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python毕业设计基于Hadoop的智慧校园数据共享平台
随着信息技术的快速发展，智慧校园逐渐成为高校信息化建设的重要目标。智慧校园是指通过信息技术手段，将校园内的各种信息资源进行集成和共享，实现校园内部各个子系统之间的互联互通，提高校园管理效率，为师生提供更便利、安全、高效的校园服务。然而，在实际的校园信息化建设过程中，智慧校园的数据共享和交换仍然存在一
Flink+Paimon+StarRocks(Doris)构建实时湖仓OLAP分析
基于FlinkSQL + Paimon + StarRocks/ Doris实现的实时（分钟级）数据入湖，并通过StarRocks/Doris外表查询Paimon秒级OLAP查询，达到极致效率的湖仓OLAP分析。
使用 WebStorm 导入已有的 Vue 项目并运行的步骤与注意事项
Vue.js 作为一款轻量级、渐进式的 JavaScript 框架，在前端开发中应用广泛。而 WebStorm 作为 JetBrains 家族的旗舰 IDE，提供了丰富的工具支持。本文将介绍如何使用 WebStorm 导入已有的 Vue 项目、运行步骤、注意事项、常见问题及解决方案，同时重点介绍如何
vue项目中使用天地图
v=3.0&tk=您的密钥" type="text/javascript">当使用 Vue.js 开发 Web 应用程序时，使用地图服务是一种常见的需求，在 Vue.js 中使用天地图可以展示地理空间数据、实现地图交互和定位等功能。在项目中public文件夹下index.html中引入。
Vue3前端多种方式超简单预览PDF文件一文搞定(内附源码示例自取)
在 Vue 3 项目中预览 PDF 文件有多种方法，其中最常用的两种方法是使用 vue-pdf-embed 和 vue3-pdfjs。
Macbook配置李沐动手做深度学习环境
Macbook M3pro配置李沐：动手做深度学习
高质量SCI论文撰写及投稿丨论文选题、文献调研、实验设计、数据分析、论文结构及语言规范等----AI强大功能
系统掌握从选题到投稿的全过程，提高论文撰写效率与质量，尤其是在当今AI技术迅速发展的背景下，如何利用现代AI工具辅助科研写作与投稿。将结合理论讲解与实际操作，深入探讨论文写作的核心技巧与技术要点，内容涵盖选题、文献调研、实验设计、数据分析、论文结构及语言规范等重要环节。学员将学会通过AI工具优化写作
【人工智能笔记】粒子群优化 (PSO)原理详解及其Python实现
PSO 的高效探索能力和灵活性使其在多个领域都有广泛的应用。无论是机器学习、工程设计、金融建模、机器人技术、能源管理还是物流，PSO 都能帮助找到最优解，提高系统的性能和效率。通过合理设置参数和优化策略，PSO 可以在各种复杂问题中发挥重要作用。
AI 基础设施的应急管理：智能化灾害预警与响应
《AI基础设施的应急管理：智能化灾害预警与响应》关键词： AI基础设施、灾害应急管理、智能化预警、响应系统、人工智能技术。摘要： 本文深入探讨了AI基础设施在灾害应急管理中的应
保护数据安全：JS前端加密与PHP后端解密实战教程，让敏感信息更安全
在Web开发中，确保用户提交的敏感信息（如密码、手机号码等）的安全性是非常重要的。一种常见的做法是使用加密技术来保护这些数据，在传输过程中不被第三方窃取或篡改。本文将通过一个实际案例，介绍如何使用JavaScript进行前端加密，并配合PHP进行后端解密，以提高敏感信息的安全性。首先，在HTML页面
Ubuntu搭建FTP服务器
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Linux中修改MySQL密码
该命令在终端直接执行，不需要进入mysql视图注意事项： 使用该命令需要知道原密码。
Visual Studio 2019/2022 IntelliCode(AI辅助IntelliSense)功能介绍
1、官方是说IntelliCode 使用了开发者当前的代码上下文以及基于 GitHub 上数千个高度评价的开放源代码项目的模式，然后预测最可能、最相关的 API 调用的模型。如果需要关闭，可以依次打开 【扩展】-【管理扩展】-【已安装】-【IntelliCode】-【禁用】1、AI 辅助 Intel
vscode python格式化
Black 默认会遵循 PEP 8 的规范，可配置的参数很少，用的人很多。setting.json 配置，更改插件的每行字符数限制可以使用 # fmt: off 和 # fmt: on 来告诉 Black 不要格式化特定的代码块。
几种常见的报错注入类型详解
报错注入是一种通过引起数据库报错并从错误信息中提取有用信息的SQL注入攻击手法；攻击者利用数据库在处理异常情况时返回的错误消息，来推断出数据库结构、字段名甚至数据内容；这种攻击方法依赖于数据库将详细的错误消息返回给客户端。若在测试时发现网页会回显sql相关的报错信息，那么此时就可以尝试使用错误注入这
web1.0,web2.0,web3.0 有什么区别 详解
Web 1.0：主要是静态内容，单向通信，用户被动接受信息。Web 2.0：动态内容，用户生成内容，双向通信，丰富的多媒体，API 和微服务，标签和分类。Web 3.0：语义网，人工智能和机器学习，去中心化，增强现实和虚拟现实，物联网，大数据分析，更高的隐私和安全性。Web 的每一次进化都带来了新的
Mysql(八) --- 视图
前面我们学习了索引，这次我们来学习视图视图是一个虚拟的表，它是基于一个或多个基本表或其他视图的查询结果集。视图本身不存储数据，而是通过执行查询来动态生成数据。用户可以像操作普通表一样使用视图进行查询、更新和管理。视图本身并不占用物理存储空间，它仅仅是一个查询的逻辑表示，物理上它依赖于基础表中的数据。
辛顿与人工智能的第一次寒冬
神经网络与人工智能的第一次寒冬。
人工智能大模型工作原理（包括数据收集与预处理、大模型训练、大模型部署与应用）
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