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【初阶数据结构与算法】第八篇——二叉树的顺序结构的应用（堆排序+TOPK问题）
💙系列文章💙【初阶数据结构与算法】第一篇：算法中的时间复杂度和空间复杂度【初阶数据结构与算法】第二篇：顺序表【初阶数据结构与算法】第三篇：单链表【初阶数据结构与算法】第四篇：链表面试题详解【初阶数据结构与算法】第五篇：双链表【初阶数据结构与算法】第六篇：栈和队列（各个功能实现+练习题包含多种方法
网络入门基础
文章目录计算机网络背景网络发展认识“协议”网络协议初始协议分层OSI七层模型TCP/IP五层（或四层）模型网络传输基本流程网络传输流程图数据包封装和分用网络中的地址管理认识IP地址认识MAC地址计算机网络背景网络发展认识“协议”网络协议初始协议分层OSI七层模型TCP/IP五层（或四层）模型网络传输
【Python 百练成钢】快速上手并查集
这里是博主辛辛苦苦搜集了好久的有关并查集的算法题,并给出了求解过程。通过写题促进理解并查集数据结构，快来一块学习吧。
二叉树的链式结构(C语言版)
攀登顶峰，这种奋斗的本身就足以充实人的心。文章目录💒1.前言🌟2二叉树的遍历🌻2.1 前序、中序以及后序遍历🍅2.2 前序代码演示及递归图解🍆2.3 中序代码演示及递归图解🍇2.4 后序代码演示及递归图解🍈2.5 层序遍历🌺3 节点个数以及高度等🍍3.1 节点个数及递归图解🍊3.
计算机网络---网络编程套接字(一)
文章目录Socket套接字概念分类UDP数据报套接字编程Java中UDP套接字编程步骤DatagramSocket APIDatagramSocket 的构造方法:DatagramSocket 的常用方法：DatagramPacket APIDatagramPacket 的构造方法DatagramP
【Linux编程】一、Linux常见指令和权限理解（思维导图总结）
初步接触Linux -- 黑框命令行的操作 --稍微不适 --坚持一段时间 --就会用的很爽（各种快捷键）为了便于学习和记忆，对命令进行分类（在总结的部分）命令的实用格式：命令名称 [操作选项] [操作对象]（注意命令名称与操作选项之间以空格“ ”分割，操作选项和操作对象也是空格分割，用[]括起
Win系统npm全局安装webpack报错解决分享
一.在安装webpack的前提下1.需要安装好node.js,安装之后检测node和npm的版本2.安装淘宝镜像npm config set registry https://registry.npm.taobao.org1.二.安装全局下的webpack,我当时安装之后的报错如下但是我尝试以管理员
＜ 简述 “ 尤大 ” 的 Vue3 相比 Vue 2 的区别 ＞
文章目录一、发展历程及背景> vue.js发展历程> 背景二、Vue3 变化内容1、进步特征简述> 特征一：速度更快> 特征二：体积更小> 特征三：更易维护> 特征四：拥抱TypeScript> 特征五：更接近原生> 特征六：更易使用2、Vue3 中需
JavaScript之字符串的常用方法汇总
JavaScript中，操作字符串是一个很重要的话题，于是本篇文章，我们一同了解一下在JavaScript中关于字符串的常见方法。我们定义了一个表示qq邮箱格式的子字符串，之后对每一个邮箱字符串调用includes方法，如果包含qq邮箱格式子字符串，就返回true，于是就形成了一个简单的筛选邮箱格式
中国新冠疫情数据可视化
文章目录一、结果及源码展示二、项目准备1、第三方库2、知识点概况3、推荐视频三、数据获取四、数据库交互五、绘制前端页面六、Web程序开发七、未来可期一、结果及源码展示自己做的这个可视化比较朴素，简单分为七个部分：全国累计趋势（包括累计确诊、累计治愈、累计死亡）全国每日确诊、治愈情况中间比较明显的四个
Node.js的Buffer(缓冲区)和Stream
Node.js的Buffer缓冲区和StreamBuffer 类8种编码方式实例：创建 Buffer 类Buffer 实例写入缓冲区从缓冲区读取数据语法将 Buffer 转换为 JSON 对象缓冲区合并Buffer 类JavaScript 语言自身只有字符串数据类型，没有二进制数据类型。 但在处理像
前端实践小项目（JS与JQuery）五星好评与暂停取值
哈喽 ~ 大家好鸭！这篇我们来看看前端实践小项目的五星好评与暂停取值。目录五星好评（JS版）五星好评（JQuery版）暂停取值五星好评（JS版）先看效果图鼠标移动给出几星，移除取消几星。我们先看看拿 JS 是怎样的。先写html，☆（白星）与★（黑心）可以去 word 里面打出来 在插入 -->
前端 --- HTML
1. HTML 结构1.1 HTML 文件基本结构<html> <head> <title>第一个html程序</title> </head> <body> hello world!
【YOLOv5-6.x】通过设置可学习参数来结合BiFPN
文章目录前言修改common.py修改yolo.pyyolov5s-bifpn.yaml测试结果References前言在之前的这篇博客中，简要介绍了BiFPN的原理，以及YOLOv5作者如何结合BiFPN：【魔改YOLOv5-6.x（中）】：加入ACON激活函数、CBAM和CA注意力机制、加权双向
学习笔记：深度学习（2）——BP神经网络
梳理BP神经网络、MLP的理论基础和算法推导。
直方图的绘制 基于python-matplotlib库
直方图的绘制 基于python-matplotlib库1.关于直方图2 plt.hist()3. 绘制一幅简单的 频数 分布直方图4. 绘制一幅 频率 分布直方图5. 累积分布直方图（水平方向）
《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记（2）
《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》 - 第二章 端到端的机器学习项目。Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition, by Aurél
【进阶篇】全流程学习《20天掌握Pytorch实战》纪实 | Day02 | 图片数据建模流程范例
不定期学习《20天掌握Pytorch实战》，有兴趣就跟着专栏一起吧~
python数据分析基础009 -利用pandas带你玩转excel表格（下篇）
文章要点🍺前言💦（一）利用pandas对数据求和，算平均数💨1. 在excel表格中实现💨2.在pandas中进行实现💦（二）消除重复数据💨1.在excel中进行实现💨2.在pandas中实现💫2.1 利用pandas将重复的数据筛选出来💦（三）数据转置💨1.在excel中进行实
openGauss AI能力升级，打造全新的AI-Native数据库
数据库与AI结合起来会迸发出什么样的火花？不同的数据库厂商、开源社区、高校师生们的理解也都不尽相同。虽然在精确的概念上难以形成统一的标准，但是在总体的演进思路上却是一致的。对于openGauss来说，自从在社区开源第一个版本开始，openGauss便不断地在该领域演进并贡献代码，对于此次开源的ope