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mysql数据库表的多条件查询
mysql数据库表的多条件查询select语句基本查询mysqlSELECT 字段1,字段2....FROM 表名[WHERE 条件] [LIMIT N][ OFFSET M* select可以返回多条数据也可以返回一条数据* 如果要查询所有的字段可以用 *****代替* where后面跟的是筛选条
Springboot之Actuator的渗透测试和漏洞修复
Actuator 的 REST 接口Actuator监控分成两类：原生端点和用户自定义端点；自定义端点主要是指扩展性，用户可以根据自己的实际应用，定义一些比较关心的指标，在运行期进行监控。原生端点是在应用程序里提供众多 Web 接口，通过它们了解应用程序运行时的内部状况。
推演语言模型的大小与计算开销
2020年，OpenAI提出了在增加模型尺寸与提高模型性能之间的扩展定律，指出人们应该将大部分预算用于扩大模型规模。这篇论文直接推动了增大模型规模的浪潮。然而，在预算和内存有限的情况下，盲目扩大模型规模并不是提升模型性能的最佳选择。2022年，DeepMind团队发表了一篇论文（https://ar
泛微移动平台e-mobile漏洞利用
泛微移动平台e-mobile漏洞利用基本信息漏洞情报编号：vulbox-intel-15244是否可自动化组件：是CVE-ID：暂无发布日期：2022/04/01 15:48:45CNNVD-ID：暂无最新更新时间：2022/04/08 18:02:59CNVD-ID：CNVD-2017-02376
【愚公系列】2023年05月 网络安全高级班 041.WEB渗透与安全（漏洞学习三步曲）
漏洞情报涵盖了漏洞公告、类型、编号、补丁等等:作为安全人员，更早地掌控情报，能够缩短漏洞修补周期、提高应急响应速度、减少企业安全风险。漏洞利用(验证)是漏洞研究过程，真正见功夫但也是最为敏感的阶段。此阶段涉及到的POC或EXP等渗透利用代码，本质就是网络空间领域的一个又一个的武器”。示例：shado
数据泄露，企业的隐形杀手
黑客利用网络进行攻击，如DoS攻击、SQL注入、恶意软件、采用社会工程学撞库等，随着黑客技术的改进，攻击隐蔽性和成功率越来越高，使企业难以防范。根据卡巴斯基和B2B国际调查，52%的企业承认：员工是他们最大的IT安全弱点，粗心的行为或缺乏知识会严重损害企业的IT安全战略。企业采取预防措施可降低数据泄
kali上安装 OpenVas （避坑版）
kali上安装 OpenVas，分前期准备、安装、使用。执行gvm-check-setup报错：Job for ospd-openvas.service failed because the control process exited with error code.See “systemctl
【腾讯云 Finops Crane 集训营】基于 Kubernetes 实现云资源分析与成本优化平台
Crane 是一个基于 FinOps 的云资源分析与成本优化平台。它的愿景是在保护客户应用运行质量的前提下实现极致的降本。
Linux——进程和计划任务管理
ps:查看静态的进程统计信息 ***top:查看动态的进程排名信息pgrep命令：根据特定条件查询进程 PID 信息pstree命令：以树形结构列出进程信息。
node.js的基础语法
Node.js是运行在服务器端的JavaScript.
联想小新Pro 16频繁蓝屏解决方案
小新电脑蓝屏解决方案
Solidity-在vscode上开发智能合约、本地环境部署
solidity学习中的记录
下载python3.10版本pycharm仍显示python3.1以及官网如何下载旧版版本python
安装Pycharm，但遇到了python与pycharm版本不兼容，python官网如何安装旧版本的问题，均已成功解决
GitHub Copilot 使用介绍
Github Copilot 是一种人工智能辅助开发工具，由 GitHub 和 OpenAI 合作开发，旨在通过机器学习算法为开发人员提供自动化的代码提示和智能建议，从而提高开发效率，该系统基于 GPT-3 模型。不仅是关键字的自动补全，语法建议，调试建议等。而是帮助开发者更快速的完成业务代码编写，
IDEA集成Git操作和Gitee
首先我们需要配置Git的相关操作Settings---->Version-Control---->Git选择自己的Git下载的地址,如下图所示。
vue项目关于iframe嵌套的页面，在切换tab标签时会被重新刷新的问题处理方案
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【Spring篇】AOP案例
AOP的知识就已经讲解完了，接下来对于AOP的知识进行一个总结。
DX算法还原
顶象滑块验证
ChatGPT生成式算法及发展历程
GPT（Generative Pre-Trained Transformer）系列是OpenAI开发的一系列以Transformer为基础的生成式预训练模型，目前包括文本预训练模型GPT-1，GPT-2，GPT-3，InstructGPT、ChatGPT，图像预训练iGPT，GPT-4。
Chat GPT国内懒人专用版（基于镜像网站开发使用）
而镜像网站上的 GPT 由于硬件资源和训练数据的限制，通常具有更小的规模。训练方法的不同：OpenAI 的 GPT 使用了一种被称为自回归语言建模的技术，能够生成连贯、流畅的文本。训练数据集的不同：OpenAI 的 GPT 是使用大规模的互联网文本数据进行训练的，而镜像网站上的 GPT 通常使用公共