuzztime 100x，表示模糊测试执行 100 次。
-fuzzminimizetime t：设置模糊测试的最小化时间，默认是 1s。又或者我们可以指定模糊测试的最小化执行次数，格式如 -fuzzminimizetime 100x，表示模糊测试最小化执行 100 次。在模糊测试中，当发现一个失败的案例后，系统会尝试最小化这个失败案例，以找到导致失败的最小输入。
-json：以 json 格式输出
-list regexp：列出所有匹配正则表达式的测试用例名称。
-parallel n：设置并行测试的数量。默认是 GOMAXPROCS。
-run regexp：只运行匹配正则表达式的测试用例。
-short：缩短长时间运行的测试的测试时间。默认关闭。
-shuffle off,on,N：打乱测试用例的执行顺序。默认是 off，也就是不打乱，这会由上到下执行测试函数。
-skip regexp：跳过匹配正则表达式的测试用例。
-timeout t：设置测试的超时时间，默认是 10m，也就是 10 分钟。如果测试函数在超时时间内没有执行完，那么测试会 panic。
-vet list：设置 go vet 的检查列表。默认是 all，也就是检查所有的。

性能相关

-benchmem：输出基准测试的内存分配情况（也就是 go test -bench . 的时候可以显示每次基准测试分配的内存）。
-blockprofile block.out：输出阻塞事件的分析数据。
-blockprofilerate n：设置阻塞事件的采样频率。默认是 1（单位纳秒）。如果没有设置采样频率，那么就会记录所有的阻塞事件。
-coverprofile coverage.out：输出测试覆盖率到文件 coverage.out。
-cpuprofile cpu.out：输出 CPU 性能分析信息到文件 cpu.out。
-memprofile mem.out：输出内存分析信息到文件 mem.out。
-memprofilerate n：设置内存分析的采样频率。
-mutexprofile mutex.out：输出互斥锁事件的分析数据。
-mutexprofilefraction n：设置互斥锁事件的采样频率。
-outputdir directory：设置输出文件的目录。
-trace trace.out：输出跟踪信息到文件 trace.out。

子测试

使用场景：当我们有多个测试用例的时候，我们可以使用子测试来组织测试代码，使得测试代码更具组织性和可读性。

package main

import("testing")funcTestAdd2(t *testing.T){
    cases :=[]struct{
        name      string
        a, b, sum int}{{"case1",1,2,3},{"case2",2,3,5},{"case3",3,4,7},}for_, c :=range cases {
        t.Run(c.name,func(t *testing.T){
            sum :=Add(c.a, c.b)if sum != c.sum {
                t.Errorf("Sum was incorrect, got: %d, want: %d.", sum, c.sum)}})}}

输出：

➜  go-test go test   
--- FAIL: TestAdd2 (0.00s)
    --- FAIL: TestAdd2/case1 (0.00s)
        add_test.go:21: Sum was incorrect, got: 4, want: 3.
    --- FAIL: TestAdd2/case2 (0.00s)
        add_test.go:21: Sum was incorrect, got: 6, want: 5.
    --- FAIL: TestAdd2/case3 (0.00s)
        add_test.go:21: Sum was incorrect, got: 8, want: 7.
FAIL
exit status 1
FAIL    go-test 0.004s

我们可以看到，上面的输出中，失败的单元测试带有每个子测试的名称，这样我们就能很方便地知道是哪个测试用例失败了。

setup 和 teardown

在一般的单元测试框架中，都会提供

setup

和

teardown

的功能，

setup

用来初始化测试环境，

teardown

用来清理测试环境。

方法一：通过 Go 的 TestMain 方法

很遗憾的是，Go 的测试框架并没有直接提供这样的功能，但是我们可以通过 Go 的特性来实现这样的功能。

**在 Go 的测试文件中，如果有

TestMain

函数，那么执行

go test

的时候会执行这个函数，而不会执行其他测试函数了，其他的测试函数需要通过

m.Run

来执行**，如下面这样：

package main

import("fmt""os""testing")funcsetup(){
    fmt.Println("setup")}functeardown(){
    fmt.Println("teardown")}funcTestAdd(t *testing.T){ifAdd(1,2)!=3{
        t.Error("1 + 2 != 3")}}funcTestMain(m *testing.M){setup()
    code := m.Run()teardown()
    os.Exit(code)}

