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LeetCode第 124 场双周赛个人题解

相同分数的最大操作数目 I

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相同分数的最大操作数目 I - 力扣 (LeetCode) 竞赛

题目描述

给你一个整数数组

  1. nums

,如果

  1. nums

至少 包含

  1. 2

个元素,你可以执行以下操作:

  • 选择 nums 中的前两个元素并将它们删除。

一次操作的 分数 是被删除元素的和。

在确保** 所有操作分数相同** 的前提下,请你求出 最多 能进行多少次操作。

请你返回按照上述要求 最多 可以进行的操作次数。

示例 1:

  1. **输入:**nums = [3,2,1,4,5]
  2. **输出:**2
  3. **解释:**我们执行以下操作:
  4. - 删除前两个元素,分数为 3 + 2 = 5 nums = [1,4,5]
  5. - 删除前两个元素,分数为 1 + 4 = 5 nums = [5]
  6. 由于只剩下 1 个元素,我们无法继续进行任何操作。

示例 2:

  1. **输入:**nums = [3,2,6,1,4]
  2. **输出:**1
  3. **解释:**我们执行以下操作:
  4. - 删除前两个元素,分数为 3 + 2 = 5 nums = [6,1,4]
  5. 由于下一次操作的分数与前一次不相等,我们无法继续进行任何操作。

接口描述

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int maxOperations(vector<int>& nums) {
  4. }
  5. };

思路分析

直接模拟即可,时间复杂度O(N)

代码详解

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int maxOperations(vector<int>& nums) {
  4. int ret = 0;
  5. for(int i = 0, t = -1, n = nums.size(); i < n - 1; i += 2){
  6. if(~t && nums[i] + nums[i + 1] != t) return ret;
  7. ret++, t = nums[i] + nums[i + 1];
  8. }
  9. return ret;
  10. }
  11. };

3039. 进行操作使字符串为空

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  1. 进行操作使字符串为空

题目描述

给你一个字符串

  1. s

请你进行以下操作直到

  1. s

  • 每次操作 依次 遍历 'a''z',如果当前字符出现在 s 中,那么删除出现位置 最早 的该字符。

请你返回进行 最后 一次操作 之前 的字符串* *

  1. s
  • *。

示例 1:

  1. **输入:**s = "aabcbbca"
  2. **输出:**"ba"
  3. **解释:**我们进行以下操作:
  4. - 删除 s = "***a***a***bc***bbca" 中加粗加斜字符,得到字符串 s = "abbca"
  5. - 删除 s = "***ab***b***c***a" 中加粗加斜字符,得到字符串 s = "ba"
  6. - 删除 s = "***ba***" 中加粗加斜字符,得到字符串 s = ""
  7. 进行最后一次操作之前的字符串为 "ba"

示例 2:

  1. **输入:**s = "abcd"
  2. **输出:**"abcd"
  3. **解释:**我们进行以下操作:
  4. - 删除 s = "***abcd***" 中加粗加斜字符,得到字符串 s = ""
  5. 进行最后一次操作之前的字符串为 "abcd"

接口描述

  1. class Solution {
  2. public:
  3. string lastNonEmptyString(string s) {
  4. }
  5. };

思路分析

哈希计数+模拟

统计字符集的数目,然后每轮对剩余字符减一,当最大字符数目为1时,我们break,此时剩余的字符就是要返回的字符,其顺序和在s中最后出现位置的相对顺序相同

时间复杂度O(N),空间复杂度O(U),U为字符集大小

代码详解

  1. class Solution
  2. {
  3. public:
  4. string lastNonEmptyString(string s)
  5. {
  6. int last[26]{0}, n = s.size(), ma = 0;
  7. unordered_map<char, int> mp;
  8. string ret;
  9. for (int i = 0; i < n; i++)
  10. last[s[i] - 'a'] = i, mp[s[i]]++;
  11. for (auto p : mp)
  12. ma = max(ma, p.second);
  13. while (mp.size() && ma > 1)
  14. {
  15. string del;
  16. ma = 0;
  17. for (auto& p : mp)
  18. {
  19. if (!(--p.second))
  20. del.push_back(p.first);
  21. else
  22. ma = max(ma, p.second);
  23. }
  24. for(auto x : del) mp.erase(x);
  25. }
  26. for (auto p : mp)
  27. {
  28. ret.push_back(p.first);
  29. }
  30. sort(ret.begin(), ret.end(), [&](char x, char y){return last[x-'a'] < last[y-'a'];});
  31. return ret;
  32. }
  33. };

