Material Design: Android UI 控件库完整指南

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【问题解决】Flink在linux上运行成功但是无法访问webUI界面

在搭建Flink的时候,已经在linux服务器上运行了./start-cluster.sh, 而且日志显示已经成功了。正常来说应该能通过ip:8081来访问(8081是Flink WebUI的默认端口),但是访问的时候,显示访问拒绝。然后就可以通过ip:8081端口(可以在上面修改rest.port

32岁前端干了8年,是继续做前端开发,还是转其它工作_ui设计师转开发

网络安全产业就像一个江湖,各色人等聚集。相对于欧美国家基础扎实(懂加密、会防护、能挖洞、擅工程)的众多名门正派,我国的人才更多的属于旁门左道(很多白帽子可能会不服气),因此在未来的人才培养和建设上,需要调整结构,鼓励更多的人去做“正向”的、结合“业务”与“数据”、“自动化”的“体系、建设”,才能解人

Springboot3+vue3开发的web部署到linux云服务器

首先一个就是linux版本的选择,不同版本的linux安装步骤会不一样。我选择使用Ubuntu版本的,我是菜鸡我选简单的。我们需要在Linux服务器上面安装我们本地开发中依赖的环境,包括JDK、Node.js(打包为静态文件部署的不需要安装)、Mysql、Redis(没用到的可以不管),Nginx,

PHP的破与补安全实践:我的经验让你的程序更加强大

这次经历再次证明,作为一名开发人员,我们的能力不仅仅局限于编写代码,更在于能够在关键时刻挺身而出,解决问题。我很庆幸能够运用我的专业技能,帮助朋友的公司挽回了损失。同时,我也想提醒大家,网络安全无小事。无论是个人项目还是企业应用,都应当时刻保持警惕,加强安全防护。希望我的这次经历能给大家带来一些启示

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hadoop集成hive的部署方式

在已经安装完hadoop,mysql的基础上可以进行hive的安装之前部署的hadoop版本为3.2.4,mysql版本为8.0.39,详细部署流程。

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MySQL 批量删除海量数据的几种方法

可以将批量删除逻辑封装成存储过程,利用存储过程自动控制批量删除过程。方法适用场景优点缺点LIMIT分批删除需要简单分批删除逻辑简单,减少锁表时间需循环操作主键范围分批删除有连续主键的表高效,无偏移开销需手动指定范围自定义批量删除存储过程小批量删除自动化操作需要数据库支持存储过程临时表替换删除数据量非

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

Spring AI Alibaba是Spring AI的一个实现,它基于Spring AI的API完成了阿里云百炼系列云产品的大模型接入。与Spring Cloud Alibaba一样,Spring AI Alibaba整合了阿里巴巴的最佳实践,是国内最好的Spring AI实现之一。Spring

大数据必知必会系列_开源组件总结(2):数据存储层

采集数据之后,一般先存储再计算。对于离线系统通常先存于消息队列中,再存入文件系统,而对于实时系统,一般存放在消息中间件(如kafka)直接计算(减小时延)消息中间件是用于在分布式系统中传递消息的中间件,它们在不同的应用程序或服务之间提供可靠的消息传递机制。总之,消息队列提供高效、可靠的数据暂存功能。

@WebService 详解

注解是构建 Java Web 服务的关键工具,能够简化 Web 服务的创建和配置过程。它适用于需要实现 SOAP Web 服务的场景,广泛应用于分布式系统、跨平台的系统通信中。通过该注解,可以灵活地定制 Web 服务的各种参数,如服务名称、命名空间、接口等。

2024MySQL最简单安装教程(新手友好)

到这里MySQ的安装就全部完成了,不过通常数据库要搭配可视化工具使用,不然通过命令符框启动操作不太友好。2、在命令提示符框输入 net start mysql ,如图表示启动成功。1、在命令提示符框输入 mysql -uroot -p ,回车会出现一个Enter password:,因为此时我们还没

【mysql】导出导入mysql表结构或者数据

使用 mysqldump 工具可以方便地导出 MySQL 数据库中的表数据。mysqldump 是一个命令行工具,通常随 MySQL 服务器一起安装。以下是如何使用 mysqldump 导出表数据的步骤和示例。

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ModelNet数据集是点云处理领域常用的数据集,今天简单分享下预处理ModelNet的方法。打开文件夹能看到,里面的数据格式为off文件。这里我们要转换为txt格式进行下一步处理。把source_path和target_path换成自己的路径即可。

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加密和哈希是用于保护敏感信息的两种基本技术。它们的目的不同,但在确保 Web 应用数据安全方面发挥着重要作用。加密将数据转化为只有授权方可以解密的秘密格式,而哈希提供了一种验证数据完整性和唯一性的方法。MD5 是一种广泛使用的哈希函数,生成一个 128 位的哈希值。然而,由于其存在漏洞,MD5 不再

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解决方法:手动删除requirement.txt文件中的下载链接(@file以及后面的)解决pip install pipreqs # 安装pipreqs。一定要在安装完CUDA以及Anaconda后才可安装yolov8。解决:pip freeze > requirements.txt。激活后看见(

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