面向开源软件的安全风险分析与防范

摘 要开源软件已成为全球发展、数字化与信息化变革的重要技术来源,基于开源软件的广泛应用,对开源软件可能带来的安全风险开展研究分析具有重要意义。打造以“政策+技术”双驱动为核心的防范体系,可有效保障我国开源软件安全、网络空间安全乃至国家安全。该体系在政策面上包含打造开源网络安全生态、建设国家级开源平台

2023_Spark_实验二十五:SparkStreaming读取Kafka数据源:使用Direct方式

通过终端模拟输入将数据输入到kafka集群,使用scala开发消费者消费kafka订阅的主题数据,实现词频统计。

前端实现图片转Base64

但是,一般我们在做这样的需求前,处理的图片肯定不止一张,接下来就要批量处理,但是这个方法是异步,我们要将一个数组内的每个对象的地址都转成base64,才算真正完成我们的功能。前端一般接收到后端的数据一般是这种格式。最后我们将图片使用img标签正常渲染就好了,小知识:浏览器在识别同一个一模一样的图片地

前端登录界面网站设计模板--HTML+CSS

🎀登录表单💖效果展示💖HTML代码展示<!DOCTYPE html><html lang="en" ><head> <meta charset="UTF-8"> <title>17sucai - Login Form Update

SpringBoot 整合 ShardingSphere4.1.1实现分库分表

ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成。 他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语言

经典文献阅读之--Orbeez-SLAM(单目稠密点云建图)

对于现在的VSLAM而言,现在越来越多的工作开始聚焦于如何将深度学习结合到VSLAM当中,而最近的这个工作就给出了一个比较合适的方法。》这篇文章,可以轻松适应新的场景,而不需要预先训练,并实时为下游任务生成密集的地图。它成功地与隐式神经表示法(NERF)和视觉里程法相结合,实现了只需要RGB输入即可

【Docker】Docker学习之一:离线安装Docker步骤

1、预安装命令ufw初始化ubuntu镜像安装的命令很少,可以通过3.2章节编写Dockerfile#更新apt#安装vim编辑器#安装ifconfig命令查看网络IP#安装防火墙查看攻击#安装网络IO查看工具#安装抓包工具#安装ping命令然后再创建新的镜像即可,这样通过新镜像启动的容器初始就存在

【Python】Pyinstaller打包Linux运行文件,暴露配置文件

考虑到系统要用在正式环境上,所以还是选择Pyinstaller的打包方式,因为刚接触,所以很多地方不懂,比如需要把配置文件放在外面,要怎么打包才可以实现呢;运行的时候将config.ini与打包出来的可执行文件放在同一目录下面,按照需要修改config.ini中的配置,然后再运行程序,系统中读取co

【网络安全】网络防护之旅 - 非对称密钥体制的解密挑战

在信息安全的领域中,非对称密钥体制早已成为数字加密的核心,为保障通信的保密性和真实性提供了坚实保障。然而,随着技术的不断发展,破解非对称密钥的挑战也日益严峻。解密非对称密钥体制的挑战是一场旷日持久的战斗,涉及到数学、计算机科学和密码学等多个领域。该挑战的核心在于寻找一种有效的方法,能够在合理的时间内

键盘打字盲打练习系列之矫正坐姿——4

盲打,矫正坐姿!

24、文件上传漏洞——Apache文件解析漏洞

Apache文件解析漏洞与用户配置有密切关系。

1.3 什么是接口?什么是接口测试?

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python程序大全(8)——鼠标乱动恶搞小病毒(有资源)

(程序源码在最终代码部分。(本文配有资源现成的exe,可以直接转发给好友)(模块:pyautogui,keyboard,sys,shutil,random,os,threading)(该程序因为不完全是本人写的,所以讲解不怎么好,可忽略)又是好几个月没写文了,然后发生了一件特别有趣的事想起来了。自己

Hadoop学习总结(Hive的安装)

hadoop学习总结——安装hive

springboot框架的客制化键盘个性化商城网站

建立一个方便管理的客制化键盘管理的平台,方便信息资源的共享,提高管理的效率,为管理员及厂家提供辅助的客制化键盘网站服务。本文以客制化键盘管理为目标,采用B/S模式,以Java为开发语言,Jsp为开发技术、idea Eclipse为开发工具,MySQL为数据管理平台,实现客制化键盘管理中的管理员个人中

基于pytorch 的RNN实现字符级姓氏文本分类

当使用基于PyTorch的RNN实现字符级姓氏文本分类时,我们可以使用一个非常简单的RNN模型来处理输入的字符序列,并将其应用于姓氏分类任务。请注意,以上代码只提供了一个基本的示例,您可能需要根据具体任务和数据的特点进行适当的修改和调整。在上面的训练过程中,我们遍历训练数据集中的每个样本,将姓氏的字

canvas 实现键盘控制人物移动

【代码】canvas 实现键盘控制人物移动。

BetterDisplay Pro for Mac:精准校准显示器的专业选择

BetterDisplay Pro for Mac是一款功能强大、易于使用的显示器校准软件。它能够帮助你实现色彩准确、清晰细腻的视觉享受,提升工作和娱乐体验。

关于物联网仪表ADW300 远传电表的详细介绍-安科瑞 蒋静

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Vue 3 开发中遇到的问题及解决方案(fix bug)

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