overfit同步小助手
文章同步
聊一聊游戏前端和普通前端的异同
最近，我刚入职了一家上市公司，做游戏开发实习。我的工作是用 TypeScript 和公司内部开发的引擎来搞游戏开发。之前，我一直在 Web 前端的领域，这次跳到游戏前端，感觉既新鲜又挑战十足。今天我就来聊聊游戏前端和 Web 前端的异同，特别是从我最近的实习体验中得到的一些体会。
MySQL —— 索引
介绍MySQL 的索引，索引的运作流程分析，索引的创建修改以及删除。
数字孪生水利“天空地水工”一体化监测感知行动方案的框架及目标
监测感知数据是构建数字孪生水利体系的前提和基础。，推进物理流域监测系统科学建设和高频乃至在线运行，提升水利对象全要素和治理管理全过程智能监测感知能力，为数字孪生水利的高保真建设运行提供有力算据保障，支撑构建具有“四预”功能的数字孪生水利体系，驱动引领水利高质量发展。
Segment-and-Track Anything配置以及使用说明
Segment-and-Track Anything视频分割超详教程
AI：287-向量化人工智能算法-提升计算效率的策略与实现
向量化是提高人工智能算法计算效率的关键技术之一。通过将操作应用于向量或矩阵，而不是逐个元素处理，向量化可以显著加速计算过程。本文将探讨向量化的基本概念、实现方法，并提供Python代码示例，以帮助读者理解如何在人工智能算法中应用这一技术。
AI：285-YOLOv8改进深度解析 | DynamicHead检测头的原论文复现与性能评估
DynamicHead是YOLOv8中一个重要的改进组件，主要用于提高检测头的灵活性和适应性。该改进通过动态调整卷积核和特征图，从而更好地适应不同大小和形状的目标物体。DynamicHead的核心思想是根据输入图像的特征自适应地调整检测头的参数，以提高检测性能。
开源大数据Hadoop伪分布式搭建及虚拟机的创建
虚拟机的创建和开源大数据Hadoop伪分布式搭建及WordCount官方案例的实验
[前端] 深度选择器deep使用介绍（笔记）
这里的 & 符号代表当前的选择器，&:deep() 将 & 与 .target-class 结合，创建了一个穿透性的嵌套选择器。在 Vue 中，为了实现组件内部样式对组件外部元素的穿透覆盖，可以使用 CSS 的 deep 选择器（也称为 >>> 或 /deep/）或 v-deep 指令。样式隔离，允
如何实现后端返回excel文件，在前端下载功能
简单记录一下，excel文件导出下载功能。
go国内源设置
go国内源设置
轻院课程-VulnHub-AI-web-1.0靶机渗透
难度：中级网络：DHCP网络模式：NAT该框旨在测试渗透测试人员的技能。目标很简单。从 /root/flag.txt 获取标志。枚举框，获取低特权 shell，然后将权限升级到 root目标：获取 root 特权、拿到flag。
【轻松掌握】使用Spring-AI轻松访问大模型&本地化部署并搭建UI界面访问指南
通过本文你将学会1.快速上手Spring-AI：聊天、图像、音频翻译、文本转语音、多模态应用2.Ollama本地部署：高效安装与配置3.Lobe Chat与WebUI：直观界面，轻松访问本地大模型
CLion和IDEA集成的ai代码助手——通义灵码的使用及其自动代码补全的禁用设置等使用优化
通义灵码，作为智能编码助手，可以在进行编码工作时，为你提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等辅助编码工作的功能。
手把手搭建微信机器人，帮你雇一个24小时在线的个人 AI 助理（上）
动手捏一个基于 LLM 的微信机器人，有手就能做
2024年CCPC网络赛A题题解 —— 军训Ⅰ（gym105336A）
这个就是要求你构造一个n*m的方阵，满足经过无限次四种变换后恰好会出现四种本质不同的状态，这里的本质不同就是坐标不同的意思，大家可以好好理解下，然后我们通过手玩一部分的样例可以发现本质不同最多只会有13种状态，即k > 13的时候输出”No“，然后k在1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，
Junit(单元测试)
junit复习笔记
禁止Postman自动更新
【代码】禁止Postman自动更新。
Selenium Webdriver中Python和Java单元测试框架比较分析
目前，我们正在确定使用Java还是Python作为浏览器自动化测试的语言，并选择合适的单元测试框架。我们之前使用过Java、JUnit、TestNG和WebDriver，并设计过框架。虽然我之前从未使用过Python，但我知道Python的单元测试框架，如unittest、pyunit、nose等，
Hadoop实时数据处理框架Spark技术教程
SparkSQL是Apache Spark框架中的一个模块，它提供了用于处理结构化和半结构化数据的编程接口。SparkSQL不仅能够处理传统的SQL查询，还能够处理更复杂的数据类型，如JSON和XML。它通过DataFrame和Dataset API，使得开发者能够以面向对象的方式处理数据，同时保持
《消息队列高手课》Kafka如何实现高性能IO？_kafka 对磁盘io的要求
对于磁盘来说，它有一个特性，就是顺序读写的性能要远远好于随机读写。在 SSD（固态硬盘）上，顺序读写的性能要比随机读写快几倍，如果是机械硬盘，这个差距会达到几十倍。为什么呢？操作系统每次从磁盘读写数据的时候，需要先寻址，也就是先要找到数据在磁盘上的物理位置，然后再进行数据读写。如果是机械硬盘，这个寻