虚幻引擎-设置UI自适应屏幕大小

在游戏中,如果想实现不同分辨率下,都可以支持当前的UI界面布局,都需要用到锚点功能。‌‌ 锚点的作用是确保UI元素在屏幕缩放或形变时保持相对位置不变。在虚幻引擎中,锚点可以理解为将子物体“挂”在父物体上的点。当父物体的位置或大小发生变化时,子物体的位置会相应地调整,保持它们之间的相对关系不变。锚点的

大模型笔记01--基于ollama和open-webui快速部署chatgpt

近年来AI大模型得到快速发展,各种大模型如雨后春笋一样涌出,逐步融入各行各业。与之相关的各类开源大模型系统工具也得到了快速发展,包括 ollama 和 open-webui 这样的项目。本文基于 ollama 和 open-webui,快速运行大模型并提供对应的web交互界面,让每个关注AI大模型的

【Flink 核心篇】详解 Flink 中的 WaterMark

Watermark 是 Apache Flink 为了处理 EventTime 窗口计算提出的一种机制,本质上也是一种时间戳。Watermark 是用于处理乱序事件或延迟数据的,这通常用 Watermark 机制结合 Window 来实现(Watermarks 用来触发 Window 窗口计算)。

Temu半托管即将开通日韩站点,Temu半托管怎么上产品?

Temu是拼多多旗下的跨境电商平台,截至2024上半年,Temu的销售额达到了200亿美元左右。目前,Temu已进入了50多个国家和地区,是跨境卖家掘金海外市场的重要平台。

Kafka大厂面试14问(附答案)

通过心跳机制监控消费者组中consumer的存活,返回通知消费者进行balance,选举出新的ld consumer ,ldconsumer从协调者获取所有的consumer,将分配信息发给协调者,协调者再通过心跳机制下发给consumer。生产者发送消息过快,消费者消费慢 -> 如果需要紧急处理,

[项目][boost搜索引擎#4] cpp-httplib使用 | log.hpp | 前端 | 测试及总结

这篇博文介绍了如何使用 `cpp-httplib` 编写 HTTP 服务器,包括引入库、使用方法及日志添加,并涵盖了前端模块的编写和项目上传至 Gitee 的详细步骤,最后对boost搜索引擎项目的扩展进行了总结。

内容安全与系统构建加速,助力解决生成式AI时代的双重挑战

在生成式 AI 时代,模型具备快速响应用户需求的能力,能够实现即时生成与交互。但不准确数据会影响模型的表现,导致生成内容不可靠,同时随着伴随内容生成的便利,也出现了虚假信息、版权问题等安全挑战。本文通过回顾郭博士在郭丰俊博士在第七届中国模式识别与计算机视觉大会中的报告,介绍了合合信息关于文档和证件等

The First:Starknet如何让以太坊更快更安全?

随着区块链技术需求的持续增长,当前技术在可扩展性和隐私保护方面的局限性愈发凸显,以太坊网络便是其中的典型代表。为有效应对这些挑战,第二层扩展解决方案的重要性日益凸显。这些方案旨在将部分交易处理转移至以太坊主链之外,以此提升系统的吞吐量、降低交易成本,并确保交易的安全性不受影响。同时,它们还着重加强隐

【MySQL安全基线】- 在生成环境中使用注意事项

在信息安全日益重要的今天,保护数据库的安全是保障系统稳定与数据安全的关键。MySQL 作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统,存在多种安全隐患。本文将详细介绍 MySQL 的安全最佳实践,帮助用户有效降低风险。

OpenWrt原生IPv6最佳实践,测速+公网+穿透+静态地址+安全一个都不能少

总之,OpenWrt 原生 IPv6 提供了许多强大的功能,但也需要正确配置和管理,以确保网络的速度、稳定性和安全性。通过遵循上述最佳实践,你可以充分利用 IPv6 的优势,同时保护你的网络和设备免受安全威胁。在设置静态 IPv6 地址之前,需要确保你的 ISP 支持静态 IPv6 分配,并且你已经

