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Python爬虫爬取知乎文章内容（解决最新js反爬2021.9 x-zse-96 2.0版本加密破解分析）...
有个需求爬取知乎文章，正好记录下爬取过程以及出现问题并解决方法我是在没有登录的情况下爬取文章的本文仅供研究与学习使用知乎现今的 x-zse 参数的加密方法已升级成了：x-zse-96 2.0版本。来看这篇帖子的应该都知道，这个参数动态唯一，没有就拿不到api数据。查阅了网上有关文章，仅有x-zse-
python 获取前一个月当天的日期
背景：一般我们在数据统计或者是多图标数据展示的时候，经常会用到今日、昨日、近一周、近一月等等不同的时间维度提供给客户进行时间选择，以期通过不同时间的变化趋势，展示业务的动态发展。在处理这些时间的时候，对于近一月，我们经常需要计算距离当前时间一个月日期，如何计算这个日期呢。常见时间处理：我们会经常的在
奇异值分解(SVD)和np.linalg.svd()函数用法
奇异值分解是一种十分重要但又难以理解的矩阵处理技术，在机器学习中是最重要的分解没有之一的存在。那么，奇异值分解到底是在干什么呢？
【自然语言处理】Word2Vec 词向量模型详解 + Python代码实战
如下图所示，在神经网络初始化的时候，我们会随机初始化一个 N×K 的矩阵，其中 N 是 词典的大小，K 是词向量的维数（一个自行设定的超参数）。下面提出了一个初始解决方案：假设，传统模型中，我们输入 not ，希望输出是 thou，但是由于语料库庞大，最后一层 SoftMax 太过耗时，所以我们可以
知识蒸馏研究综述
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如何部署一个自己的AI绘图
目前AI绘图只支持N卡，显存最少4G，部署的时候一定要注意设备的配置
【ERNIE Bot】百度 | 文心一言初体验
文心一言（英文名：ERNIE Bot）是百度推出的最新一代大型语言模型，属于文心模型家族的新成员。它可以与人进行对话互动，回答问题，协助创作，并且能够高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。该模型基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，不断从海量数据和大规模知识中进行融合学习，具备知识增强、检索增
nms和P，R，map原理及在Yolov5代码中的解析
nms，准确率，召回率，map原理讲解及示例，基于Yolov5代码中对以上指标进行解析，并分析各指标的利弊
小波神经网络（WNN）的实现（Python，附源码及数据集）
本文对小波神经网络（WNN）的理论基础及建模步骤进行介绍，之后使用Python实现基于WNN的数据预测，通俗易懂，适合新手学习，附源码及实验数据集。
深度学习 简介
在介绍深度学习之前，我们先看下人工智能，机器学习和深度学习之间的关系：机器学习是实现人工智能的一种途径，深度学习是机器学习的一个子集，也就是说深度学习是实现机器学习的一种方法。与机器学习算法的主要区别如下图所示：传统机器学习算术依赖人工设计特征，并进行特征提取，而深度学习方法不需要人工，而是依赖算法
chatGPT实战之「基于你的数据库，为你智能生成SQL」
这几天很很多粉丝进行了深度交流，发现大家对于SQL学习或者编写都遇到过困难，因此勇哥突发奇想是否可以借助chatGPT来帮一下大家呢？于是就开启了chatGPT的落地之旅。从官网了解到chatGPT支持49种场景的，其中2中常见与sql相关，分别是...
白噪声，有色噪声的定义、特性及其MATLAB仿真
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目标检测数据集标注文件统计并可视化--yolov5
# VOC: [x_min, y_min, x_max, y_max] 左上角和右下角# COCO: [x_min, y_min, width, height] 左上角和宽高# YOLO: [x_center, y_center, width, height] 归一化的中心点和宽高
TensorFlow2安装教程
最新Windows11安装TensorFlow2-GPU教程
【计算机视觉】OpenCV实现单目相机标定
在开始本篇博客之前，先填一下上一篇博客【计算机视觉】基于ORB角点+RANSAC算法实现图像全景拼接的坑(不算填吧，算做一个记录，因为并没有解决问题，留着看以后有没有空解决??)，不想看的可以直接跳到下一节。首先解决如何拼接多张图像(上篇博客只能拼接两张图像，多张图像需要保存两张图像的匹配结果，再重
张量——Pytorch中Tensor的维度，形状，意义
搬运一篇文章！阅读原文在深度学习里，Tensor实际上就是一个多维数组（multidimensional array）。而Tensor的目的是能够创造更高维度的矩阵、向量。对Pytorch中的tensor人工读取维度和形状的时候总是很别扭，故作此文加深一下对tensor维度，形状以及各维度意义的理解
学会这两种方式，我们就可以免费使用chatgpt
包括其实不仅仅是这个科技，以后就算出了其他前沿科技，比如说生物科技，可能也是一样的。就是你想要省事便捷走捷径，那你就老老实实付费，如果没有钱，那么不好意思，你就自己慢慢研究吧！然后是给美国用户使用的，所以说，资本真的很会玩的，对吧？一开始说，每个月42刀大家纷纷抱怨太贵了，然后现在他们就说，哎，那我
安全应急领域数字化转型的未来发展前景及可能遇到的问题
安全生产双重预防数字化系统的开发者和引领者，以及高危行业安全生产培训课程的开发
网络安全防护体系建设
构建适应数字化时代的网络安全防护体系，通过建立信任实现数字化业务的连接，通过控制风险抵御连接过程中的威胁，基于风险与信任的控制，保障网络安全防护体系落地。