【Redis篇】 List 列表

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git上传代码到Github

分享如何将代码上传到Github上,以及常见的问题

一文看懂 数据发展史,大数据环境发展史,大数据技术栈发展史,大数据工作流程

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大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 窗口函数应用场景与实战(下)(22 / 30)

本文犹如一盏明灯,深度照亮 Hive 窗口函数在电商、互联网、金融等关键领域的应用幽径。融合前沿理念与精湛技术,以详实案例、精妙代码及创新视角,为数据从业者及爱好者铺就一条通往数据智慧巅峰的康庄大道,是开启数据宝藏箱的不二密匙。

如何用Axure画出Web产品的分页组件?

分页组件提供了总条数、采用分页的形式分隔长列表,支持跳转到指定页码。它通常和列表组件一起使用。本文详细讲解了分页组件的常见样式,常见元素、常见状态、以及每个元素的交互效果。

《数据库原理与应用MySQL》期末上机操作全套练习题

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Python毕业设计选题:基于django+vue的校园影院售票系统

随着社会的不断进步与发展,人们对生活质量要求逐步提升。如果开发一款柚子校园影院,可以让管理员和用户在最短的时间里享受到最好的服务;而开发本系统,又能够提高系统整体工作水平,简化工作程序,这对管理员和用户来说都是一件非常乐意的事情。本文针对柚子校园影院的特点,以Python为核心,以MySQL为数据库

让 AI 帮忙做 code review

我们平时的工作当中合并代码的时候都需要进行 code review,很多工具都能帮助我们自动进行代码审查,但一般都只能够进行代码格式和代码风格的检查,一些简单的逻辑就没有办法了。让 AI 帮助我们检查代码的风格或者逻辑漏洞,并给出建议,最后再让相关的人确认,听起来这似乎是可行的。这里我是用的是 lo

ubuntu 22.04 安装 docker 阿里云源 LTS

ubuntu 22.04 安装 docker 阿里云源参考ubuntu 22.04 安装 docker(服务器从毛胚到精装)安装docker在 Ubuntu 22.04 上安装 Docker 可以按照以下步骤进行:更新软件包索引首先,更新现有的软件包索引:安装依赖包安装必要的依赖包:添加 Doc

Visual Studio 2017社区版:跨平台开发利器亲测稳定

本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:Visual Studio 2017社区版是微软推出的免费IDE,适用于个人开发者、学生和开源项目,提供了跨平台开发的能力,支持.NET Framework和.NET Core,实现一次编码多平台运行。该版本支持C#、C++、***、F#等多种编程语言,特

Mac禁用SIP系统完整性保护(M1芯片)

为了更改安全性设量,请将Mac关机,然后按住电源按钮以启动"macOS恢复】错误提示,请根据以下教程解决!而用户在【3.正在载入启动选项】页面时就松开电源键了,在选项界面后续操作中,虽然是在恢复模式的界面,但是系统却认为不是在恢复模式。因为在进入恢复模式时,操作步骤为:1.长按电源键 2.长按直到启

GitHub汉化插件安装与配置傻瓜式教程

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5、Spring Boot 3.x 集成 RabbitMQ

本篇主要是围绕着 Spring Boot 3.x 与 RabbitMQ 的集成,这边文章比较简单,RabbitMQ 的集成没有太大的变化,这篇文章主要是为了后续的 RabbitMQ 的动态配置做铺垫。1、Docker 安装 RabbitMQ2、Spring Boot 3.x 集成 RabbitMQ。

了解大数据中的决策树

决策树(Decision Tree)是一种类似于流程图的树形结构,每个内部节点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个叶节点代表类或类分布。决策树通过树状结构,基于数据特征与目标变量之间的关系,将数据集划分为不同的子集,以逐步构建决策规则。其工作原理是从根节点开始,根据输入特征的取值

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从0开始搭建一个生产级SpringBoot2.0.X项目(十)SpringBoot 集成RabbitMQ

最近有个想法想整理一个内容比较完整springboot项目初始化Demo。SpringBoot集成RabbitMQRabbitMQ中的一些角色:publisher:生产者consumer:消费者exchange个:交换机,负责消息路由queue:队列,存储消息virtualHost:虚拟主机,隔离不

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先把后端运行起来,把数据库创建并连接上不会的可以看这篇博客然后开启redis,没有下载redis的可以。

WebGIS开发中WKT和GeoJSON互相转换

Terraformer-WKT-Parser允许开发者轻松地将WKT格式的地理空间数据转换为GeoJSON格式,或者将GeoJSON格式的地理空间数据转换为WKT格式。这对于WebGIS开发、地图制作以及地理信息系统(GIS)的集成等方面具有重要的作用。

Python毕业设计选题:基于Flask的医疗预约与诊断系统

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【SARL】单智能体强化学习(Single-Agent Reinforcement Learning)《纲要》

强化学习(Reinforcement Learning,简称 RL)是一种让机器“通过尝试和错误学习”的方法。它模拟了人类和动物通过经验积累来学会做决策的过程,目的是让机器或智能体能够在复杂的环境中选择最优的行为,从而获得最大的奖励。我们在这里介绍了单智能体强化学习的相关算法。

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