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Vue实现下载及文件重命名
Vue实现下载及文件重命名，createObjectURL，setAttribute，document.createElement('a')，encodeURI
Vue组件通信——父子组件通信的四种方法
引入组件全局引入在main.js文件中引入并注册import ChildrenDemo from '@/views/components/ChildrenDemo'Vue.component('ChildrenDemo',ChildrenDemo)// 第一个参数 全局组件的名字(字符串类型)，第二
vue3项目返回第三方页面onBeforeUnmount和onBeforeRouteLeave失效问题
vue3项目埋点需求，需记录页面浏览时长，入口在第三方页面，从vue3页面返回到入口页时，onBeforeUnmount、onBeforeRouteLeave全部失效不执行，在vue3项目里组件之间跳转没问题。经测试，popstate事件监听pc端及移动端都失效；js的beforeUnload事件在
2023前端vue面试题（边面边更）
指令本质上是装饰器，是 vue 对 HTML 元素的扩展，给 HTML 元素增加自定义功能。vue 编译 DOM 时，会找到指令对象，执行指令的相关方法。自定义指令有五个生命周期（也叫钩子函数），分别是 bind、inserted、update、componentUpdated、unbind1. b
前后端部署+nginx配置
内容主要包括部署前端项目，nginx安装配置，以及后端项目的打包
Vue语法与标签的使用
作为后端开发的人员来说，需要了解一些前端的知识，最近又复习了一遍Vue的知识，写下了此篇，同时希望能帮助到大家
Gateway 整合 Spring Security鉴权
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Python使用集合实现素数筛选法
首先生成指定范围内的所有自然数，然后从前往后遍历其中的数字，并分别删除这些数字的倍数，最后剩下的数字都是素数。很久很久以前，曾经写过一个使用列表+filter()函数的实现，详见Pytho...
东芝半导体-三极管和功率管-元器件后缀说明解释-L3F
前言：这个器件的
江西建筑安全员C证怎么考单选题库
题库来源：【学视线】公众号提供安全员C考试试题、安全员考试预测题、安全员C考试真题、安全员证考试题库等,提供在线做题刷题，在线模拟考试，助你考试轻松过关。361.竖向钢筋电渣压力焊机电源电压应稳定,波动值应在()范围内。A360V±3VB.360V±5VC.380±3VD.380±5V答案：D362
Spring题集 - Spring 注解相关面试题总结
}用指定Spring容器扫描的包路径。它可以自动扫描指定包及其子包下的所有类，并将标记为@Component、@Controller、@Service、@Repository等注解的类注册为Spring容器中的Bean。如果不加@Component注解，那么OtherBean就不会被Spring容器
面向对象进阶（Java程序设计）
成员变量类的成员变量和类变量区别:类的成员分为属性和方法，属性其实就是类的成员变量，也称为全局变量，除了类的成员变量外，类的方法也可以声明变量，我们称局部变量。类中的成员变量在整个类范围都可以使用，包括类中的方法而方法中定义的局部变量作用域只能在方法中使用。成员变量分为类属性和实例属性两种，定义属性
阿里巴巴面试题- - -Spring篇（四十五）
再次渡入繁世，人潮汹涌，眼里茫然，信仰永恒，皆为华夏。
Spring的@Bean注解原理详解
Spring的@Bean注解实现原理解析，提出ConfigurationClassPostProcessor、BeanDefinitionRegistryPostProcessor、BeanFactoryPostProcessor、Spring包扫描等的相关内容
开源ChatGPT要来了；软件2.0智能革命；GLM、Diffusion模型大加速
1. 2023年AI十大展望：GPT-4领衔大模型变革，谷歌拉响警报，训练数据告急新年伊始，大模型的话题热度不减。ChatGPT展现的惊人能力将大模型研究和应用热度推向高潮，人们激烈讨论着这个高级“物种”的推出意味着什么。本文作者Rob Toews发布了2023年AI发展的十大预测，整体来看，大部分
GPT-4 性能炸天：10 秒做出一个网站，在考试中击败 90% 人类
一觉醒来，万众期待的 GPT-4，它来了！OpenAI老板Sam Altman直接开门见山地介绍道：这是我们迄今为止功能最强大的模型！
nc文件计算均值与合并
利用cdo对nc文件进行以特定时间间隔为步长的均值计算以及计算后文件的合并。
如何计算Bert模型的参数量
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模型部署入门教程（三）：PyTorch 转 ONNX 详解
OpenMMLab：模型部署系列教程（一）：模型部署简介OpenMMLab：模型部署系列教程（二）：解决模型部署中的难题知道你们在催更，这不，模型部署入门系列教程来啦~在前二期的教程中，我们带领大家成功部署了第一个模型，解决了一些在模型部署中可能会碰到的困难。今天开始，我们将由浅入深地介绍 ONNX
LSTM分类模型
LSTM分类模型本文主要固定一个文本分类的流程。分为三个部分：数据处理。对分类文本数据集做简单的预处理。模型数据准备。处理上一步的结果，得到模型的输入样本。模型搭建和训练流程。程序架构如下：主要包括一个原始的分类文件(头条新闻)。一个预处理脚本prepare_data.py一个数据处理脚本data_