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Linux--gdb的使用
Debug版本：该版本用于调试和开发阶段的版本。编译时通常会禁用大部分的优化选项，以便在调试过程中更好的观察和理解代码。编译时通常会选择较高的优化级别，此外，该版本还会进行链接优化，移除未使用的代码和数据，减少可执行文件的大小。在编译时，通常会禁用调试符号的生成，以减少文件大小和保护源代码。一般来说
升级 MacOS 系统后，playCover 内游戏打不开了如何解决
我们有些小伙伴在升级了 macOS 系统后大概率会遇到之前能够正常使用的 playCover 突然游戏打不开了，最近 mac 刚刚正式推出了 MacOS 14.1 ,导致很多用户打开游戏会闪退，我们其实只需要更新一下 playCover 就可以解决。playCover 正式版更新会比较慢所以我们可以
前端 用HTML，CSS, JS 写一个简易的音乐播放器
这个实现了基本的播放/暂停、歌曲切换、音量控制、进度条控制和显示歌曲信息等功能，同时还支持播放模式切换和歌曲列表操作。这些功能的实现需要涉及到不同的技术和工具，如 AJAX、WebSocket、React、Node.js 等。如果你想要深入学习和掌握 Web 开发技术，可以选择相应的学习路径和教程进
EureKa详解
Eureka是Spring Cloud里面的一个组件，名为注册中心，分为Eureka Server与Eureka Client。Spring Cloud 微服务框架下有众多服务，各个服务都是独立部署运行的，需要一个统一的中心管理并注册各个服务，保存服务的metadata(ip地址，服务名等等)，
element的el-date-picker组件实现只可选择当前之后的时间，包括时分
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Mybatis配置详解
MyBatis采用了不同的架构和设计理念，封装了JDBC底层操作，并提供了更方便、高效的CRUD编程接口以及自动参数映射和结果集处理，大大简化了数据库开发。
Swin-transformer详解
这篇论文提出了一个新的 Vision Transformer 叫做 Swin Transformer，它可以被用来作为一个计算机视觉领域一个通用的骨干网络.但是直接把Transformer从 NLP 用到 Vision 是有一些挑战的，这个挑战主要来自于两个方面一个就是尺度上的问题。因为比如说现在有
Zabbix 系统性能优化
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【数据加密、解密】前后端数据传输的过程中，如何进行数据加密传输，保证数据的传输安全，防止被他人窃取
前端进行参数传递的时候 ，有些数据为了安全起见还是需要加密传输的，比如用户密码，比如登录的时候，注册的时候，用户输入的密码，如果明文进行传输还是不太安全的，所以一般可以进行加密后传递到后端。前端引用3DES加密库，对数据进行加密，然后传输到后端，后端通过3DES进行解密操作就可以了。一般是用3DES
FreeRTOS-消息队列详解
本文将详细全方位的讲解FreeRTOS的队列消息，其实在FreeRTOS中队列的重要性也不言而喻，与FreeRTOS任务调度同等重要，因为后面的各种信号量基本都是基于队列的。本文主要围绕(队列的创建、队列的出队、入队函数、队列的环形缓冲区的实现(数据的拷贝、先进先出、以及后进先出的实现)、队列锁、以
Kafka生产者与消费者api示例
consumer的消费位移提交方式：全自动定时提交到consumer_offsets半自动然后手动触发提交 consumer.commitSync()；提交到consumer_offsets全手动写自己的代码去把消费位移保存到你自己的地方mysql/zk/redis/提交到自己所涉及的存储；初始化时
大数据方向毕业设计：热门选题合集及实践指南
大数据方向毕业设计：热门选题合集及实践指南涵盖了管理系统、小程序、深度学习、机器学习、算法、人工智能、大数据、网络安全、嵌入式、推荐系统、目标检测等多个热门领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、通信工程专业的毕业生而言，选择一个合适的毕业设计选题至关重要。在这个毕业设计选题合集中，我们精
Hadoop3.1.3完全分布式安装配置
6.三个节点设置静态ip（之前博客有发这里不再进行演示）。同样的方式创建bigdata03节点这里不再进行演示。
SpringSecurity6 | 自动配置(上)
大家好，我是Leo哥🫣🫣🫣，上一节我们了解了SpringSecurity中一些核心过滤器。后面我们将逐渐揭开为什么引入依赖之后就会进行登录鉴权这一神秘面纱。那就是通过SpringBoot的一些自动配置为我们动态的加入了鉴权配置。但是我们真正的了解他，还是需要了解我们SpringBoot项目的自
扬帆未来，成就架构之路：十本书籍助力你的架构师梦想 | 文末送书
相信大家都对未来的职业发展有着憧憬和规划，要做架构师、要做技术总监、要做CTO。对于如何实现自己的职业规划也都信心满满，努力工作、好好学习、不断提升自己。
【简单作业向】【Pytorch】猫狗分类
【作业向】根据给定的猫狗分类数据集，对比不同训练方法的差异，并生成的模型的正向传播图。
设计、训练、测试、部署，用Python手把手开发AI模型
释放 ML 模型的力量：使用 Python 进行设计、训练、测试和部署的指南
远程服务器配置 Anaconda 并安装 PyTorch 详细教程
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性能测试——如何完全卸载LoadRunner?
完成了以上操作就可以正常的重新安装LoadRunner。安装LoadRunner时最好关闭所有的杀毒程序。