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20240927 每日AI必读资讯
我们最近发布的语音到语音转换和OpenAI O1标志着交互和智能的新时代的开始——这些成就是由你们的聪明才智和手艺实现的。在这个过程中，AI会通过多次尝试得到反馈。这个阶段的重点是让AI明白哪些地方出错了，并且不会只做一些很小的、无关紧要的修改，而是能够真正找到并改正大的错误。这一成功证明了我们出色
openGauss GUC参数说明 : 安全和认证（postgresql.conf）
在任意时候，如果输入密码错误的次数达到failed_login_attempts参数设定的值，则当前帐户会被锁定。如果安装过程中未指定初始用户密码，则安装后初始用户密码默认为空，执行其他操作前需要先通过gsql客户端设置初始用户的密码。迭代次数设置过小会降低口令存储的安全性，设置过大会导致认证、用户
【java Web如何开发？】
java Web开发是基于Java语言的一种用于创建动态网页和Web应用程序的技术，它涉及到多个方面的技术和框架，包括Servlet、JSP、Spring、Hibernate等。以下是Java Web开发的详细讲解：Web应用程序：是一种能够在网络浏览器中运行的应用程序，通常由前端（用户界面）和后端
NVM安装使用教程 附网盘下载地址
NVM（Node Version Manager）是一个非常有用的工具，它允许你在同一台机器上轻松地切换不同的 Node.js 版本。macOS 和 Linux 上都可以安装和使用 NVM ，以下是 NVM-Windows安装步骤。输入nvm list available查看可用的nodelist。
SQLyog软件安装(保姆级别)
SQLyog 软件安装
Docker Compose 开机自启动配置指南
在中设置开机自启动可以通过创建一个systemd服务，确保 Docker 容器在系统启动时自动运行。
轻松实现自定义虚拟键盘：Unity UI Keyboard 项目推荐
轻松实现自定义虚拟键盘：Unity UI Keyboard 项目推荐项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/1dc40项目介绍在 Unity 开发中，尤其是在 WebGL 平台上，移动设备上的输入字段常常面临一个棘手的问题：当输入字段被激活时，用户的
开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现离线推理-CPU版本
使用CPU将Qwen2.5-7B-Instruct模型与vLLM框架进行有效整合（使用vLLM框架，能为模型推理提供强有力的支持，使得在CPU上执行的模型不仅能保持较高的准确率，还能在资源有限的条件下，实现快速响应，充分释放潜在价值）
【小白入门】Obsidian-Git插件安装与配置完全指南
【小白入门】Obsidian-Git插件安装与配置完全指南 obsidian-git Backup your Obsidian.md vault with git
【代码复现训练】Vision Transformer(ViT)
尝试使用ViT做一个简单的花卉分类任务，默认使用ViT-B/16模型
网安加·百家讲坛 | 宋荆汉：大模型生成代码的安全风险及应对
剖析AIGC生成代码所面临的主要安全风险，并探索一系列行之有效的应对措施，引导行业在享受技术红利的同时，也能稳健前行，确保软件系统的安全与可靠。
Ubuntu 18.04 镜像文件下载
Ubuntu 18.04 镜像文件下载 【下载地址】Ubuntu18.04镜像文件下载 Ubuntu 18.04 镜像文件下载 项目地址: htt
【Linux】如何修改主机名及ip地址、子网掩码、网关、DNS
如何临时及永久修改主机名及ip地址、子网掩码、网关、DNS。
【简码短链】使用Selenium实现UI自动化测试
Chrome浏览器 版本为版本 129.0.6668.90（正式版本） （64 位）129版本的Chrome浏览器的驱动,将webdriver放到jdk所在的bin目录下验证是否成功打开IDEA,创建Maven项目,在pom.xml导入所需要的依赖包
Pyramidal Flow使用指南：快手、北大、北邮，开源可免费商用视频生成模型，快速上手教程
本指南详细介绍了 Pyramidal Flow 的安装、配置、使用方法，以及如何利用这一模型将文本描述转化为高质量视频。Pyramidal Flow 由快手科技、北京大学和北京邮电大学联合推出，支持商业使用，具备文本到视频生成、高分辨率输出、自回归视频生成等功能。
Git 的使用以及vscode 下git 的使用（一）
选择 Git 还是 SVN 取决于你的具体需求和项目的特点。Git 更适合那些需要分布式协作、频繁分支和合并以及快速版本迭代的项目。SVN 对于那些更依赖于集中式控制、简单的访问管理和不需要离线工作的项目可能更适合。
大数据-194 数据挖掘 机器学习理论 有监督、无监督、半监督、强化学习
从上图我们看出，对于复杂的数据，低阶多项式往往是欠拟合的状态，而高阶多项式则过分捕捉噪声数据的分布规律，而噪声数据之所以称为噪声，是因为其分布毫无规律可言，或者其分布毫无价值，因此就算高阶多项式在当前训练集上拟合度很高，但其捕捉到无用规律无法推广到新的数据集上，因此该模型在测试数据集上执行过程将会有
keepalived(高可用)+nginx（负载均衡）+web
keepalive+nginx
从零入门AI篡改图片检测（金融场景）#Datawhale十月组队学习
本次比赛包含攻防两大赛道，分别聚焦大模型自身安全和大模型生成内容的防伪检测，涉及信用成长、凭证审核、商家入驻、智能助理等多个业务场景，覆盖机器学习、图像处理与计算机视觉、数据处理等多个算法领域，旨在聚合行业及学界力量共同守护AI及大模型的安全，共同推动AI安全可信技术的发展。感觉这种比赛越来越卷，数
张量分解(3)——CP分解
张量分解第三节，详细解释了何为CP分解，CP分解的公式，如何优化CP分解中参数。