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浅谈 Python 网络爬虫的那些事(文末送书7.0)

文章目录


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📋前言

在大数据、人工智能应用越来越普遍的今天,Python 可以说是当下世界上热门、应用广泛的编程语言之一,在人工智能、爬虫、数据分析、游戏、自动化运维等各个方面,无处不见其身影。随着大数据时代的来临,数据的收集与统计占据了重要地位,而数据的收集工作在很大程度上需要通过网络爬虫来爬取,所以网络爬虫技术变得十分重要。


🎯什么是网络爬虫

网络爬虫(Web crawler),也被称为网络蜘蛛、网络机器人,是一种自动获取互联网信息的程序。它通过访问并解析网页上的超链接,从而自动地收集和提取互联网上的信息,通过Python 可以很轻松地编写爬虫程序或者是脚本。

🧩 网络爬虫概述

在生活中网络爬虫经常出现,搜索引擎就离不开网络爬虫。例如,百度搜索引擎的爬虫名字叫作百度蜘蛛(Baiduspider)。百度蜘蛛,是百度搜索引擎的一个自动程序。它每天都会在海量的互联网信息中进行爬取,收集并整理互联网上的网页、图片视频等信息。然后当用户在百度搜索引擎中输入对应的关键词时,百度将从收集的网络信息中找出相关的内容,按照一定的顺序将信息展现给用户。
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百度蜘蛛在工作的过程中,搜索引擎会构建一个调度程序,来调度百度蜘蛛的工作,这些调度程序都是需要使用一定算法来实现的,采用不同的算法,爬虫的工作效率也会有所不同,爬取的结果也会有所差异。所以,在学习爬虫时不仅需要了解爬虫的实现过程,还需要了解一些常见的爬虫算法。在特定的情况下,还需要开发者自己制定相应的算法。


🎯爬虫案例

以一个简单的新闻爬虫为例。假设我们想要从新闻网站上抓取最新的新闻标题和链接

  • 发起请求:选择一个新闻网站作为起点,并向服务器发送HTTP请求,请求该网站的首页内容。
  • 获取网页内容:服务器返回的网页内容包含了新闻标题和链接等信息。
  • 解析网页:使用HTML解析库解析网页内容,提取出新闻标题和链接。
  • 访问链接:在解析过程中,获取新闻列表页面中的每个新闻链接,并添加到待抓取队列。
  • 逐个访问链接:从待抓取队列中取出新闻链接,并发起请求,获取对应新闻页面的内容。
  • 解析新闻页面:解析新闻页面的内容,提取出新闻标题和正文等信息。
  • 存储数据:将抓取到的新闻标题和链接存储到数据库或文件中。

通过以上步骤,我们可以自动化地抓取新闻网站上的最新新闻标题和链接,方便后续的数据分析或展示。然而,需要注意的是,进行网络爬虫时应遵守相关法律法规和伦理准则,尊重网站的使用条款和服务政策,并确保不对目标网站造成过大的访问压力。

🧩代码案例

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通过以上步骤,我们可以自动化地抓取新闻网站上的最新新闻标题和链接,方便以下是一个使用 Python 语言和 Beautiful Soup 库的简单网络爬虫代码案例,用于从一个新闻网站抓取最新新闻标题和链接(仅供参考)。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发起请求
url ="https://www.example.com/news"# 修改为目标新闻网站的URL
response = requests.get(url)# 解析网页
soup = BeautifulSoup(response.content,"html.parser")# 提取新闻标题和链接
news_list = soup.find_all("a", class_="news-title")# 根据网页结构和标签属性进行查找,这里假设新闻标题使用class为"news-title"的<a>标签for news in news_list:
    title = news.text  # 获取新闻标题文本
    link = news["href"]# 获取新闻链接属性print("标题:", title)print("链接:", link)print("---------------------")

此外,网络爬虫的实现还需要考虑请求的频率、数据存储等方面的问题,并遵守相关的法律法规和伦理准则。在实际应用中,请确保遵守相关规定并尊重网站的使用条款和服务政策。


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本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_53231455/article/details/132893705
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