解决 Go 项目在 GoLand 中导入依赖标红问题
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【Golang】关于Go语言数学计算、随机数生成模块--math
math包是Go语言标准库中的一个重要包,它提供了基本的数学函数和常量,用于进行数学计算和操作。要使用math包中的函数和常量,只需在代码中导入math包,然后就可以直接调用相应的函数和常量。
飞桨AI Studio星河社区 使用Notebook部署Vue项目(若依)
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828华为云征文 | 云端安全守护者,华为云Flexusx上的AWVS容器化部署与安全扫描实践
华为云Flexusx实例以其高性能、可靠性和扩展性著称,为企业提供灵活的计算资源。其灵活性不仅限于硬件配置,更在于对容器化应用的深度支持。部署AWVS于Flexus x实例上,企业能利用容器的轻量、可移植与快速部署特性,实现Web安全扫描的自动化、高效与精准。Flexus x实例的智能调度与弹性伸缩
探索现代应用新维度:Spark-Shiro-Spark —— 开启安全高效的数据之旅
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虚拟机:VMware功能,安装与使用
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【Spring】@RequestMapping、@RestController和Postman
是 Spring Web MVC 引用程序中最常被用到的注解之一,它是用来注册接口的路由映射的,表示服务收到请求时,路径为/sayHello的请求就会调用sayHi这个方法的代码:当用户访问一个 URL 时,将用户的请求对应到程序中某个类的某个方法的过程就叫路由映射既然已经可以达到我们的目的了,我们
怎么在Docker上安装Node-RED
Node-RED是一款用于物联网和集成的流式编程工具,其直观的拖拽式界面和强大的功能使其成为开发者的首选。使用Docker来安装Node-RED,可以简化环境配置和管理过程,提高开发和部署的效率。下面是一份详细的安装指南,教你如何在Docker上安装Node-RED。
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Java中的微服务注册与发现:Nacos与Eureka的集成
服务注册与发现是微服务架构中至关重要的一环,通过它们,我们可以实现服务的动态发现和负载均衡,确保微服务的高可用性。根据具体的业务场景和技术栈的不同,我们可以选择适合的工具进行集成,也可以在迁移过程中灵活使用多种注册中心。通过正确的配置和代码实现,能够帮助我们在微服务架构中实现服务的高效注册与动态发现
【大数据】Kafka管理神器Offset Explorer:一键转换消息格式,重置消费点位不再难
Offset Explorer(原名Kafka Tool)是一款用于管理和使用Apache Kafka集群的图形用户界面(GUI)应用程序。它为用户提供了直观的UI界面,方便快速查看Kafka集群中的对象以及集群主题中存储的消息。
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RabbitMQ:从基础到实践
本文介绍 RabbitMQ 的基本架构,包括交换机、队列和绑定的关系,以及如何通过不同的交换机类型(如直连、主题、扇出和头交换机)实现灵活的消息路由。展示如何在 Java 环境中使用 Spring AMQP 配置 RabbitMQ,并设置死信队列、消息 TTL 等重要特性。
大数据新视界 --大数据大厂之 Alluxio:解析数据缓存系统的分层架构
本文聚焦 Alluxio 数据缓存系统分层架构。阐述其管理层与工作层功能,包括元数据管理、集群管理、数据存储与读写等。探讨分层架构优势,如可扩展性、可靠性、性能优化等多方面。还涉及安全管理、日志审计、版本升级兼容性、数据预取异步操作、内存管理优化等内容。通过代码示例辅助理解,展现该架构在大数据处理中
漫谈前端:2025年框架是该选vue还是react?
写给入行不久的前端小伙伴的一篇对比文,vue/react的应用要点对比和应用场景漫谈。多修也是不错的选择,会让你掌握到不同框架的关键点呢
SpringBoot基础(三):Logback日志
SpringBoot基础系列文章SpringBoot基础(一):快速入门SpringBoot基础(二):配置文件详解SpringBoot基础(三):Logback日志默认使用作为,作为来记录日志Logback是由设计的另一个开源日志组件,性能比log4j要好 适配器作用:以后想要换其他日志框架,只
第4章: AI开发环境搭建
自然语言处理(NLP)是AI的重要应用领域,选择合适的NLP工具包可以大大提高开发效率。特点:全面的NLP功能丰富的语料库和词典适合教学和研究适用场景:文本分类、情感分析、词性标注spaCy特点:高性能,适合大规模处理提供预训练模型良好的深度学习集成适用场景:命名实体识别、依存句法分析、文本分类Ge
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大数据新视界 --大数据大厂之 Kafka 性能优化的进阶之道:应对海量数据的高效传输
本文围绕 Kafka 性能优化展开,阐述其在大数据生态中的传输角色,剖析硬件(磁盘 I/O、内存)与配置(消息大小、批次大小)对性能的影响,介绍分区策略、数据压缩等优化策略,结合社交媒体、金融等案例讲述优化效果,还探讨医疗、物流行业应用场景,提及新硬件(如 PMEM)、人工智能(如 ARIMA 模型
上海计算机考研炸了,这所学校慎报!上海大学计算机考研考情分析!
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