相同分数的最大操作数目 II

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  相同分数的最大操作数目 II - 力扣 (LeetCode) 竞赛

题目描述

给你一个整数数组

  1. nums

,如果

  1. nums

至少 包含

  1. 2

个元素,你可以执行以下操作中的 任意 一个:

  • 选择 nums 中最前面两个元素并且删除它们。
  • 选择 nums 中最后两个元素并且删除它们。
  • 选择 nums 中第一个和最后一个元素并且删除它们。

一次操作的 分数 是被删除元素的和。

在确保** 所有操作分数相同** 的前提下,请你求出 最多 能进行多少次操作。

请你返回按照上述要求 最多 可以进行的操作次数。

示例 1:

  1. **输入:**nums = [3,2,1,2,3,4]
  2. **输出:**3
  3. **解释:**我们执行以下操作:
  4. - 删除前两个元素,分数为 3 + 2 = 5 nums = [1,2,3,4]
  5. - 删除第一个元素和最后一个元素,分数为 1 + 4 = 5 nums = [2,3]
  6. - 删除第一个元素和最后一个元素,分数为 2 + 3 = 5 nums = []
  7. 由于 nums 为空,我们无法继续进行任何操作。

示例 2:

  1. **输入:**nums = [3,2,6,1,4]
  2. **输出:**2
  3. **解释:**我们执行以下操作:
  4. - 删除前两个元素,分数为 3 + 2 = 5 nums = [6,1,4]
  5. - 删除最后两个元素,分数为 1 + 4 = 5 nums = [6]
  6. 至多进行 2 次操作。

接口描述

  1. class Solution
  2. {
  3. public:
  4. int f[2005][2005];
  5. int maxOperations(vector<int> &nums)
  6. {
  7. }
  8. };

思路分析

区间DP

从数据范围上看应该用O(N^2)的算法,而题目所给操作都是在数组边界上进行,则很容易想到区间dp

首先要明白最大操作次数对应的每次操作的元素和k只有三种情况:nums[0] + nums[1], nums[n - 1] + nums[n - 2], nums[0] + nums[n - 1]

定义状态f[l][r]为最大操作次数对应的每次操作的元素和为k时的最大操作次数

那么转移方程有三,分别对应三种操作:

  1. if (nums[l] + nums[l + 1] == k)
  2. res = max(res, dfs(l + 2, r) + 1);
  3. if (nums[l] + nums[r] == k)
  4. res = max(res, dfs(l + 1, r - 1) + 1);
  5. if (nums[r - 1] + nums[r] == k)
  6. res = max(res, dfs(l, r - 2) + 1);

我们进行三次区间DP即可

时间复杂度O(N^2),空间复杂度O(N^2)

代码详解

  1. class Solution
  2. {
  3. public:
  4. int f[2005][2005];
  5. int maxOperations(vector<int> &nums)
  6. {
  7. int ret = 0, n = nums.size();
  8. for (auto k : {nums[0] + nums[1], nums[n - 1] + nums[n - 2], nums[0] + nums[n - 1]})
  9. {
  10. memset(f, -1, sizeof(f));
  11. function<int(int, int)> dfs = [&](int l, int r)
  12. {
  13. if (l >= r)
  14. return 0;
  15. if (~f[l][r])
  16. return f[l][r];
  17. int res = 0;
  18. if (nums[l] + nums[l + 1] == k)
  19. res = max(res, dfs(l + 2, r) + 1);
  20. if (nums[l] + nums[r] == k)
  21. res = max(res, dfs(l + 1, r - 1) + 1);
  22. if (nums[r - 1] + nums[r] == k)
  23. res = max(res, dfs(l, r - 2) + 1);
  24. return f[l][r] = res;
  25. };
  26. ret = max(ret, dfs(0, n - 1));
  27. }
  28. return ret;
  29. }
  30. };

