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毕设成品 大数据电影数据分析与可视化系统
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目🚩基于大数据的电影数据分析与可视化系统毕业设计 大数据电影评论情感分析🧿 项目分享:见文末!🧿 项目分享:见文末!
RabbitMQ消息队列
虚拟主机类似于Apache的虚拟主机，如果没有虚拟主机，当RabbitMQ中的数据越来越庞大，队列越来越多，随之而来的是令人头痛的管理问题，比如队列、交换器命名冲突，它们相互影响等等。虚拟主机提供了资源的逻辑分组和分隔，每一个虚拟主机本质上是mini版的RabbitMQ服务器，他们有用自己的连接、队
Web日志分析工具GoAccess
GoAccess是一个开源的实时网络日志分析器和交互式查看器，它可以在 *nix系统的终端上运行，也可以通过浏览器运行。它为系统管理员提供了快速而有价值的HTTP统计数据，这些统计数据需要动态的可视化服务器报告。中文网站GoAccess - 中文站 - 可视化 Web 日志分析工具。
virtuoso tran noise仿真设置
tran noise仿真，noise fmax，noise seed，noise fmin设置
【网络安全】服务基础第一阶段——第四节：Windows系统管理基础---- NTFS安全权限与SMB文件共享服务器
因此，不同⽤户在⼀台设备上的登录类型（本地或远程）取决于他们登录的⽅式。如果他们直接在设备上登录，那是本地登录；如果他们通过⽹络连接到该设备，即使他们使⽤的是与设备连接的物理硬件（如通过KVM切换），也是远程登录。每种登录类型对⽂件和资源的访问权限有不同的影响，这需要在权限管理策略中考虑和适当配置。
AI在智能驾驶中的应用：提高道路安全
AI在智能驾驶中的应用：提高道路安全随着人工智能技术的发展，AI在智能驾驶中的应用越来越广泛，这不仅提高了驾驶的便利性，也在很大程度上提高了道路安全。本篇文章将讨论AI在智能驾驶中的典型问题、面试题库和算法编程题库，并提供详尽的答案解析说明和源代码实例。一、典型问题
电脑运行库问题怎么修复？电脑运行库修复工具分享与实操
电脑运行库问题是许多用户在使用计算机过程中常遇到的问题，但通过以上方法和工具，您可以轻松修复这些问题，确保电脑系统的正常运行。电脑运行库的类型繁多，根据不同的分类标准，可以将其划分为多种类型。普通电脑用户可以使用专业的电脑运行库修复工具，通过软件扫描快速识别电脑运行库中缺失或损坏的运行库问题。软件成
Git使用——将GitHub设置成Token
Git使用——将GitHub设置成TokenGitHub提供了一种授权方式，使用Token来代替用户名和密码进行身份验证；一、登录GitHub账户二、进入“Personal access tokens”页面三、 创建Token四、 备份和保存Token五、 使用Token
大数据Flink（一百二十三）：五分钟上手Flink MySQL连接器
由于商品名称及商品价格数据存储在另一张维度表 dimension_table中，我们需要将结果视图和 dimension_table进行JOIN操作，并将「商品销售量」、「商品价格」相乘计算出「商品销售额」，并提取结果中的商品可读名称信息作为结果表。本场景将以阿里云实时计算Flink版为基础，使用F
最完整版-Springboot3集成Knife4j
在使用时我觉得它的样式和蓝色主色调不符合我的审美，所以我觉得使用一个更强的工具Knife4j。Knife4j是一个用于SpringBoot和SpringCloud的增强Swagger的工具，提供黑色主题和更多配置选项。Knife4j在更名之前，原来的名称是叫swagger-bootstrap-ui，
Crypter：创新、便捷且安全的加密应用
Crypter：创新、便捷且安全的加密应用 Crypter ????✨???? An innovative, convenient and secure encryption app
FreeDom：一款前沿的DOM模糊测试工具
FreeDom：一款前沿的DOM模糊测试工具 freedom A DOM fuzzer 项目地址: https://gitcode.com/gh_
SSD存储测试（二） ----测试工具介绍
队列深度（I/O Depth）：指的是在任何时刻，可以并行处理的 I/O 请求数。（例如 32、64 或更高）：适合模拟高并发的工作负载，如数据库、虚拟化或多用户环境，帮助衡量存储设备在高负载下的吞吐量和 IOPS。=============今天好困，，剩下的明天补充以下，记得实操啊~~======
揭秘数据抓取：用Selenium+Requests打造高效并发爬虫！
在本文中，我们介绍了如何通过结合 Selenium、requests 和线程池等技术高效地进行数据抓取。关键功能模块包括模拟浏览器登录获取所需的请求参数，通过线程池并发处理数据抓取任务，并使用 pandas 将抓取的数据定期保存为 CSV 文件。还讨论了如何使用线程锁来确保多线程环境下的线程安全，防
解除Windows系统中文件名和目录路径的最大长度限制
综上所述，通过修改组策略或注册表设置，用户可以解除Windows系统中文件名和目录路径的最大长度限制，从而更方便地处理长文件名和深层次目录结构。
推荐使用：Headless UI —— 界面构建的全新利器
推荐使用：Headless UI —— 界面构建的全新利器 headlessuiCompletely unstyled, fully accessible UI components, designed to integrate beautifully with Tailwind CSS.项目地址:
GitHub 异常——无法连接22端口：Connection timed out
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联邦学习开源平台Flower：在移动设备上运行联邦学习
联邦学习开源平台Flower构建简单的联邦学习场景
大数据技术进阶-spark的分布式join策略选择（附实例）
不论是shuffle join还是broadcast join，一旦数据分发完毕，理论上可以采用HJ、SMJ、NLJ这3种实现机制中的任意一种，完成Executors内部的数据关联。因此，两种分发模式，与三种实现机制，组合起来，共有6种分布式join策略。对于等值关联，spark sql优先考虑采用
Hive/Spark小文件解决方案(企业级实战)–参数和SQL优化
Spark读取Hive数据或文件如何提升速度的优化思路