在这个例子中，我们在

TestMain

函数中调用了

setup

和

teardown

函数，这样我们就实现了

setup

和

teardown

的功能。

方法二：使用

testify

框架

我们也可以使用 Go 中的第三方测试框架

testify

来实现

setup

和

teardown

的功能（使用

testify

中的

suite

功能）。

package main

import("fmt""github.com/stretchr/testify/suite""testing")type AddSuite struct{
    suite.Suite
}func(suite *AddSuite)SetupTest(){
    fmt.Println("Before test")}func(suite *AddSuite)TearDownTest(){
    fmt.Println("After test")}func(suite *AddSuite)TestAdd(){
    suite.Equal(Add(1,2),3)}funcTestAddSuite(t *testing.T){
    suite.Run(t,new(AddSuite))}

go test

输出：

➜  go-test go test
Before test
After test
--- FAIL: TestAddSuite (0.00s)
    --- FAIL: TestAddSuite/TestAdd (0.00s)
        add_test.go:22: 
                Error Trace:    /Users/ruby/GolandProjects/go-test/add_test.go:22
                Error:          Not equal: 
                                expected: 4
                                actual  : 3
                Test:           TestAddSuite/TestAdd
FAIL
exit status 1
FAIL    go-test 0.006s

我们可以看到，这里也同样执行了

SetupTest

和

TearDownTest

函数。

testing.T 可用的方法

最后，我们可以直接从

testing.T

提供的 API 来学习如何编写测试代码。

基本日志输出

t.Log(args ...any)：打印信息，不会标记测试函数为失败。
t.Logf(format string, args ...any)：打印格式化的信息，不会标记测试函数为失败。

可能有读者会有疑问，输出不用

fmt

而用

t.Log

，这是因为：

t.Log 和 t.Logf 打印的信息默认不会显示，只有在测试函数失败的时候才会显示。又或者我们使用 -v 参数的时候才显示，这让我们的测试输出更加清晰，只有必要的时候日志才会显示。
t.Log 和 t.Logf 打印的时候，还会显示是哪一行代码打印的信息，这样我们就能很方便地定位问题。
fmt.Println 打印的信息一定会显示在控制台上，就算我们的测试函数通过了，也会显示，这样会让控制台的输出很乱。

例子：

// add.gopackage main

funcAdd(a int, b int)int{return a + b
}

// add_test.gopackage main

import("testing")funcTestAdd(t *testing.T){
    t.Log("TestAdd is running")ifAdd(1,2)!=3{
        t.Error("Expected 3")}}

输出：

➜  go-test go test
PASS
ok      go-test 0.004s

我们修改一下

Add

函数，让测试失败，再次运行，输出如下：

➜  go-test go test
--- FAIL: TestAdd (0.00s)
    add_test.go:8: TestAdd is running
    add_test.go:10: Expected 3
FAIL
exit status 1
FAIL    go-test 0.004s

我们可以发现，在测试成功的时候，

t.Log

打印的日志并没有显示，只有在测试失败的时候才会显示。

如果我们想要在测试成功的时候也显示日志，可以使用

-v

参数：

go test -v

。

标记测试函数为失败

t.Fail()：标记测试函数为失败，但是测试函数后续代码会继续执行。（让你在测试函数中标记失败情况，并收集所有失败的情况，而不是在遇到第一个失败时就立即停止测试函数的执行。）
t.FailNow()：标记测试函数为失败，并立即返回，后续代码不会执行（通过调用 runtime.Goexit，但是 defer 语句还是会被执行）。
t.Failed()：返回测试函数是否失败。
t.Fatal(args ...any)：标记测试函数为失败，并输出信息，然后立即返回。等价于 t.Log + t.FailNow。
t.Fatalf(format string, args ...any)：标记测试函数为失败，并输出格式化的信息，然后立即返回。等价于 t.Logf + t.FailNow。

如：

package main

import("testing")funcTestAdd(t *testing.T){ifAdd(1,2)!=3{
        t.Fatal("Expected 3")}ifAdd(2,3)!=5{
        t.Fatal("Expected 4")}}

这里只会输出第一个失败的测试用例，因为

t.Fatal

会立即返回。

标记测试函数为失败并输出信息

t.Error(args ...any)：标记测试函数为失败，并打印错误信息。等价于 t.Log + t.Fail。
t.Errorf(format string, args ...any)：标记测试函数为失败，并打印格式化的错误信息。等价于 t.Logf + t.Fail。

