在VSCode上运行Jupyter Notebook

在VSCode上运行Jupyter Notebook

目录

一、 安装Anaconda3 (x64)

Anaconda下载链接

可参考：Anaconda 的安装教程（图文）_anaconda安装-CSDN博客

二、安装VSCode (x64)

VSCode下载链接

启动VSCode

三、在VSCode配置Jupyter Notebook

1、在Extensions中安装Python和Jupyter

侧边栏那个四个小方块是Extensions

2、配置 PowerShell 以启用 Conda 环境管理器

上侧导航栏中，点击Terminal - New Terminal输入

conda init powershell

重新打开一个Terminal，如果有报错说什么无法加载文件之类的，就以管理员身份运行PowerShell

输入

set-executionpolicy remotesigned

有提示信息出现后输入A并回车

然后关闭之前打开的所有Terminal，再打开一个新的Terminal，应该就没有报错了。

3、更换软件源

（1）在VSCode的Terminal中输入以下指令，快速打开.condarc

code .\.condarc

在打开的界面，填入https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/这个镜像里面的内容

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

（2）配置Pypi

https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/pypi/

这里根据个人需求选择一个或多个配置方式就行，个人建议如果暂时只用pip进行后续安装，就先配置pip一个就行，不用三个都弄。

以下是官方提供了三种：

pip

在Terminal中输入：

python -m pip install --upgrade pip

pip config set global.index-url https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple

这样的话，后续使用 pip 安装 Python 包时能够从指定的镜像源下载，从而加快下载速度。

pdm

pip install pdm

pdm config pypi.url https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple

poetry

pip install --user poetry

pip install --user pipx

python -m pipx install poetry

python -m pipx ensurepath

poetry --version

poetry new my_project

cd my_project

poetry source add --priority=primary mirrors

poetry install

poetry source add --priority=supplemental mirrors https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple/

poetry lock

poetry install

4、创建一个开发环境

（1）打开一个新的Terminal执行：

conda create --name en python=3.7

conda activate en

（2）安装ipykernel和依赖包

这里建议以管理员身份打开命令提示符，执行下面的命令

conda activate en

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ipykernel

conda install numpy pandas matplotlib

5、新建一个Jupyter Notebook

在Code中打开一个固定的Folder，使用 Ctrl + Shift + P 快捷键，

搜索到Jupyter: Create New Jupyter Notebook，新建一个Jupyter Notebook

右上角会显示正在使用base环境，更改为你新建的en

尝试运行Python代码