overfit同步小助手
文章同步
Python接收多个返回值的情况
一、Python中接收多个返回值的方法初学Python的朋友可能会有疑问，为什么会出现以下这种情况：看，这是data中的实际内容：当代码执行完当前代码行以后，imgs、targets会分别接收到data[0]和data[1]的内容，我们来debug一下：我们可以很清晰地看到此时，两个变量按顺序接收了
计算机操作系统【慕课版】课后习题解析（第一章 操作系统引论）
1）硬实时任务是指系统必须满足任务对截止时间的要求，否则可能出现难以预测的结果，如运载火箭的控制等；2）软实时任务对截止时间的要求并不严格，偶尔错过任务的截止时间，对系统产生的影响也不大，如网页内容的更新、火车售票系统剩余票数的更新等。微内核OS具有如下4个特征：①足够小的内核；②基于客户/服务器模
Linux 工具
Linux下 yum、vim、gcc/g++、gdb、make/Makefile、git工具的介绍
【linux】：进程概念
文章目录冯诺依曼体系结构 一：操作系统 二: 进程 总结冯诺依曼体系结构我们常见的计算机，如笔记本。我们不常见的计算机，如服务器，大部分都遵守冯诺依曼体系。冯诺依曼体系如下图：那么输入设备有哪些呢？如键盘，鼠标，话筒，摄像头，磁盘等。存储器就是我们经常说的内存了。输出设备有网卡，声卡，音响等。cpu
TCP协议原理三
我们TCP是十分负责的，因为不仅要保证可靠性，而且也要尽可能的提高性能校验和序列号(按序到达)确认应答超时重传连接管理流量控制拥塞控制滑动窗口快速重传延迟应答捎带应答。
Visual Studio 2022安装教程（千字图文详解），手把手带你安装运行VS2022以及背景图设置
VS2022的安装与使用以及主题环境，字体，颜色，背景图等的修改（超详细，识字就能完成的操作）
南京邮电大学通达学院《高级语言程序设计》测试题库参考答案
南京邮电大学通达学院《高级语言程序设计》测试题库答案
linux基础（管道符，检索，vim和vi编辑使用）
本文章讲解，linux基础（管道符，检索，vim和vi编辑使用）
在 Flutter 中使用 webview_flutter 4.0 | js 交互
通过两个示例介绍了 webview_flutter 4.0 与网页交互的三种方案：拦截 URL，JavaScriptChannel 和 js 注入。
Hadoop的安装与配置（非常重要）
这是以主从模式来运行的，前两个在maser节点上，最后一个在slave节点上。
【SQL开发实战技巧】系列（七）：从有重复数据前提下如何比较出两个表中的差异数据及对应条数聊起
本篇文章讲解的主要内容是：***如果有重复数据如何检查出两个表中的差异数据及对应条数、表连接做聚合容易出现重复计算的错误、多表查询空值处理问题、NOT IN的子查询范围不能是空值，否则查询结果为空。***
【SQL开发实战技巧】系列（八）：聊聊如何插入数据时比约束更灵活的限制数据插入以及怎么一个insert语句同时插入多张表
插入数据、阻止对某几列插入的实现、复制表的定义和数据以及注意事项、比创建约束功能更强大！用 WITH CHECK OPTION限制数据录入、如何一个insert将数据同时插入多个表【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作，毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础，面试也会经常问S
Vue3中的setup语法糖、computed函数、watch函数
凉哥作为 Vue 的忠实 粉丝输出过大量的 Vue 文章，应粉丝要求开始更新 Vue3 的相关技术文章，Vue 框架目前的地位大家应该都晓得，所谓三大框架使用人数最多，公司选型最多的框架，凉哥之前在文章中也提到过就是 Vue 框架之所以火起来的原因，和 Vue 框架相比其他框架的巨大优势，有兴趣的伙
【Spring6】| Spring对IoC的实现（核心重点）
【Spring6】| Spring对IoC的实现（核心重点）
一文吃透 Spring 中的 AOP 编程
基于 Aspectj 实现 AOP 操作:第一版：基于xml（aop:config）配置文件;第二版：基于xml（aop:aspect）配置文件;第三版：基于注解实现通知。
chatGPT入门游玩保姆级教学
最近chatGPT是一个在互联网上掀起了一阵狂风，因其优秀的内核与人工智能，让许多人接踵而至，都想一睹这个跨时代级别AI的风采。网上关于chatGPT的问题已经很丰富了，笔者在这浅显的提出一些自己遇到的问题和解决办法，并给出了一些自己的见解。
走进chatGPT新一代机器人
他的母亲也曾对媒体调侃，阿尔特曼从小就“心事太重”，明明她自己就是医生，儿子身体不舒服却偏要上网自己诊断，结果往往是啼笑皆非——他能通过头痛推导出自己长了肿瘤。它基于涉及暴力、仇恨和性虐等内容的例子，训练出能够检测有害内容的 AI，再把这个 AI 作为检测器，内置到 ChatGPT 之中，在内容到达
GPT的发展历程
GPT，又称自然语言处理（Natural Language Processing, NLP），是一种机器学习模型。它可以模拟人类语言的模式，并将其转换为计算机可读形式，从而可以用来自然地与人交谈、阅读、写作和翻译。自然语言处理旨在理解人类语言的语义，并将其转换为机器可以理解的形式。GPT是一种新型人
Docker 网络详解
Docker 网络详解
ChatGPT 的工作原理：机器人背后的模型
在将人类反馈集成到系统之前，GPT 模型进化的最大进步是由计算效率的成就推动的，这使得 GPT-3 能够接受比 GPT-2 多得多的数据训练，从而赋予它更多样化的知识库和执行更广泛任务的能力。下一个改进以训练奖励模型的形式出现，其中模型输入是一系列提示和响应，输出是一个缩放值，称为奖励。这篇对支持