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打包apk时出现Execution failed for task ‘:app:lintVitalRelease
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spark12-13-14
触发一次Action，并且将附带的统计指标计算出来，可以使用Accumulator进行处理，Accumulator的本质数一个实现序列化接口class，每个Task都有自己的累加器，避免累加的数据发送冲突。在一个Executor可以同时运行多个Task，如果多个Task使用同一个共享的单例对象，如果
软考高级系统架构设计师(九) 作文模板-微服务架构(待继续完善)
每个系统只负责自己业务范围内的职责，比如商品系统仅服务商品相关的服务，创建，更新，查询，上下架等整个的生命周期并被购物车系统依赖，服务系统之间的逻辑关系清晰，且不同系统间只能通过对方提供的接口做访问，管理方便，每个系统拥有自己独立部署服务器，拥有自己的存储数据库，故障可隔离，配合日志，消息，监控，配
【SpringBoot】一、SpringBoot3新特性与改变详细分析
一文快速读懂SpringBoot3改变& 新特性，包含AOT和GraalVM的安装
golang，OpenGL，计算机图形学（三）
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koa2实现文件上传
你可以在 Koa2 中实现文件上传功能。要在Koa2中实现文件上传，可以使用koa-body和koa-multer这两个中间件。上传成功后，可以进一步处理文件，如保存文件信息到数据库等。中间件来处理单个文件的上传，'file’是表单中文件字段的名称，可以根据实际表单字段进行修改。创建路由：使用 Ko
./test.sh 和 . test.sh的区别，案例分析
/test.sh。
ros安装（一键最简安装，吹爆鱼香ROS，请叫我鱼吹）
ros的安装一直以来都是想学习ros的同学面对的第一道难关，但鱼哥的一键安装，真的会给我们初学者很大的便利,命令如下：wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros依次进行：5，更换系统源，更换系统源并删除旧源1，ROS
关于selenium实现网页操作出现闪退现象
如果发生以上情况，在检查浏览器版本和chromedriver的问题之后，如果现象还是存在，那么就需要将selenium库版本降低了。首先我们需要卸载当前版本的selenium。然后安装一个较低版本的selenium。下面这个是我的pyhton的源代码。安装完毕以后，运行代码。
idea 弹出Server‘s certificate is not trusted 解决方法
使用idea遇到的BUG
彻底关闭win11自动更新
系统更新
Java：不支持发行版本5 的解决方案（超详细简单）
原因是，当前JDK版本比较高，换低版本的jdk（jdk8）即可。2.1在项目pom.xml添加一下依赖，指定jdk版本8。2.2修改项目jdk为JDK8。再次运行一下项目，大功告成。
vsvcode中，push文件报错：无法推送refs到远端
在vscode中将项目更改项推送到仓库时，更改项目可以提交，但无法同步到远端，出现以下错误信息笔者也是尝试过很多博主的方法，但是发现很多不能解决我的问题，现在我将这些解决方案整理在一起，希望对大家有帮助。...
ETL还是ELT：企业如何选择构建数据仓库的最佳工具？
ETL工具通常基于预定义的数据模型进行数据转换，这些模型包括维度、事实表等。这样ETL过程更加标准化和可重复，减少了构建数据仓库的复杂性。
CSS样式穿透的几种方法
通常在引入第三方 UI 组件库（如 element-ui或者easyUI等等），需要自定义组件样式时，但由于样式使用了 scoped 属性（为避免组件之间的样式相互影响），导致无法直接覆盖原组件的样式，这时就需要用到样式穿透。该方法对所有样式语法通用，即适用于 css、stylus、sass、scs
【Vue3】Vite打包发布错误若干问题解决方案，新手遇到的问题都在这里。
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为chrome浏览器单独设置代理服务器
如何单独为chrome设置代理
Pycharm 专业版与社区版到底有什么区别？
版本到底下哪一个好哇？
阿里开源的TransmittableThreadLocal的正确使用姿势
TransmittableThreadLocal是阿里巴巴开源的一个线程本地变量，它是ThreadLocal的一个增强版，可以在线程池等多线程环境下使用，解决了ThreadLocal在多线程环境下的一些问题。在多线程环境下，ThreadLocal可以避免线程安全问题，但是在使用线程池等多线程环境时，
如何基于 Apache Doris 与 Apache Flink 快速构建极速易用的实时数仓
随着大数据应用的不断深入，企业不再满足离线数据加工计算的时效，实时数据需求已成为数据应用新常态。伴随着实时分析需求的不断膨胀，传统的数据架构面临的成本高、实时性无法保证、组件繁冗、运维难度高等问题日益凸显。为了适应业务快速迭代的特点，帮助企业提升数据生产和应用的时效性、进一步挖掘实时数据价值，实时数