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大数据新视界 --大数据大厂之大数据环境下的零信任安全架构：构建可靠防护体系
本文深入探讨了大数据环境下零信任安全架构，详细阐述其核心原理包括创新的身份认证与授权机制、网络微分段技术等。通过金融科技公司和社交媒体平台案例展示实践效果，与传统安全架构对比突出优势，介绍构建防护体系的策略规划与技术实施步骤。同时展望未来与人工智能、区块链结合及在跨云环境中的发展趋势，为大数据安全从
大数据新视界 --大数据大厂之 ClickHouse：大数据分析领域的璀璨明星
本文详尽剖析了 ClickHouse 在大数据分析领域的卓越性能优势、与竞品的细致对比、多元应用场景、精妙技术实现机制、周全的数据安全防护措施以及多个详实的实际案例分析。同时，深度展示了其与前沿技术融合的广阔潜力，为读者精心构建了一个全面且深入的知识体系与极具价值的实践参考指南。
深入解析基于C#的Windows服务、WCF服务、WebService服务和WebApi服务
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SQL 支持使用 GROUP BY多个列
SQL 语言支持使用GROUP BY子句对多个列进行分组。当你对多个列进行分组时，SQL 会根据这些列的组合值来分组数据。这意味着只有当所有指定的列在多行中具有相同的值时，这些行才会被分组在一起。
五种数据库特性对比(Redis/Mysql/SQLite/ES/MongoDB)
做后端开发的程序员基本都要学会数据库的相关知识。
配置Ubuntu 22.04+opencv 4.6+cmake+VScode环境
遇到问题请先检查是否遗漏教程中的内容，若没有遗漏就把报错（或问题）输入搜索引擎搜解决方案。opencv4.pc文件的默认路径：/usr/local/lib/pkgconfig/opencv4.pc。1.Ubuntu系统有大量操作需要在终端中完成，鼠标右键文件夹空白处，选择“在终端中打开”选项，2.在
Kafka-设计原理
HW：HW俗称高水位，HighWatermark的缩写，取一个partition对应的ISR中最小的LEO(log-end-offset)作为HW，consumer最多只能消费到HW所在的位置。Kafka的复制机制既不是完全的同步复制，也不是单纯的异步复制，很好的均衡了确保数据不丢失以及吞吐率。当p
菜鸟入门Docker
Docker是基于Go语言实现的云开源项目。Docker的主要目标是“Build，Ship and Run Any App,Anywhere”，也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP（可以是一个WEB应用或数据库应用等等）及其运行环境能够做到“一次镜像，处处运行
使用IntelliJ IDEA将本地项目推送到远程Git
注意，提交时选择 Commit 而不是 Commit and Push，因为gitee创建项目时会生成README.md文件，可能会和本地文件冲突。>>Git，然后配置自己的Git的路径，然后点ok。可以看到我的仓库地址为：https://gitee.com/dj-dev-test/djdragon
Hadoop3.4.0 完全分布式集群 运行环境搭建 VMware Workstation 虚拟机 大数据系列 一
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半监督学习 (SemiSupervised Learning) 原理与代码实例讲解
在机器学习领域，数据集通常分为两类：带有标签的数据（有监督学习）和未带标签的数据（无监督学习）。有监督学习方法需要大量带有标签的数据来训练模型，而无监督学习方法则利用未带标签的数据进行模式识别和聚类。然而，获取大量高质量的标签数据往往成本高昂且耗时。半监督学习（Semi-Supervised Lea
Kafka Group原理与代码实例讲解
Kafka Group原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming1. 背景介绍1.1 问题的由来Kafka作为一款分布式流处理
GPU服务器使用SD- WebUI容器镜像快速将文本生成图像
Stable Diffusion WebUI（以下简称SD-WebUI）镜像通过DeepGPU工具（例如AIACC Deepytorch）进行加速，您无需深入了解复杂的机器学习模型推理优化细节，便可开箱即用。对于需要文本生成图像的业务场景，在GPU实例上部署SD-WebUI容器镜像后可以提供更快的计
基于java web的网络考试系统的设计与实现
🔥 Hi，各位同学好呀，这里是L学长！🥇今天向大家分享一个毕业设计项目作品，基于java web的网络考试系统的设计与实现🥇 学长根据实现的难度和等级对项目进行评分(最低0分，满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分项目分享:见文末!项目分享:见文末!
使用 宝塔面板 部署 php网站
语料库提供双语文本检索和分享功能。供英语、翻译相关专业的爱好者，学生和老师学习使用。该网站是对BiCorpus开源项目的二次开发。技术栈：php、mysql。
SenseCraft 部署模型到Grove Vision AI V2图像处理模块
今天教大家快速上手Grove Vision AI V2 图像处理模块，我们将一起探讨如何利用 SenseCraft 部署 AI 模型，和如何通过XIAO ESP32C3调用这些模型，轻松实现智能视觉功能！
如何使用Tar命令在Linux系统中解压各种文件格式
命令是Linux系统中一个非常强大的工具，主要用于归档和压缩文件。如果你有一个文件夹中包含不同格式的归档文件，可以先列出所有文件，然后逐一解压。大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！文件是最基本的归档格式，它将多个文件和目录打包成一个文件，但不进行压缩。命
CI/CD持续集成和持续交付（git工具、gitlab代码仓库、jenkins）
Git 是一个分布式版本控制系统，被广泛用于软件开发中，以管理代码的版本和变更。主要特点：分布式每个开发者都有完整的代码仓库副本，这使得开发者可以在离线状态下进行工作，并且在网络出现问题时也不会影响开发。即使中央服务器出现故障，开发者仍然可以在本地进行开发和查看项目历史。高效的分支管理Git 中的分
探索现代SIP测试工具：sipexer
探索现代SIP测试工具：sipexer sipexer Modern and flexible SIP/VoIP cli tool 项目地址: https://gitcode.c
R语言的下载、安装及环境配置（Rstudio&VSCode）
R for Windows是一个免费的用于统计计算和统计制图的优秀工具，是R语言开发工具。它拥有数据存储和处理系统、数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）、完整连贯的统计分析工具、优秀的统计制图等功能。提供的图形界面，可以在其中访问控制台、创建脚本或安装其他软件包。