这两个方法会让测试函数立即返回，不会继续执行后面的代码。

测试超时控制

t.Deadline()：返回测试函数的截止时间（这是通过 go test -timeout 60s 这种形式指定的超时时间）。

注意：如果我们通过
-timeout
指定了超时时间，当测试函数超时的时候，测试会
panic
。

跳过测试函数中后续代码

作用：可以帮助测试代码在特定条件下灵活地跳过测试，避免不必要的测试执行，同时提供清晰的信息说明为什么跳过测试。

t.Skip(args ...any)：跳过测试函数中后续代码，标记测试函数为跳过。等同于 t.Log + t.SkipNow。
t.Skipf(format string, args ...any)：跳过测试函数中后续代码，并打印格式化的跳过信息。等同于 t.Logf + t.SkipNow。
t.SkipNow()：跳过测试函数中后续代码，标记测试函数为跳过。这个方法不会输出内容，前面两个会输出一些信息
t.Skipped()：返回测试函数是否被跳过。

测试清理函数

t.Cleanup(f func())：注册一个函数，这个函数会在测试函数结束后执行。这个函数会在测试函数结束后执行，不管测试函数是否失败，都会执行。（可以注册多个，执行顺序类似 defer，后注册的先执行）

package main

import("fmt""testing")funcTestAdd(t *testing.T){
    t.Cleanup(func(){
        fmt.Println("cleanup 0")})
    t.Cleanup(func(){
        fmt.Println("cleanup 1")})}

输出：

➜  go-test go test
cleanup 1
cleanup 0
PASS
ok      go-test 0.004s

使用临时文件夹

t.TempDir()：返回一个临时文件夹，这个文件夹会在测试函数结束后被删除。可以调用多次，每次都是不同的文件夹。

package main

import("fmt""testing")funcTestAdd(t *testing.T){
    fmt.Println(t.TempDir())
    fmt.Println(t.TempDir())}

输出：

➜  go-test go test
/var/folders/dm/r_hly4w5557b000jh31_43gh0000gp/T/TestAdd4259799402/001
/var/folders/dm/r_hly4w5557b000jh31_43gh0000gp/T/TestAdd4259799402/002
PASS
ok      go-test 0.004s

临时的环境变量

t.Setenv(key, value string)：设置一个临时的环境变量，这个环境变量会在测试函数结束后被还原。

在单元测试中，使用

Setenv

函数可以模拟不同的环境变量设置，从而测试代码在不同环境下的行为。例如，你可以在测试中设置特定的环境变量值，然后运行被测试的代码，以验证代码在这些环境变量设置下的正确性。

子测试

可以将一个大的测试函数拆分成多个子测试，使得测试代码更具组织性和可读性。

t.Run(name string, f func(t *testing.T))：创建一个子测试，这个子测试会在父测试中执行。子测试可以有自己的测试函数，也可以有自己的子测试。

获取当前测试的名称

t.Name()：返回当前测试的名称（也就是测试函数名）。

t.Helper()

t.Helper()：标记当前测试函数是一个辅助函数，这样会让测试输出更加清晰，只有真正的测试函数会被标记为失败。

例子：

// add.gopackage main

funcAdd(a int, b int)int{return a + b +1}

// add_test.gopackage main

import("testing")functest(a, b, sum int, t *testing.T){
    result :=Add(a, b)if result != sum {
        t.Errorf("Add(%d, %d) = %d; want %d", a, b, result, sum)}}funcTestAdd(t *testing.T){test(1,2,3, t)test(2,3,5, t)}

输出如下：

➜  go-test go test -v
=== RUN   TestAdd
    add_test.go:10: Add(1, 2) = 4; want 3
    add_test.go:10: Add(2, 3) = 6; want 5
--- FAIL: TestAdd (0.00s)
FAIL
exit status 1
FAIL    go-test 0.004s

我们可以看到，两个测试失败输出的报错行都是

test

函数里面的

t.Errorf

，而不是

test

函数的调用者

TestAdd

，也就是说，在这种情况下我们不好知道是

test(1, 2, 3, t)

还是

test(2, 3, 5, t)

失败了（当然我们这里还是挺明显的，只是举个例子），这时我们可以使用

t.Helper()

：

functest(a, b, sum int, t *testing.T){
    t.Helper()// 在助手函数中加上这一行
    result :=Add(a, b)if result != sum {
        t.Errorf("Add(%d, %d) = %d; want %d", a, b, result, sum)}}