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Servlet——web.xml配置
web首页的修改Servlet通配符映射与初始化参数全局参数的设置404,500等错误码的页面设置以上就是今天的内容，包括全局参数配置，web页面配置，统配符配置捕获请求等httpshttpshttpshttpshttpshttpshttps。
Chat GPT国内懒人专用版（基于镜像网站开发使用）
小伙伴们肯定都知道沸沸扬扬的Chat GPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国Open AI研发的聊天机器人程序 ，于去年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上
不降级解决No module named ‘tensorflow.contrib‘
完美不降级解决No module named 'tensorflow.contrib'，不用老是换环境
四种确定K-means最佳聚类个数的方法（K-means++）——附代码
k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。其中，ai是第i个点到与i相同聚类中其他点的平
chatgpt一键生成 PPT
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JavaEE-线程安全问题
线程安全问题
最新版Kali Purple超详细安装及配置教程-版本简介---(附下载链接)
Kali Linux在庆祝十周年之际，引入了一个新的Kali Linux风味，称为，重点是防御性安全和终极SOC In-A-Box的参考架构，旨在学习、实践SOC分析和威胁猎取、安全控制设计/测试、Kali间谍与间谍竞赛，以及保护中小型环境。这个版本还包括了新的工具，即Arkime全包捕获和分析、C
Java中的多线程——线程安全问题
详细了解Java中的线程安全问题
改进YOLO系列 | GhostNetV2: 用长距离注意力增强低成本运算 | 更换骨干网络之GhostNetV2
注意力增强了扩展特征，以提高表现能力。块是一个反向残差瓶颈，包含两个。
Apifox接口测试工具使用教程
apifox测试接口使用教程
超全人工智能 AI工具导航网站合集
随着 ChatGPT 的出现，基于 GPT 的各种工具以及相似的大模型工具如雨后春笋一样不断涌现。可以说，我们正处在人工智能爆发期，人工智能的应用正在对人们的生活、工作方方面面都在产生重大影响。有些人面对这种场景非常焦虑，担心自己会被取代而失业，其实“不是人工智能淘汰人，而是会使用人工智能的人淘汰
Dubbo知识【高级特性】
dobbo的高级特性：超时与重试，启动检查，多版本，负载均衡，序列化，地址缓存，集群容错，服务降级
FLINK 基于1.15.2的Java开发-连接kafka并把内容sink到redis
flink连接kafka并把相应的通过kafka输入的内容sink到redis
HTML+CSS+JS 学习笔记（一）———HTML(上)
HTML 是 HyperText Markup Language (超文本标记语言)的缩写，是一款描述网页的标记语言(结构语言)。俗话说：“工欲善其事,必先利其器”。前端开发也是一样我们需要在Web编辑器的帮助下提高我们的开发效率。它包括一系列标签，通过这些标签不仅可以说明文字文本还可以说明图形、动
〖大前端 - 基础入门三大核心之CSS篇㉑〗- 3D变形 与空间移动
在上一章节，我们学到的变形都是2D变形，就是在一个平面变形。接下来我们来学习3D变形。3D变形依然使用 `transform属性` 来设置。
vue面试题八股文简答大全 让你更加轻松的回答面试官的vue面试题
此时我们就需要先根据真实dom生成虚拟dom， 当虚拟dom某个节点的数据改变后会生成有一个新的Vnode, 然后新的Vnode和旧的Vnode作比较，发现有不一样的地方就直接修改在真实DOM上，然后使旧的Vnode的值为新的Vnode。这种方法比直接操作真实DOM要快得多。从源码中可以知道，Vue
go 文件创建、打开
一、创建文件os.Create():文件不存在则创建，文件存在则将文件内容清空 参数：name 文件名包含路径（绝对路径和相对路径）二、以只读方式打开文件os.Open(): 以只读方式打开文件参数：name 文件名包含路径（绝对路径和相对路径） 注意：文件打开后，只
SpringSecurity最新版本使用总结
https://spring.io/blog/2022/02/21/spring-security-without-the-websecurityconfigureradapter官方文档说的是：To assist with the transition to this new style of
【联邦学习（Federated Learning）】- 横向联邦学习与联邦平均FedAvg
横向联邦学习也称为按样本划分的联邦学习，可以应用于联邦学习的各个参与方的数据集有相同的特征空间和不同的样本空间的场景，类似于在表格视图中对数据进行水平划分的情况。例如，两个地区的城市商业银行可能在各自的地区拥有非常不同的客户群体，所以他们的客户交集非常小，他们的数据集有不同的样本ID。然而，他们的业
用 ChatGPT 辅助学好机器学习
探索更高效的学习方法可能是有志者共同的追求，用好 ChatGPT，先行于未来。作为一个人工智能大语言模型，ChatGPT 可以在帮助初学者学习和实践机器学习方面发挥重要的作用。提供基础知识：ChatGPT 可以回答关于机器学习的基本问题，例如什么是有监督学习、无监督学习、强化学习等等。初学者可以通过