Linux安装Spark的详细过程

一、安装以及解压缩spark的过程（以下步骤全部都是在master机器上进行的步骤）

安装：文件提取链接：https://pan.baidu.com/s/1XI_mRKY2c6CHlt6--3d7kA?pwd=tlu2 **
（可以导入至U盘中**，再从U盘拷入至虚拟机中,这点在我讲述安装jdk8的文章中有提到过，如果有兴趣，可以去看一下：http://t.csdn.cn/POerk）

• 我把jdk8、hadoop-3.3.4、zookeeper-3.6.2、hbase-2.3.3、spark-3.2.2的解压后的文件放在了“opt”文件里，而它们的压缩包统一放在了“opt”的software文件夹（可以自己创建）中。

• 解压缩spark-3.2.2：

二、配置Spark的环境变量

• bashrc的路径：主文件夹——>其它位置——>计算机——>etc——>bashrc（/etc/bashrc） ；
• workers.template、spark-env.sh template的路径：主文件夹——>其它位置——>计算机——>opt——>spark-3.2.2——>conf（/opt/hbase-2.3.3/conf）；
• 第二点的两个文件都需要用文本编辑器打开；
• 这三个文件在关闭之前必须记得保存之后再关闭。

1. 在bashrc中增加spark的环境变量（三个虚拟机都需要添加以下内容） #spark_configexport SPARK_HOME=/opt/spark-3.2.2export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
2. 修改workers.template的文件名称以及内容masterslave0slave1
3. 修改spark-env.sh template的文件名称以及添加以下内容export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_261export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.3.4export SPARK_MASTER_IP=masterexport SPARK_MASTER_PORT=7077export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/opt/hadoop-3.3.4/bin/hadoop classpath)export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop-3.3.4/etc/hadoopexport SPARK_YARN_USER_ENV="CLASSPATH=/opt/hadoop-3.3.4/etc/hadoop"export YARN_CONF_DIR=/opt/hadoop-3.3.4/etc/hadoop
4. 生效bashrc文件（三台虚拟机在修改完bashrc文件后，都需要在终端中对bashrc进行生效） source /etc/bashrc

三、 master远程发送文件给slave0和slave1

这一步骤在之前的安装jdk、hadoop、zookeeper、hbase都有提到过，如果有兴趣的话，可以去看一下：http://t.csdn.cn/qhTlj

四、启动Spark

• 在启动spark之前，需要启动hadoop、zookeeper和hbase，因为spark也是需要架构在hadoop基础上的。（启动hadoop、zookeeper、hbase可以去查看一下之前的文章：http://t.csdn.cn/qhTlj，我都有提到过）；
• 启动路径：/opt/spark-3.2.2/sbin/start-all.sh；
• 启动命令：./start-all.sh；
• 启动spark后，jsp进程master会出现Master与Worker，slave0与slave1出现的是Worker。

五、运行SparkPI

[root@master spark-3.2.2]# ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master spark://master:7077 examples/jars/spark-examples_2.12-3.2.2.jar 

六、关闭Spark

• 以上就是linux安装spark的全部过程了，如遇问题可以留言或者私信。