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kafka-console-ui的简介及安装使用
kafka-console-ui 是一款轻量级的kafka可视化管理平台，安装、配置特别简单，一般来说只需要配置一个kafka集群地址启动即可。为了开发的省事，没有国际化支持，页面只支持中文展示。不是一个企业级的平台，目前看来只适合中、小型集群的管理。这个工具看起来是挺low的，但是对于刚接触kaf
HIVE学习笔记–Linux命令篇
数据的划分基于分桶列的值进行hash取模决定，因为load不会触发MapReduce计算，所以无法执行hash算法，只是简单的进行数据移动，所以不能用于分桶表数据插入。本质上HIVE操作的还是hdfs中的文件默认在HIVE/warehouse，在mysql中存的都是元数据。分桶表数据加载不能用loa
深入解析 Vue 3 中的 defineExpose
defineExpose 是 Vue 3 中一个强大的辅助函数，用于在封闭的 模式下显式暴露组件的部分内容。它增强了组件间的交互能力，同时保持了组件的封装性。通过合理使用 defineExpose，可以提高代码的灵活性和可维护性。
MySQL用错了，99%的人已中招！
如果这篇文章对您有所帮助，或者有所启发的话，帮忙关注一下我的同名公众号：苏三说技术，您的支持是我坚持写作最大的动力。关注公众号：【苏三说技术】，在公众号中回复：进大厂，可以免费获取我最近整理的10万字的面试宝典，好多小伙伴靠这个宝典拿到了多家大厂的offer。
全网最全的AI Agent Infra开源项目汇总[持续更新]
其目标是通过开发多项技术能力（如多模型管理 SMMF、Text2SQL 效果优化、RAG 框架优化、多智能体框架协作以及 AWEL 的代理工作流编排等），构建大模型领域的基础设施，从而使数据驱动的大模型应用更加简单和便捷。它支持标准的、未修改的 Puppeteer 和 Playwright 库，并提
从优化算法到分布式训练-提升AI模型收敛速度的系统性分析【附核心实战代码】
在深度学习的研究和应用中，模型的训练速度和收敛效率一直是关键问题。随着模型的复杂度和数据规模的不断增长，训练一个高效、准确的AI模型变得越来越困难。本篇文章将讨论在AI模型训练过程中遇到的主要挑战，并提供一些提高模型收敛速度的对策，旨在帮助开发者优化训练过程，提升AI模型的性能。
化工设备安全分析软件：SIL二次开发_（10）.软件测试与验证方法
"""分析所有传感器数据并计算安全指数。返回:float: 安全指数"""return 0.0else:return 1.0软件测试与验证是确保化工设备安全分析软件质量和安全性的关键步骤。通过单元测试、集成测试、系统测试、回归测试、性能测试和安全测试，我们可以全面评估软件的各个层面，确保其在实际应用
2024 年Postman 如何安装汉化中文版？
Postman 的汉化中文版安装教程
Mac升级Ruby版本
重启终端：关闭终端并重新打开一个新的终端窗口，以确保rbenv配置生效。
开源架构的性能优化：极致突破，引领卓越
本文深入探讨开源架构性能优化，涵盖重要性、策略、丰富案例分析及技术细节。提供丰富代码示例，强调实用价值与可操作性。为开发者提供全面性能优化指南。
【云原生】Docker搭建开源翻译组件Deepl使用详解
目录一、前言二、微服务项目使用翻译组件的场景2.1 多语言用户界面2.2 业务逻辑中的翻译需求2.3 满足实时通信的要求2.4 内容管理系统2.5 个性化推荐系统2.6 日志和监控三、开源类翻译组件解决方案3.1 国内翻译组件方案汇总3.1.1 百度翻译3.1.2 腾讯翻译3.1.3 阿里翻译(通用
毕设项目 大数据招聘租房可视化系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩毕业设计 大数据招聘租房可视化系统（源码+论
Python大数据可视化：基于spark的短视频推荐系统的设计与实现_django+spider
本文介绍了一个基于Django框架和Spark技术的短视频推荐系统的设计与实现。该系统使用Spark进行大数据处理和分析，实现了个性化推荐功能；使用Django框架进行后端开发，实现了用户注册、登录、修改个人信息等基础功能；使用HTML、CSS、JavaScript等技术进行前端开发，实现了良好的用
大数据新视界 -- Hive 元数据管理工具与实践（下）（28 / 30）
本文深度聚焦 Hive 元数据管理工具与前沿实践，以创新视角结合多元案例，全面剖析工具特性、应用诀窍与优化路径，为大数据从业者呈献极具价值的实操指南与技术启示，引领元数据管理新潮流。
前端小案例——520表白信封
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A5433 Java+Jsp+Servlet+MySQL+微信小程序+LW+在线点餐小程序的设计与实现 源码 配置 文档
摘 要近几年，人们生活水平日益提升，但工作强度和压力不断增强，尤其是对于上班族而言，到餐厅吃饭费时费力，而传统的APP点餐难以适应针对性，基于此，借助Web开发技术以及后台数据库，设计了在线点餐小程序，实现了用户登录、在线点餐等功能，为人们的日常生活提供了较大的便利，同时在线点餐小程序也是信息时代发
【人工智能】基于PyTorch的深度强化学习入门：从DQN到PPO的实现与解析
深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）是一种结合深度学习和强化学习的技术，适用于解决复杂的决策问题。深度Q网络（DQN）和近端策略优化（PPO）是其中两种经典的算法，被广泛应用于游戏、机器人控制等任务中。本文将从零讲解深度强化学习的基础概念，深入探讨DQN和PPO的核
可解释性：走向透明与可信的人工智能
随着人工智能的不断发展，模型的可解释性已经成为了一个不可忽视的问题。尽管深度学习模型具有强大的预测能力，但其“黑盒”特性限制了其在一些高风险领域的应用。通过采用LIME、SHAP等可解释性方法，我们不仅能够提高模型的透明度，还能够增强模型的可靠性与公平性。
不安全 Rust
这么做的缺点就是你只能靠自己了：如果不安全代码出错了，比如解引用空指针，可能会导致不安全的内存使用。为了尽可能隔离不安全代码，将不安全代码封装进一个安全的抽象并提供安全 API 是一个好主意，当我们学习不安全函数和方法时会讨论到。这里有五类可以在不安全 Rust 中进行而不能用于安全 Rust 的操
服务器挖矿
【代码】服务器挖矿。