python-爬虫（可直接使用）

爬虫（Web Scraping）是指通过编程自动化地获取互联网上的信息的过程。爬虫的目的通常是从网页中抓取数据，进行数据分析、处理或展示。以下是爬虫的基本流程和一些重要的概念：
爬虫基本流程：
确定目标： 确定要爬取的网站或网页。
发送请求： 使用编程语言（如Python）发送HTTP请求，获取网页内容。
解析页面： 对获取的页面进行解析，提取出所需的信息。
存储数据： 将提取的信息存储到本地文件、数据库或其他数据存储方式中。
定期更新： 如果需要定期获取信息，可以设置定时运行爬虫。
爬虫的一些重要概念：
User-Agent： 请求头中的一部分，用于标识爬虫的身份。有些网站会检测User-Agent，如果检测到是爬虫，则可能限制访问。

Cookie： 网站为了识别用户身份而存储在用户本地的数据。在爬虫中，有时需要使用Cookie来模拟用户登录状态。

HTTP请求： 使用HTTP协议进行通信，通过GET或POST请求获取网页内容。

HTML解析： 使用解析库（如BeautifulSoup、lxml等）对HTML进行解析，提取所需的信息。

XPath和CSS选择器： 用于在HTML中定位元素的语法，便于提取信息。

Robots.txt： 一种标准，规定了哪些页面可以被爬虫访问，哪些不可以。

反爬虫： 一些网站采取反爬虫策略，如限制请求频率、验证码、动态加载等，爬虫需要相应地处理这些情况。

代理： 通过代理服务器发送请求，避免被封IP。

数据存储： 将爬取到的数据存储到本地文件或数据库中。

爬虫技术在数据采集、搜索引擎、舆情监测等领域有广泛的应用，但在使用爬虫时需要遵守法律法规和网站的使用规定，以及尊重隐私和版权。

示例：

import os
import urllib.request
from urllib.parse import quote
import re
import urllib.error
import requests
import time

# 设置请求头获取Cookie
get_cookie_headers ={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ""Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36 "}
get_cookie_html ="https://www.baidu.com/?tn=49055317_4_hao_pg"
get_cookie_target = requests.session()
cookie_target = get_cookie_target.get(get_cookie_html, headers=get_cookie_headers)
cookie = requests.utils.dict_from_cookiejar(cookie_target.cookies)print(cookie)

key =[]
value =[]
result_cookie =""# 将Cookie转化为字符串形式for i in cookie.keys():
    key.append(i)for i in cookie.values():
    value.append(i)for i inrange(len(key)):
    result_cookie += key[i]+'='+ value[i]+";"print(result_cookie)# 设置请求头
myheaders ={"Cookie": result_cookie,"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ""Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36 "}# 输入爬取的主题
pic_dir_name =input("输入想要爬取的主题：****")# 设置保存路径
base_dir =r"E:\shezu\图/"
pic_dir = base_dir + pic_dir_name

# 创建文件夹if os.path.exists(base_dir):if os.path.exists(pic_dir):print(pic_dir +"  文件已存在")else:
        os.mkdir(pic_dir)else:
    os.mkdir(base_dir)
    os.mkdir(pic_dir)# 对主题进行URL编码
keyword = quote(pic_dir_name, encoding='utf-8')

start_number =0
base_url ="https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&queryWord="+ keyword +"&word="+ keyword +"&pn%d=&rn=60"% start_number

# 正则表达式预编译
key =r'thumbURL":"(.*?)"'
pic_url = re.compile(key)

number =1# 爬取图片while start_number <1800:
    response = urllib.request.Request(base_url, headers=myheaders)
    result = urllib.request.urlopen(response).read().decode("utf-8")for i in re.findall(pic_url, result):print(i)try:
            response = urllib.request.Request(i, headers=myheaders)
            pic_result = urllib.request.urlopen(response).read()withopen(pic_dir +"/"+ pic_dir_name +str(number)+".jpg","wb+")as f:
                f.write(pic_result)
            number +=1
            time.sleep(0.5)except urllib.error.URLError:print("下载失败")
    start_number +=60

这个脚本的原理是：

1. 获取百度图片搜索页面的Cookie。
2. 构造百度图片搜索的URL，并设置请求头带上Cookie。
3. 解析返回的JSON数据，提取出图片的URL。
4. 使用获取到的图片URL，下载图片到指定目录。

需要注意的是，爬取网站内容需要遵循网站的相关规定，以及尊重图片的版权。