【K8S系列】Kubernetes Pod节点Pending状态及解决方案详解【已解决】

在 Kubernetes 中,Pod 的状态为 Pending 表示 Pod 已被创建,但尚未被调度到节点上,或者已调度到节点上但容器尚未开始运行。这一状态常常是因为某些条件未满足,导致 Pod 无法正常启动。以下是对 Pending 状态的详细分析及解决方案。

LNMP环境搭建(Linux+nginx+Mysql+PHP)超详细攻略

​ 2.1MySQL安装 在Linux系统上安装MySQL有多种方法,包括使用Yum包管理器、编译安装、二进制安装和RPM安装。每种方法都有其特点和适用场景。这里我给大家介绍一下详细的安装步骤以及其适用特点: 2.1-1Yum安装 步骤:sudo yum updatesudo yum install

机器学习——自动化机器学习(AutoML)

机器学习——自动化机器学习(AutoML)自动化机器学习(AutoML)——2024年的新趋势什么是AutoML?AutoML的关键组成部分AutoML的优势AutoML 实例:使用Auto-sklearn进行回归分析AutoML的应用领域2024年值得关注的AutoML工具持续发展的趋势自动化机器

RPA的崛起:RF、Selenium与未来自动化的较量

综上所述,RPA的崛起并不意味着RF和Selenium的淘汰。相反,它们在各自的领域仍有其独特的价值和应用场景。RPA更适合非技术背景的用户和重复性高、规则性强的任务,而RF和Selenium则更适合需要高度灵活性和复杂逻辑处理的场景。

docker运行arm64架构的镜像、不同平台镜像构建

然而,不同的操作系统和硬件架构对容器镜像有不同的要求。例如,Linux 和 Windows 系统有不同的文件系统和系统调用,而 x86_64(amd64)和 ARM64 架构则有不同的指令集。--platform参数允许用户指定构建过程应该生成的目标操作系统和架构。例如,--platform=lin

鸿蒙(HarmonyOS)性能优化实战——Trace

OpenHarmony的DFX子系统提供了为应用框架以及系统底座核心模块的性能打点能力,每一处打点即是一个Trace,其上附带了记录执行时间、运行时格式化数据、进程或线程信息等。开发者可以使用SmartPerf-Host调试工具 对Trace进行解析,在其绘制的泳道图中,对应用运行过程中的性能热点进

在Postgresql中对空间数据进行表分区的实践

Postgresql的分区功能允许将一个大表按照特定的规则拆分成多个小的分区表。这样做的好处在于,在查询数据时,可以只扫描相关的分区,而不必扫描整个大表,从而大大提高查询速度。对于大规模数据的管理,分区还可以使得数据的维护和操作更加便捷,例如备份、恢复等操作可以针对单个分区进行,减少了资源消耗和时间

【攻防世界CTF|杂项】第二题:心仪的公司

网络流量分析是指捕捉网络中流动的数据包,并通过查看包内部数据以及进行相关的协议、流量分析、统计等来发现网络运行过程中出现的问题,也可能从所抓到的包中获得想要的信息。– ip.src eq xxxx or ip.dst eq xxxx 或者 ip.addr eq xxxx。(比如此题中在过滤栏

【网络篇】socket编程——TCP(史上最全)

(1)TCP 是面向连接的运输层协议。应用程序在使用 TCP 协议之前,必须先建立 TCP 连接。在传送数据完毕后,必须释放已经建立的 TCP 连接(2)每一条 TCP 连接只能有两个端点,每一条 TCP 连接只能是点对点的(一对一)(3)TCP 提供可靠交付(确认机制、拥塞控制、流量控制、超时重传

Windows服务与网络驱动器映射操作实践指南

本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:Windows服务能够在无需用户登录的情况下运行,提供系统或应用程序的持续支持。在本主题中,我们将探讨如何让Windows服务访问和操作网络上的共享资源,包括映射网络驱动器。由于服务通常以受限账户运行,本指南将介绍多种方法,如使用脚本、PowerShell

个人信息

加入时间:2021-12-08

最后活动:2024-12-14 03:06:47

发帖数:162866

回复数:0