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程序员未来是不是会大量失业？
这两年的裁员固然有经济形势的影响，很多人都寄希望于经济形势好转后互联网行业再回到3年前那种「求贤若渴」的疯狂抢人模式，但是我并不这么认为，这三年互联网的艰难发展让很多公司一味的从营收、GMV等指标上逐渐转移到成本、效率方面，精细化管理、降本提效会在很多互联网公司占据着主导地位。举个简单的例子，出现一
实机安装CentOS7.9操作系统图文(保姆级)教程
使用Ventoy制作启动U盘，然后进行CentOS7.9系统的安装。
H3C交换机配置基本命令详解
H3C交换机配置基本命令详解
docker部署nodejs开发环境，基础示例篇
容器化部署基础版nodejs开发环境
HDFS+ MapReduce 数据处理与存储实验
文章目录实验二 ：HDFS+ MapReduce 数据处理与存储实验1. 实验目的2. 实验环境3. 实验内容3.1 HDFS部分3.1.1 上传文件3.1.2 下载文件3.1.3 显示文件信息3.1.4 显示目录信息3.1.5 删除文件3.1.6 移动文件3.2 MapReduce 部分3.2.
PDF.js 实现pdf分页加载的前端优化(实现按需加载)-前端的demo也已经上传
pdf.js实现了分片加载，但是在首次加载时自动加载了全部的pdf分片，导致打开了几个超过1g的pdf时，浏览器报出内存不足的提示。
[linux-sd-webui]api化之训练lora
accelerate==0.15.0 应该只能在虚拟环境中，在train.sh中把accelerate launch --num_cpu_threads_per_process=8换成python。lora训练是需要成对的文本图像对的，需要准备相应的训练数据。scikit-image==0.14 版
解决sonar的单元测试的覆盖率会为0问题
今天做项目遇到一个问题，明明做单元测试时覆盖率已经百分百了，然后传到Jenkin上，构建也成功了，但偏偏覆盖率就是为零，非常确定代码没有问题，所以唯一的问题就是出现在配置上了。一开始的结果如下：Jenkin上面的配置如下：一开始以为是我要扫描的包原因，所以我就在这下面把全部文件的路径都加上去了，结果
将 ChatGPT 引入您的 IDE，快速使用Bito —之— Bito VS Cursor
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Windows下安装hadoop2.7.4
该压缩包是已经简化配置后的hadoop2.7.4下载地址文件分享 (weiyun.com)在系统变量中添加在path中添加把/etc/hadoop/ 下目录的相关配置文件都配置一遍，直接赋值下面内容即可①yarn-site.xml②hdfs-site.xml③core-site.xml4、复制一份m
三、Echart图表 之 X轴（xAxis）与 Y轴（yAxis）配置项大全
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【五】头歌平台实验-不确定性推理
介绍不确定性推理中的基本问题
中华人民共和国刑法（第285、286、287条）
违反国家规定，侵入前款规定以外的计算机信息系统或者采用其他技术手段，获取该计算机信息系统中存储、处理或者传输的数据，或者对该计算机信息系统实施非法控制，情节严重的，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金；提供专门用于侵入、非法控制计算机信息系统的程序、工具，或者明知他人实施侵入、非法控制计算机
详解Tomcat下载安装以及IDEA配置Tomcat（2023最新）
Tomcat下载安装以及IDEA配置Tomcat
推荐 5 个不错的 React Native UI 库
最近在做一个 React Native 的项目，调研了下 UI 库，下面列举 5 个
CV界的chatgpt出现——Segment Anything能分割万物
今天亲手体验了一下meta公司发布的Segment Anything，我们认为是cv界的chatgpt，这个模型太厉害了，厉害到可以对任意一张图进行分割，他们的网站上的例子也是挺复杂的，能够说明其强大的能力—demo链接，人工智能的技术迭代正是太快了。
Flink 运行错误 java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory
如遇到如下错误，表示需要调大配置项taskmanager.memory.framework.off-heap.size 的值，taskmanager.memory.framework.off-heap.size 的默认值为 128MB，错误显示不够用需要调大。
jmeter-BeanShell预处理器与BeanShell后置处理器的使用
jmeter-BenaShell的使用jmeter-BenaShell的使用BeanShell预处理器-随机生成数据BeanShell后置处理器-提取响应内容置于log中jmeter-BenaShell的使用BeanShell是一个小型嵌入式Java源代码解释器，具有对象脚本语言特性，能够动态地执行
gpt4人工智能怎么下载-chatgpt哪里下载
通常，您需要训练GPT模型，采用有意义的对话数据和有意义的提示和激活响应函数，才能获得高质量和自然的响应。在生成文本时，我们可以使用带有模板的文本提示，以便GPT-2模型了解预期的生成文本类型。但请注意，这只是一个示例，在生产环境中，您可能需要更多的定制和调整，以获得更高质量的中文文本。Happy
python你真的懂断言嘛？
目录前言一、python中的断言二、具体案例前言先来看看断言是什么？它又有什么用？编写代码时，我们总是会做出一些假设，断言就是用于在代码中捕捉这些假设。程序员相信在程序中的某个特定点该表达式值为真，可以在任何时候启用和禁用断言验证，因此可以在测试时启用断言而在部署时禁用断言。同样，程序投入运行后，最