100205. 修改数组后最大化数组中的连续元素数目

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  修改数组后最大化数组中的连续元素数目 - 力扣 (LeetCode) 竞赛

题目描述

给你一个下标从 0 开始只包含 整数的数组

  1. nums

一开始,你可以将数组中 任意数量 元素增加 至多

  1. 1

修改后,你可以从最终数组中选择 一个或者更多 元素,并确保这些元素升序排序后是 连续 的。比方说,

  1. [3, 4, 5]

是连续的,但是

  1. [3, 4, 6]

  1. [1, 1, 2, 3]

不是连续的。

请你返回 最多 可以选出的元素数目。

示例 1:

  1. **输入:**nums = [2,1,5,1,1]
  2. **输出:**3
  3. **解释:**我们将下标 0 3 处的元素增加 1 ,得到结果数组 nums = [3,1,5,2,1]
  4. 我们选择元素 [***3***,***1***,5,***2***,1] 并将它们排序得到 [1,2,3] ,是连续元素。
  5. 最多可以得到 3 个连续元素。

示例 2:

  1. **输入:**nums = [1,4,7,10]
  2. **输出:**1
  3. **解释:**我们可以选择的最多元素数目是 1

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 106

接口描述

  1. class Solution
  2. {
  3. public:
  4. int maxSelectedElements(vector<int> &nums)
  5. {
  6. }
  7. };

思路分析

最长连续子序列变形

如果给你一个序列,求最长连续子序列,那么一次遍历就能得到

那么现在给你一个乱序的nums,并且允许你将某些数字加1,让你求最长连续子序列,又该如何呢?

首先我们将nums升序排序,然后注意到数组长度范围1e5而数据范围只有1e6,这是本题的关键

那么我们可以统计记录nums的最小值l和最大值r,然后记录每个数字出现次数cnt[x]

对于cnt[x]>1的数字,我们直接拿出一个变成x+1,因为这样只会让连续序列更长(注意维护r,因为这一点导致我没有AC,有几个样例没过QAQ)

然后我们一次遍历得到最长连续子序列即可,不过有所不同,我们注意到有一些cnt[x]=1的数字+1也是有可能让最长连续子序列变长的,所以求解步骤如下:

  • 枚举i,从l遍历到r,当前最长连续子序列长度为s,s的最长可操作后缀长度为pre
  • 如果i存在,那么s++,否则s = pre,pre=0(因为当前序列断了,我们把前面能右移的后缀拿过来)
  • 如果i在nums中存在并且未进行+1操作,那么pre++,否则pre=0
  • 维护ret即可

时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(n)

代码详解

  1. class Solution
  2. {
  3. public:
  4. int cnt[1000005];
  5. int maxSelectedElements(vector<int> &nums)
  6. {
  7. memset(cnt, 0, sizeof cnt);
  8. bitset<1000005> vis;
  9. unordered_set<int> mp(nums.begin(), nums.end());
  10. sort(nums.begin(), nums.end());
  11. int l = nums[0], r = nums.back(), ret = 1;
  12. for (auto x : nums)
  13. cnt[x]++;
  14. for (auto x : nums)
  15. if (cnt[x] > 1)
  16. cnt[x + 1]++, cnt[x]--, vis[x] = 1, r = max(r , x + 1);
  17. for (int i = l, pre = 0, s = 0; i <= r; i++)
  18. {
  19. if(cnt[i]) s++;
  20. else{
  21. s = pre, pre = 0;continue;}
  22. if (mp.count(i) && !vis[i]) pre++;
  23. else pre = 0;
  24. ret = max(ret , s);
  25. }
  26. return ret;
  27. }
  28. };

本文转载自: https://blog.csdn.net/EQUINOX1/article/details/136144170
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