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【AI大模型】Kimi API大模型接口实现
Kimi智能助手在效率（免费榜）排名从2024年1月14日的第436名提升至3月19日的第11名。而尚未上线的GPT-4.5 Turbo上下文窗口指定为25.6万个token，能同时处理约20万个单词，Kimi升级后，长文本能力为其10倍。在2023年10月初次亮相时，该模型的处理能力还仅有约20万
双重锁定：零信任沙箱 完美的安全保障
其SDC沙盒技术通过创建一个隔离的运行环境，将敏感数据的开发、测试、部署等过程与外界环境完全隔离，从而确保数据在不受外界干扰和威胁的情况下进行安全操作。为了应对这些挑战，零信任安全模型和苏州深信达的SDC沙盒技术相结合，为企业提供了一种全新的解决方案，旨在解决数据泄露、恶意软件入侵和内部威胁等关键问
企业网络安全人员必知的云原生安全
云原生”（Cloud Native）是指一种专门为云环境设计的应用开发模式。云原生的核心理念是将应用程序设计为微服务架构，通过容器化技术进行封装，并利用云基础设施的弹性、可伸缩性、自动化和高可用性来运行和管理这些应用程序。典型的云原生技术栈包括容器（如Docker）、微服务、容器编排系统（如k8s）
Linux——进程（上）
Linux进程
【Linux】centos7安装php7.4
如图所示：安装了libpng但是没安装libpng-devel，安装版本需要对应否则会安装不上，因此安装libpng-devel即可解决。命令：rpm -ivh libpng-devel-1.5.13-7.el7_2.x86_64.rpm。libpng-devel-1.5.13-7.el7_2.x8
CentOS9下载安装教程
下面只展示官网下载方法。
Visual Studio（vs）下载安装C/C++运行环境配置和基本使用注意事项
基本安装点击跳转到vs官网 点击箭头所指的按钮进行下载 双击运行刚才下载好的下载器 点击继续 勾选“使用C++的桌面开发”和“Visual Studio扩展开发” 点击“安装位置”，对vs的安装位置进行更改。你可以跟我一样只选择D盘或者其他你空闲的盘，然后将默认的路径复制过去，安装器在进行安装时若发
Linux Vim教程（三）：插入模式与命令模式
在使用Vim编辑器时，了解并掌握插入模式与命令模式是每个用户必备的基本技能。Vim的强大之处在于其模式编辑的设计，通过不同的模式切换，用户可以高效地进行文本编辑和操作。本章将深入介绍Vim的插入模式与命令模式，帮助用户熟练掌握这两种模式的使用方法和技巧，以提升编辑效率。
2D小游戏性能优化天花板，复制几个文件搞定！绝了！
本公众号由以下老铁赞助，感谢他们❗️01 引言众所周知，小游戏非常强调用户体验，除玩法、题材、美术效果之外，个人认为最重要的一点就是游戏性能体验！然而玩法、题材、美术这些，越是做的好、做的多，往往又与游戏性能体验相冲突，结果背道而驰。如果游戏没玩起来卡顿、不流畅，所有对项目的心血付出，用户只会体验到
毕设开源 基于机器视觉的车牌识别系统
今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于机器视觉的车牌识别系统毕业设计 基于机器视觉的车牌识别系统🧿 项目分享:见文末!车牌识别这个系统，虽然传统，古老，却是包含了所有这四个特侦的一个大数据技术的缩影.在车牌识别中，你需要处理的数据是图像中海量的像素单元；你处理的数据不再是传统的结构化数据
SuperMap S3M 规范：开源项目使用指南
SuperMap S3M 规范：开源项目使用指南 s3m-spec项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/s3/s3m-spec 1. 项目介绍项目概述SuperMap S3M (Spatial 3D Model) 是一种开放、可扩展的三维地理空间数据格式。此格式致力
大数据处理技术：HBase的安装与基本操作
（1）Hbase数据库的安装（2）创建表（3）添加数据、删除数据、删除表（4）使用Java操作HBase
Java 工程师转型大数据的优势——别小看自己！
简单点说，就是它帮你把复杂的计算任务搞定得妥妥的，CPU 能用多少用多少。而这还不算完，你的推荐系统还得根据用户的实时行为来生成个性化推荐，生怕用户买得不够多。就是咱们的好帮手，它可以通过线程池来管理这些并发任务，别说一堆订单，几十万个订单同时来，ExecutorService 也能处理得游刃有余。
计算机毕业设计推荐-基于Python的餐厅数据可视化分析【python+爬虫+大数据定制】
随着大数据时代的到来，数据已成为企业决策的重要支撑。餐饮业作为服务业的重要组成部分，其数据量庞大且复杂多变。传统的数据分析方法往往难以应对数据的快速增长和实时性需求，导致决策者难以准确把握市场动态和顾客需求。在此背景下，利用Python进行数据可视化分析，不仅能够高效处理和展示数据，还能帮助餐厅管理
Ballerina Kafka 库：高效处理 Kafka 消息的利器
Ballerina Kafka 库：高效处理 Kafka 消息的利器 module-ballerinax-kafkaBallerina Kafka Module.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/module-ballerinax-kafka 在现代数据处
Zookeeper学习
Zookeeper是一个开源的分布式的，伪分布式框架提供协调服务的Apache项目。ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理和协调框架，并且能够很好的保证分布式环境中数据的一致性。在越来越多的分布式系统（Hadoop、HBase、Kafka）中，Zookeeper都作为核心组件使用。
[000-01-022].第09节：RabbitMQ中的消息分发策略
RabbItMQ消息持久化
【前端】vue数组去重的3种方法
随着开发语言及人工智能工具的普及，使得越来越多的人会主动学习使用一些开发工具，本文主要介绍了Vue数组去重的几种方法。一、数组去重说明数组去重是将数组中的重复元素移除，仅保留唯一的元素。你可以使用多种方式来实现这一点，具体取决于编程语言和需求。二、Vue数组去重的3种方法Vue中常见的几种数组去重方
npm 镜像地址
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基于ResNet50实现垃圾分类
ResNet50是Residual Networks（残差网络）的一种变体，由Kaiming He等人在2015年提出。ResNet50包含50个深度层，通过引入残差模块，有效地解决了深层网络的退化问题。残差模块通过引入短连接（skip connections）使得网络在训练时更容易优化。下图在下文