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《AI 炒股：机遇与挑战》
尽管 AI 炒股的未来前景广阔，但也面临着一些挑战。首先，数据质量和安全性是一个重要问题。AI 炒股依赖大量的市场数据，如果数据质量不高或者存在安全隐患，可能会导致错误的投资决策。因此，金融机构和科技公司需要加强数据管理，确保数据的准确性、完整性和安全性。其次，AI 模型的可解释性也是一个挑战。由于
C#图形编辑器：在pictureBox中绘制及操作矩形
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：在C#中，开发者可以利用 pictureBox 控件和GDI+库实现在图片上绘制并操作矩形框的功能。该功能支持用户通过鼠标事件在图片上定义矩形，用于图像处理和标注等应用场景。此实现涉及到基础图形编程原理，包括鼠标事件处理、图形绘制和用户交互，以及可能
pycharm创建新python环境（切换版本）详细图解版——最简单的方法实现python环境切换
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前端性能优化——加载性能优化
Clean-CSS 是一个 CSS 压缩工具，可以去除 CSS 代码中的注释、空格和换行符，合并相同的样式规则等，从而减小文件大小。ImageOptim 是一个 Mac 平台上的图片压缩工具，可以自动压缩图片文件，去除不必要的元数据等，从而减小文件大小。TinyPNG 是一个在线的图片压缩工具，可以
HBase 的基本架构 详解
HBase 是一个分布式的、面向列的数据库，构建在 HDFS（Hadoop Distributed File System）之上，提供高效的随机读写操作。为了全面理解 HBase 的基础架构，需要从逻辑架构、物理存储、组件之间的交互、数据管理和底层设计出发，结合源码进行深入剖析。
ubutu系统下Hadoop的下载与配置
希望这些大白话能帮到你，如果没有，那就当我没说过。
css 控制上下行距离
要使用 CSS 控制文本的上下行距（即行间距），你可以使用属性。属性定义了行盒的高度，它决定了行内元素的基线之间的最小距离。这是一个非常常用的属性，用于调整文本的可读性和美观度。
Kali Linux Web 渗透测试秘籍（一）
在第一章中，我们会涉及如何准备我们的 Kali 以便能够遵循这本书中的秘籍，并使用虚拟机建立带有存在漏洞的 Web 应用的实验室。在每个渗透测试中，无论对于网络还是 Web 应用，都有一套流程。其中需要完成一些步骤，来增加我们发现和利用每个影响我们目标的可能的漏洞的机会。例如：侦查枚举利用维持访问清
【MySQL】数据库必备知识：全面整合表的约束与深度解析
MySQL表的约束
Labelme AI 自动标注版使用说明【附下载链接】
Labelme 是一个开源的图像标注工具，主要用于机器学习和计算机视觉领域的数据集创建。能够帮助用户快速、方便地对图像进行标注，以便为训练模型提供高质量的数据。支持 jpg，jpeg，png，tif，tiff 图像格式，对图像进行多边形矩形、圆形、多段线、线段、点形式的标注，实现AI辅助标注，与手动
Devise API：为您的Rails应用提供安全便捷的API认证
Devise API：为您的Rails应用提供安全便捷的API认证 devise-apiThe devise-api gem is a convenient way to add authentication to your Ruby on Rails application using the d
【行业应用-工业防爆】本安型工业防爆网关，实现安全高效的数据传输与监控
工业防爆网关作为工业物联网（IIoT）和自动化控制系统中的重要组成部分，在具有爆炸性危险的环境中发挥着关键作用。它们不仅实现了数据的可靠传输，还通过集成多种安全功能，如集成公钥体系，确保了数据传输的机密性、完整性和不可否认性。2024年亚太防爆设备市场规模预计为27.6亿美元，预计到2029年将达到
南科大：中文安全数据基准ChineseSafe
如何评估大语言模型（LLM）在处理中文内容时的安全性？论文构建了一个名为ChineseSafe的中文基准数据集，用于全面评估LLM在中文场景中的安全性，并引入了三个新的安全问题类别。
深入解析 Linux 文件权限
linux权限
Hive SQL中判断内容包含情况的全面指南
原理如果现有的函数无法满足特定的包含内容判断需求，可以编写用户自定义函数（UDF）。例如，当需要使用复杂的自然语言处理规则或特定的业务逻辑来判断是否包含某些内容时。示例（以Python编写UDF为例）首先，编写一个Python函数来实现判断逻辑。例如，判断一个字符串是否包含另一个字符串，并且忽略大小
纯前端实现在线预览excel文件（插件： LuckyExcel、Luckysheet）
注意，https://cdn.jsdelivr.net/npm/luckysheet@latest/dist/luckysheet.umd.js这个路径意思是会拉取到最新的luckysheet代码，但是如果Luckysheet刚刚发布，jsdelivr网站可能还没来得及从npm上同步过去，故而使用这
iwebsec靶场 XSS漏洞通关笔记
Cross-Site Scripting 简称为“CSS”，为避免与前端叠成样式表的缩写"CSS"冲突，故又称XSS。
Python实战：解决“ImportError: Couldn‘t import Django”问题全攻略
Python 开发实战：解决“ImportError: Couldn’t import Django”问题详解在Python开发过程中，我们经常会遇到各种各样的导入错误。其中一种常见的错误是：“ImportError: Couldn’t import Django. Are you sure it’
AIGC导航网站盘点丨最好用的人工智能工具合集导航网站
是一个提供多样人工智能服务的平台，在这里，用户可以接触到众多的AI功能与应用程 序，借助其力量处理不同领域中的种种难题。针对各自的需要，用户 可灵活选取相应的工具与应用程序，如文本分析、情感分析、图像识别、数据可视化等，以满 足其具体的分析与处理需求。工
使用Amazon SageMaker JumpStart微调Meta Llama 3.1模型以进行生成式AI推理
还可以在SageMaker JumpStart上找到微调其他变体Meta Llama 3.1模型（8B和70B基础和指令）的代码（[GitHub仓库](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/default/ generati