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Flink 源码剖析｜3. UDF 接口与富函数
Flink 作业的数据流中的主要操作大部分都需要 UDF（user defined functions，用户自定义函数）。
tsconfig.json参数详解
可以是 'es3', 'es5', 'es6', 'es2015', 'es2016', 'es2017','es2018','es2019','es2020','esnext'.可以是 "none', 'commonjs', 'amd', 'system', 'uma, 'es6', 'es201
前端使用Threejs控制机械臂模型运动(我在CSDN的第一篇文章)
学了Threejs有一段时间了, 但是都是对着教程学的,没有实际的需求做过,感觉Threejs还是很虚,然后就有了这个示例和这篇文章
Navicat和MySql的安装、破解以及MySql的使用（详细）
通过win+R打开cmd窗口，进入MySQL的bin目录下，或者直接在电脑文件中找到MySQL文件的bin目录搜索框输入cmd,直接进入MySQL的bin目录。打开安装好的MySQL文件，定义好安装路径，记住bin文件下的路径，便于后面配置环境变量。找到Path路径，并且双击打开，点击新建，添加之前
Google AI 轻松通过眼睛预测你的年龄
新的模型可以通过分析眼部照片揭示衰老的秘密近年来，谷歌一直在研究各种人工智能模型，可以分析眼睛（内部和外部）的图像并监测某些参数。正如之前提到的，开发能够从眼睛中提取信息的 AI 模型意味着能够以经济高效和无创伤的方式监测患者。此前，谷歌已经证明，通过使用 AI 和视网膜或外部眼睛的图像，可以测量疾
AI：136-基于深度学习的图像生成与风格迁移
基于深度学习的图像生成与风格迁移随着人工智能技术的不断进步，深度学习在图像生成与风格迁移领域取得了显著的成就。本文将深入探讨基于深度学习的图像生成和风格迁移技术的原理、应用以及提供一些实际的代码示例。
特征值与特征函数在图像安全与隐私保护中的应用
1.背景介绍图像安全与隐私保护是当今社会中的一个重要问题，尤其是随着人工智能技术的不断发展，图像数据的收集、存储和处理量不断增加，这也带来了一系列隐私保护和安全性问题。特征值与特征函数在图像安全与隐私保护中发挥着越来越重要的作用，因为它们可以帮助我们更有效地保护图像数据的隐私和安全性。在这篇文章中，
【python】虚拟屏幕实现selenium截图的两种方法介绍
可以使用虚拟屏幕的方式，在虚拟屏幕上运行浏览器并进行截图操作，这样就不会影响当前屏幕的展示。具体实现可以使用Xvfb和pyvirtualdisplay库。Xvfb是虚拟X11服务器，可以在内存中创建一个虚拟屏幕，而pyvirtualdisplay是一个Python库，可以在Python代码中启动和控
【开源项目】WPF 扩展组件 -- Com.Gitusme.Net.Extensiones.Wpf
Com.Gitusme.Net.Extensiones.Wpf 是一款 Wpf 扩展组件。基于.Net Core 3.1 开发，当前最新1.0.1版本。包含 核心扩展库（Com.Gitusme.Net.Extensiones.Core）、视频渲染（Com.Gitusme.Media.Video）、串
【架构】Kafka 核心全面总结，高可靠高性能核心原理
为了实现强可靠的 kafka 系统，我们需要设置 Request.required.acks= -1，同时还会设置集群中处于正常同步状态的副本 follower 数量 min.insync.replicas>2，另外，设置 unclean.leader.election.enable=false 使
RabbitMQ——消息应答和持久化
在这种模式下，消息会按顺序逐个发送给消费者。在自动应答模式下，一旦消息被消费者接收，RabbitMQ 会立即将消息标记为已被消费，而不需要消费者明确地向 RabbitMQ 发送确认。在手动应答模式下，消费者在处理完消息之后，需要向 RabbitMQ 发送明确的确认信号，告诉 RabbitMQ 可以安
【BUUCTF N1BOOK】[第三章 web进阶] 通关
N1BOOK是Nu1L Team为方便读者打造的免费平台，读者可在上面享受书籍相关资源以及查阅勘误。
web基础及http协议 （二）----------Apache相关配置与优化
apache 名字来源，流传最广的解释是（也是最显而易见的）：这个名字来自于一个事实：当Apache在1995年初开发的时候，它是由当时最流行的HTTP服务器NCSA HTTPd 1.3的代码修改而成的，因此是"一个修补的（a patchy）”服务器。HTTP 和 Apache 之间的关系是：HTT
SpringCloud-Docker安装与详解
本文详细介绍了在 CentOS 7 上安装 Docker 的步骤。首先，通过卸载已有的 Docker 版本，清理系统中的旧版本，为新安装做好准备。接着，通过添加 Docker 官方仓库并使用 yum 安装工具，成功安装了最新版本的 Docker。随后，通过启动 Docker 服务，并设置为开机自启，
基于JAVA+Springboot+Thymeleaf前后端分离项目：酒店宾馆房间预订系统设计与实现
基于JAVA+Springboot+Thymeleaf前后端分离项目：酒店宾馆房间预订系统设计与实现毕设毕业设计，黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基
人工智能系列：机器的进化（下）
大家好，接着上文的图灵机，继续介绍机器的进化。世界上第一台电子计算机是ENIAC（埃尼阿克），这是课本上所写的。但计算机学界对于究竟哪台是第一台电子计算机其实存在着争议，除了 ENIAC 以外，Z3 计算机、ABC 都是“世界上第一台计算机”的有力竞选者。1936年，德国工程师楚泽制造了一台计算机
AI辅写疑似度：挑战与机遇并存
其次，制定明确的学术规范和政策，明确AI写作助手的使用范围和限制；同时，制定明确的学术规范和政策，明确AI写作助手的使用范围和限制。AI辅写疑似度是指使用AI写作助手生成的文本与已有文献的相似度，也称为抄袭率。随着AI写作助手的普及，疑似度问题逐渐凸显出来，对学术界产生了深远的影响。只有这样，我们才
AI辅写疑似度风险：Perplexity与Burstiness的临界值
为了更具体地说明如何应用Perplexity和Burstiness的临界值来降低AI辅写的高疑似度风险，我们将以一个实际案例进行分析。要确定AI辅写疑似度的临界值，我们需要深入研究Perplexity和Burstiness的变化规律。根据实际应用场景和需求，我们可以设定适当的临界值，以区分AI辅写与
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新手必看，零基础打造AI数字人，HeyGen完全操作指南
在视频编辑界面中，你可以调整数字人的位置大小，选择语音，以及输入想要数字人说的台词。如果选择文字介绍，你将能够详细阅读HeyGen的制作要求，确保你能正确完成数字人的创建。对于首次注册的用户，HeyGen会弹出一个简短的问卷表单，希望了解您的基本需求和使用意向。首先，在HeyGen平台的界面中找到并