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Vue3的路由传参汇总
Vue3的路由传参
js中遍历对象数组并获取对象相应的属性值
JavaScript中遍历对象数组的方法有很多种。以上方法都可以实现在遍历对象数组的同时，提取对象中的属性值。方法，在遍历的同时，通过访问对象的属性来获取相应的值。
UG NX二次开发(C#)-建模-计算两个组件之间的距离（最小值和定位点距离）
0 前言在UG NX二次开发中，测量工具是一个重要的分析手段，本文主要介绍一下UG NX二次开发中获取最小距离的几个函数和方法，纯属个人的理解和经验，如果有错误和偏差，请斧正。1 OPEN C中的最小距离计算方法1.1 采用UF_MODL_ask_minimum_dist函数在openC中，采用了U
32位格式化字符串漏洞实现任意地址内存覆盖
32位格式化字符串漏洞实现任意地址内存覆盖原理int i;printf("AAAA%n",&i)此时i=4漏洞利用例子比如想将2写入0xffffcd28。则构造payload"AA%15nA"+p32(0xffffcd28),开头AA即可将=地址0xffffcd28内容赋值为2，nA"+p3
ChatGPT相关核心算法
ChatGPT 的卓越表现得益于其背后多项核心算法的支持和配合。本文将分别介绍作为其实现基础的 Transformer 模型、激发出其所蕴含知识的Prompt/Instruction Tuning 算法、其涌现出的思维链能力、以及确保其与人类意图对齐的基于人类反馈的强化学习算法。
PyTorch~单机多卡
在 1.0 之后，官方终于对分布式的常用方法进行了封装，支持 all-reduce，broadcast，send 和 receive 等等。通过 MPI 实现 CPU 通信，通过 NCCL 实现 GPU 通信。官方也曾经提到用。whaosoft aiot http://143ai.com
java面试题——Nacos常见面试题
服务注册与调用入门 为什么要将服务注册到Nacos？(为了更好的查找这些服务) 在Nacos中服务提供者是如何向Nacos注册中心(Registry)续约的？(5秒心跳包) 对于Nacos来讲它是如何判断服务实例的状态？(检测心跳包 ，15,30) 服务消费方是如何调用服务提供方的服务的？(R
【Linux】基础IO —— 上
Linux基础IO的上篇，后续会继续更新下篇和动静态库的实现
电影推荐系统
本文电影推荐系统是为了给顾客提供方便快捷的热门电影推荐以及查询电影资讯而建立的，主要包括以下功能:电影分类、热门电影、最新上映、评分最高等信息。本文主要描述系统的分析与设计部分，包含了系统的业务分析、功能需求分析、数据流分析、非功能需求分析等内容。设计部分，包含了架构设计、功能结构设计、主要功能模块
SQL Server用户定义的函数（UDF）使用详解
模块化编程。可以创建一次函数，将其存储在数据库中，并在程序中调用它任意次数。可以独立于程序源代码修改用户定义的函数。执行速度更快。与存储过程类似，Transact-SQL 用户定义函数通过缓存计划并重用它们进行重复执行来降低 Transact-SQL 代码的编译成本。这意味着用户定义的函数不需要在每
Liunx安装JDK1.8下载、安装及环境配置的步骤详情
Liunx安装JDK1.8下载、安装及环境配置的步骤详情
JavaScript变量与基本数据类型
JavaScript（JS）是一种具有特性的轻量级、解释型或者说的编程语言。虽然作为 Web 页面中的脚本语言被人所熟知，但是它也被用到了很多非浏览器环境中，例如等。进一步说，JavaScript 是一种、多范式、，并且支持面向对象、命令式和声明式（如函数式编程）风格。
Python 是否有字符串“包含”子字符串方法？
这个问题的答案是社区的努力。编辑现有答案以改进这篇文章。它目前不接受新的答案或交互。我正在寻找 Python 中的 string.contains 或 string.indexof 方法。我想要做：
vue3 子组件上绑定(v-model=“xx“) 父组件传过来的值后报错
解决子组件绑定父组件值后的报错
Python 调用IDM下载器
文章目录文章目录文章目录前言1.使用命令行调用IDM2.使用python调用IDM(1)os.system()(2)subprocess前言很久没更新了，最近这半年陆陆续续写了很多乱七八糟的脚本，在这里跟大家分享出来，顺便也加深一下理解。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考1.使用命令行调
【工程实践】np.loadtxt()读取数据
机器学习中使用np.loadtxt()可以高效的导入数据，np.loadtxt()适合.txt文件和.csv文件。但是它默认读取float类型的值。
一个令人惊艳的ChatGPT项目，开源了！
而Visual ChatGPT这个项目则可以把ChatGPT和一系列视觉基础模型（VFM，Visual Foundation Model）给联系起来，以便实现在ChatGPT聊天的过程中来发送和接收图像，也使得ChatGPT能够处理更为复杂的视觉任务。中已经收录，里面有我整理的6大编程方向(岗位)的
os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘] 和torch.cuda.set_device()
在使用 PyTorch 进行训练之前，需要确保已经正确设置了可见的 GPU 设备，并且已经初始化了 CUDA 环境。是一个环境变量，可以通过设置它来限制程序所能看到的可用 GPU 设备列表，从而确保程序只使用指定的 GPU 设备。设置该环境变量可以使用。则是一个 PyTorch 提供的函数，用于将程
【BP靶场portswigger-客户端15】基于DOM的漏洞-7个实验（全）
【BP靶场portswigger-客户端15-基于DOM的漏洞】7个实验-万文详细步骤
慕课版软件质量保证与测试(第三章.课后作业)
@TOC一、选择题1. 凭经验或直觉推测可能的错误，列出程序中可能有的错误和容易发生错误的特殊情况，选择测试用例的测试方法叫（ ) A. 等价类划分 B. 边界值分析 C. 错误推测法 D. 逻辑覆盖测试参