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**在日常的开发工作中,我们经常会遇到两张表需要通过某个字段进行联表查询的场景。然而,如果两张表的
关联字段数据类型不一致
,例如一张表的字段类型是
BIGINT
,另一张是
VARCHAR
,可能会导致查询结果出现重复数据的问题。**
** 问题最初没有暴露出来,因为分页查询的前几页没有出现重复,只有在后续的页面才逐渐显现。因为代码中实体类中类型是一致,所以数据库中类型就没有刻意去看,这也太坑爹了**
一、问题描述
** 两个表之间的关联关系是一对一(1:1),但是连表查询后会有重复数据。**
举例
- 表1的表结构和数据
createtable manager_user
(
id bigintnotnullcomment'用户ID'primarykey,
user_name varchar(128)notnullcomment'用户名称',
user_mobile varchar(32)nullcomment'手机号码')comment'后管用户表';
- 表2的表结构和数据
createtable manager_user_role
(
id bigintnotnullcomment'id'primarykey,
user_id varchar(32)notnullcomment'用户ID',
role_id bigintnotnullcomment'角色id')comment'用户角色映射关系';
- 在关联关系一对一的前提下,连表查询,出现
重复数据
SELECT*FROM manager_user
LEFTJOIN manager_user_role
ON manager_user_role.user_id = manager_user.id
- 可以明显看出匹配错乱了,李四id为尾号225,但是把关联表尾号227的数据也匹配上了
二、问题分析
隐式类型转换的不确定性
- 数据库可能会将varchar类型的字符串转换为bigint类型进行比较,而在转换过程中,如果
字符串不能正确转换为数值
,可能会出现问题 - 另外,即使字符串可以转换为数值,也可能会出现
精度损失或错误的转换结果
,从而导致部分数据重复
三、解决方案
- 方式一:修改表结构
统一数据类型
,这是最直接的解决方式 - 方式二:可以使用明确的类型转换来
避免隐式类型转换
的不确定性SELECT*FROM manager_user LEFTJOIN manager_user_role ON manager_user_role.user_id =CAST(manager_user.id as char);
四、总结
在进行SQL连表查询时,关联字段的数据类型不匹配可能会导致各种问题,如部分数据重复。为了避免这些问题,我们应该尽量保持关联字段的数据类型一致,并在进行类型转换时仔细检查数据内容,确保转换的正确性
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