示例代码：使用golang进行flink开发

以下是一个使用 Golang 进行 Flink 开发的简单示例代码：

package main

import("context""encoding/json""log""time""github.com/apache/flink-ai-extended/pkg/client""github.com/apache/flink-ai-extended/pkg/client/endpoint""github.com/apache/flink-ai-extended/pkg/config")type MyEvent struct{
    ID      string`json:"id"`
    Type    string`json:"type"`
    Content string`json:"content"`}funcmain(){// 使用 Flink 的 REST API 进行客户端连接和操作
    conf := config.DefaultConfig()
    ep := endpoint.NewRestEndpoint("http://localhost:8081", config.DefaultConfig())
    c := client.NewFlinkClient(ep, conf)// 定义输入数据流
    input := c.Stream(context.Background(),"/path/to/input")// 定义处理函数
    process := input.Map(func(value []byte)([]byte,error){var event MyEvent
        if err := json.Unmarshal(value,&event); err !=nil{returnnil, err
        }// 处理逻辑
        event.Content ="Processed: "+ event.Content
        return json.Marshal(event)})// 定义输出数据流
    output := c.Stream(context.Background(),"/path/to/output")// 将处理后的数据写入输出流
    process.To(output)// 执行作业if err := c.Execute(context.Background(),"/path/to/job"); err !=nil{
        log.Fatalf("Failed to execute job: %v", err)}// 等待作业结束
    jobStatus := client.JobStatusInProgress
    for jobStatus == client.JobStatusInProgress {
        jobStatus, err := c.GetJobStatus(context.Background(),"/path/to/job")if err !=nil{
            log.Fatalf("Failed to get job status: %v", err)}
        time.Sleep(time.Second)}

    log.Printf("Job finished with status: %v", jobStatus)}

以上示例代码使用 Flink 的 REST API 连接到 Flink 作业集群，并定义了一个输入数据流和一个输出数据流。然后，使用 Map 操作对输入数据进行处理，并将处理后的数据写入输出数据流。最后，执行作业并等待作业结束。

请注意，以上示例代码仅供参考，具体实现可能会因为您的实际需求而有所不同。