Postman下载安装注册登录简介&登录后界面简介
Postman的好处,下载安装、注册登录,界面功能简单介绍。。。
Postman中cookie的操作
还是以查询购物车内容为例:添加cookie时只修改目标中的部分,其他默认即可;cookie模板内容说明:# Cookie的内容Path=/;# 表示哪些路径下的文件有权限读取该 cookie# 网站域名# 过期时间说明:因为访问网站时候会保存到客户端很多的Cookie信息,在访问其他接口的时候,只带
爆火微信公众号自定义早安推送,爱她就给她推送
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python定点数
任务描述背景 第 1 关提到,二进制中除了 0 和 1,还有 +、− 和 .,而计算机底层只有 0 和 1。之前关卡解决的是如何用 0 和 1 表示正负号的问题,从本关开始要进一步解决小数点的问题。 问题的难点在于不能直接用 0 和 1 表示小数点这个符号。例如,若用 1 表示小数点,则二进制数
基于eNSP中大型校园/企业网络规划与设计_ensp综合大作业(ensp综合实验)
该topo网络中用到的技术有vlan划分、eth-trunk捆绑、RSTP、MSTP、VRRP、OSPF、RIP、IS-IS、NAT(地址池、easyIP两种转换)、单臂路由、ACL、DHCP子接口分配、DHCP中继、Vlink、IPsec VPN、路由引入、默认路由、FW的安全策略规划、dns/w
【漏洞真实影响分析】Apache Kafka Connect 模块JNDI注入(CVE-2023-25194)
Apache Kafka Connect 是Kafka中用于和其他数据系统传输数据的服务,其独立运行版本可以在Kafka发布包中通过bin/connect-standalone.sh启动,默认会在8083端口开启HTTP REST API服务,可对连接器(Connector)的配置进行操作
操作系统权限提升(十二)之绕过UAC提权-Windows UAC概述
UAC(User Account Control),中文翻译为用户帐户控制,是微软在Windows Vista和Windows7中引用的新技术,主要功能是进行一些会影响系统安全的操作时,会自动触发UAC,用户确认后才能执行。因为大部分的恶意软件、木马病毒、广告插件在进入计算机时都会有如:将文件复制到
Python CNN卷积神经网络实例讲解,CNN实战,CNN代码实例,超实用
Python CNN卷积神经网络实例讲解,CNN实战,CNN代码实例,套用简单
Transformer与看图说话
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YOLO_V8训练自己的数据集
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分布式链路追踪在数字化金融场景的最佳实践
从用户体验角度的监控运维一体化。打通移动端和服务端,从用户体验角度实现端到端的全链路监控。用户体验如手机银行、网贷、移动支付等代表了业务收入KPI,对齐科技部门和业务部门的目标,是企业数字化的关键,本质是从科技辅助业务,到科技和业务的知行合一。从人工智能角度的根因定位一体化。金融机构对AIOps的需
最近爆火chatGTP是人工智能还是人工智障?
1、目前的chatGTP局限性很多,有时候给出的回答不完善,不全面,没有真实性。2、现在更多仅可以作为简单的工具生成,或者灵感参考。3、训练所有的知识库截止于2021年,ChatGPT目前还没有连接网络,一旦它能够从网络上获取知识和信息,未来的潜力会更加可怕。4、希望未来能更加完善给生活带来更加便利
机器学习--决策树、线性模型、随机梯度下降
SGD算法是从样本中随机抽出一组,训练后按梯度更新一次,然后再抽取一组,再更新一次,在样本量及其大的情况下,可能不用训练完所有的样本就可以获得一个损失值在可接受范围之内的模型了。用决策树分类:从根节点开始,对实例的某一特征进行测试,根据测试结果将实例分配到其子节点,此时每个子节点对应着该特征的一个取
Vue|初识Vue
Vue是一款用于构建用户界面的JavaScript框架。它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建,并提供了一套声明式的、组件化的编程模型,帮助开发者高效地开发用户界面。
vue播放rtsp视频流
工作有要播放视频监控的需求,最近就自己先了解了一下网页播放rtsp视频流的方法,以下是我的个人经验。最终选择了实现在网页播放rtsp流这种方法进行测试。
HTML小游戏18 —— html5版街头霸王游戏(附完整源码)
100个H5游戏专栏🎮 目前已有100+小游戏,源码在持续更新中,前100位订阅限时优惠,先到先得。🐬 订阅专栏后可阅读100个HTML小游戏文章;还可私聊进前端/游戏制作学习交流群;领取一百个小游戏源码。在线演示地址:源码也可在文末进行获取StreetFighter 街头霸王'90年代的感觉。
YOLOV5损失函数
classification loss 分类损失localization loss 定位损失,预测框和真实框之间的误差confidence loss 置信度损失,框的目标性总损失函数为三者的和 classification loss + localization loss + confidence
一文速学(二十四)-数据分析之Pandas数据展示选项设置详解+实例代码操作展示
Pandas选项一般在数据展示和分析使用的比较频繁,尤其是配合上Jupyter Notebook使用敏捷开发时进行数据展示时,总会遇到一两个展示的问题比较头疼。而这又会牵扯到很多可视化效果的问题(比如pandas表默认科学计数法,无法展示全部数据等)。故了解Pandas选项设置是有必要的,这篇文章我
Docker常用命令总结
docker常用命令解释及总结,简洁明了,清晰易懂
onnx文件及其结构、正确导出onnx、onnx读取、onnx创建、onnx修改、onnx解析器
通过onnx-ml.proto这个文件交给protoc,protoc是Protobuf提供的编译程序,把它。