overfit同步小助手
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gradio之持续输入，持续输出（流式）
在Gradio中，某些组件（如音频和图像组件）可以以“streaming”（流式）模式运行。这意味着数据会被连续不断地发送到后端，并且接口函数会被持续不断地重新运行。例如麦克风模式下的 Audio 组件，或网络摄像头模式下的 Image 组件。流式输出yield,比如一个输出控件，想要实时显示内容，
PostgreSQL分区表
分区表是一种数据库优化技术，它允许将一个大表逻辑上划分为多个较小的、可管理的部分，这些部分被称为分区或子表。分区表在物理上是分开存储的，但在逻辑上仍作为一个整体呈现给用户。这一特性特别适用于处理大量数据的场景，旨在提高查询性能、管理和维护大数据集的效率。
安全防护服穿戴检测系统 Opencv
安全防护服穿戴检测系统通过现场安装高清监控摄像头，安全防护服穿戴检测系统实时捕捉员工穿戴图像，一旦系统检测到员工穿戴不符合规范，会自动发出告警提示，并通过短信、邮件或应用程序通知监管人员。监管人员收到告警后，可以立即采取行动，对违规着装事件进行处理。通过实施安全防护服穿戴检测系统，企业不仅能够显著提
Ubuntu环境下的mpi环境的配置
安装 OpenMPI：使用 Ubuntu 的包管理器安装 OpenMPI 工具和库。配置环境：确保 MPI 的二进制文件在PATH中，并设置相关环境变量。编写和编译 MPI 程序：通过mpicc编译，并使用mpirun运行 MPI 程序。多节点运行（可选）：配置免密 SSH 登录，使用主机文件在多台
mac 安装redis
官网下载指定版本的redis https://redis.io/ 目前3.2.0 是最新最稳定的 版本这里是历史版本下载下载指定版本。
纯css实现 横向跑马灯（无缝滚动轮播，移入悬停）
【代码】纯css实现 横向跑马灯（无缝滚动轮播，移入悬停）
PHP8.3安装（编译）
php笔记
动手学习RAG: moka-ai/m3e 模型微调deepspeed与对比学习
主要是修改了导入为包的导入，而不是相对引用。这里稍微修改了open-retrievals。数据仍然采用之前介绍的。
Mobile ALOHA前传之VINN, Diffusion Policy和ACT对比
对比mobile aloha三大模型优劣特点对比
【网络】套接字编程——UDP通信
前面我们已经学习了网络的基础知识，对网络的基本框架已有认识，算是初步认识到网络了，如果上期我们的学习网络是步入基础知识，那么这次学习的板块就是基础知识的实践，我们今天的板块是学习网络重要之一，学习完这个板块对虚幻的网络就不再迷茫！！！二在使用TCP编写的应用程序和使用UDP编写的应用程序之间存在一些
IDEA卡顿解决
按照以上方法，在IDEA内部修改IDEA内存的方法，本质修改的也是本地的idea64.exe.vmoptions文件，不过不是安装目录下的，是C盘用户目录下的缓存文件，他会在缓存目录下生成一个vmoptions文件，idea再次打开就会读取这个缓存文件。由于mapper文件的sql太多，并开启了sq
解决 Git The remote end hung up unexpectedly 错误
在 clone 一些较大的项目时，使用 git clone 常常失败。从缓存和网络的角度解决了这个问题，成功的从github上 clone 下来较大的项目。
基于Hadoop的汽车大数据分析系统设计与实现【爬虫、数据预处理、MapReduce、echarts、Flask】
本项目旨在构建一个综合性的数据处理和可视化系统，通过整合多种技术高效处理大规模数据。首先，通过网络爬虫从各个来源收集海量数据。这些数据包括标题、品牌、车型、年份、里程、城市、环保标准、售价、首付以及新车含税价等关键字段。这些原始数据被批量收集，需要在有效分析和可视化之前进行处理。数据收集完成后，接下
（杭州大数据RD面经）字节、阿里、滴滴问题汇总
3、你谈到你的覆盖漏损gap比美团用户平台自有数据的gap更低，你清楚你低在哪里吗？6、讲述一下mapreduce的原理，数据倾斜主要体现在mr的哪几个阶段？有25匹马，5个赛道，每个道最多跑5匹马，问最少比多少次，可以选出跑的最快的前三名？9、你是怎样处理快照表生命周期晚于需要刷数起始时间的问题的
不吹不黑，客观理性深入讨论国产中间件
本篇博文不吹不黑，客观理性深入探讨国产中间件。文中一些数据来自权威的媒体报道。
spring AOP详解
AOP（Aspect Orient Programming）是一种设计思想，是软件设计领域中的面向切面编程，它是面向对象编程(OOP)的一种补充和完善；
ConvGRU原理与开源代码
ConvGRU（卷积门控循环单元）是一种结合了卷积神经网络（CNN）和门控循环单元（GRU）的深度学习模型。与ConvLSTM类似，ConvGRU也主要用于处理时空数据，特别适用于需要考虑空间特征和时间依赖关系的任务，如视频分析、气象预测和交通流量预测等。
Postman：Postman脚本编写：数据驱动测试：使用集合运行器
数据驱动测试在Postman中通过集合运行器和环境变量的结合使用，可以有效地测试API在不同数据集下的行为。这种方法不仅提高了测试的效率，还确保了测试的全面性和准确性。通过使用CSV数据源，可以轻松地管理测试数据，使得测试脚本更加灵活和可扩展。在“Globals”面板中定义一个名为的变量。
【MemTester】内存测试工具Memtester使用方法
MemTester是一个用于压力测试内存子系统的工具，它特别有效于发现间歇性和非确定性的故障。