视频风格化技术原理及现状
在整个调研过程中,相关论文中各方案的对比都是比较欠缺的,反映一个基本事实,客观评估生成效果是困难的,现有的评估方法主要是如Frechet视频距离和Inception Score(IS),主要强调生成的视频和真实视频分布之间的差异,难以准确反映视频生成的综合质量。的提出激发了更多的工作。传统的扩散模型
【Windows Server配置软RAID10】可能是你没见过的骚操作
通过将两块硬盘配置为RAID1,然后剩下两个硬盘组成RAID0,可以实现高容量的数据存储。配置过程包括创建存储池、选择RAID类型、创建虚拟磁盘等步骤,适合想要了解软RAID 10配置的用户参考。
怎么查看运行服务器的ip地址和端口号码
要查看运行服务器的IP地址和端口号码,可以通过以下几种方法进行:
IDEA社区版下载教程
2.选择社区版(Community Edition)
保姆级别使用pycharm搭载opencv环境
我们可以下载一下opencv-python然后看看之前在conda中就有的三个cv包是否是蓝色的(搜索即可)import一下我们的cv库输入以下代码,随意选择一个盘中的图片,显示出来就算成功拉完结撒花。
农业遥感开源数据集系列
本文为《开源数据集系列》第1篇博文。本文主要搜集开源数据集的一些基本网址,包括光学卫星、SAR、无人机等。知乎:26个语义分割类遥感影像数据集推荐知乎:开源共享 | Top10!无人机探测、跟踪、视觉与识别十大开源数据集知乎:无人机视角的这10个数据集知乎:首个遥感SAR目标检测大规模数据集文献:黑
今日指数项目项目集成RabbitMQ与CaffienCatch
spring:rabbitmq:host: 114.116.244.165 # rabbitMQ的ip地址port: 5672 # 端口@Slf4j// 定义大盘消息序列化方式@Bean// 客户端接受信息//超过一分钟告警log.error("采集国内大盘时间点:{},同步超时:{}ms",new
SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比
Apache SeaTunnel 是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品,支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据,已应用于数百家企业生产,也是首个由国人主导贡献到 Apache 基金会的数据集成顶级项目。SeaTunnel 主要解决数据集成领域的常见问题:数据源多样:常用的数
大数据-158 Apache Kylin 安装配置详解 集群模式启动
需要注意:要求HBase的hbase.zookeeper.quorum值必须只能是 host1、host2这种,不允许host1:2181、host2:2181这种。你可以通过wegt或者本地下载完传到服务器上,按照需求,我这里是上传到 h122 节点上。修改完的结果为如下:(这里我暂时注释了,防止
大数据新视界 --大数据大厂之 GraphQL 在大数据查询中的创新应用:优化数据获取效率
本文深入探讨 GraphQL 在大数据查询中的创新应用,包括优势、应用场景、性能优化策略及实际案例,提升数据获取效率。
SpringBoot下获取resources目录下文件的常用方法
今天给大家带来SpringBoot下获取resources目录下文件的常用方法,示例中的方法是读取resources目录下的txt和xlsx文件,并将xlsx导出到excel的简单写法。
postgresql 如何进行表有锁查询?
pgsql进行有锁进程查询
【JWT安全】portswigger JWT labs 全解
根据设计,服务器通常不会存储有关其发出的 JWT 的任何信息。相反,每个令牌都是一个完全独立的实体。这有几个优点,但也带来了一个根本问题 - 服务器实际上不知道令牌的原始内容,甚至不知道原始签名是什么。因此,如果服务器没有正确验证签名,就无法阻止攻击者对令牌的其余部分进行任意更改。如果服务器根据此
CentOS系统下安装NVIDIA显卡驱动
CentOS下安装显卡驱动
linux安装jdk1.8(无废话版)
linux系统以ubuntu20.04.6版本为例,jdk版本jdk-8u411-linux-x64.tar.gz版本为例。
解决Selenium元素拖拽不生效Bug
方案3:先通过clickAndHold()方法点击并按住元素,然后使用moveByOffset()方法将元素拖拽到目标区域,再使用release()方法将按住的元素释放——无效。方案4:先通过clickAndHold()方法点击并按住元素,然后使用moveToElement()方法将元素拖拽到指定元
Windows + WSL + VScode 最强联动
本文描述了如何在windows系统下,使用WSL的linux系统 下载anaconda并创建虚拟环境,并用Vscode调用该环境下的内核(虚拟环境)主要原因是因为某些环境是基于Linux or Mac写的,无法在windows成功运行。
dwceqos网络驱动性能优化
简单概括来说就是,在中断模式0(default)的情况下,只要检测到RX/TX的IOC标志位都会立即触发通用中断(sbd_intr_o),而在1/2模式下,则完全不触发sbd_intr_o中断,而只会触发sbd_perch_tx_intr_o[]或者sbd_perch_rx_intr_o[]从各方反
FLINK SQL
简介运行环境集成UDF基类实现UDF执行逻辑函数注意UDF入参、出参类型推导明确UDF输出结果是否是定值巧妙运用运行时上下文。
数据处理和分析之分类算法:随机森林(RandomForest):大数据环境下的随机森林应用
在大数据环境下,随机森林的性能优化不仅涉及参数调整,还需要考虑数据预处理和利用并行或分布式计算资源。通过合理选择参数和优化策略,可以有效提升模型的训练效率和预测性能。高准确性随机森林通过集成多个决策树,能够显著提高预测的准确性。每个决策树在训练时使用不同的数据子集和特征子集,这有助于减少过拟合,提高