overfit同步小助手
文章同步
免费分享一套SpringBoot企业人事管理系统(员工管理，工资管理，档案管理，招聘管理)，帅呆了~~
免费分享一套SpringBoot企业人事管理系统(员工管理，工资管理，档案管理，招聘管理)，帅呆了~~
SpringBootWeb 篇-深入了解分层解耦与 IOC&DI（通过实现案例来讲解）
在 SpringBootWeb 开发中，分层解耦是一种常见的设计原则，用于将应用程序的不同功能模块分成不同的层次，每个层次负责不同的功能，从而实现代码的可维护性、可扩展性和可测试性。常见的分层结构包括控制器层服务层持久层等。在讲解 IOC&DI 之前，先来讲解一下内聚和耦合。
【MySQL精炼宝库】数据库的约束 | 表的设计 | 聚合查询 | 联合查询
不知不觉我们就到了MySQL增删改查的进阶，在这里我们会学习到数据库的约束和表的设计，可以实现复杂的业务，各类查询也是非常有特点，今天就让我们来深入研究吧？
spring boot3单模块项目工程搭建-上（个人开发模板）
本文介绍了springboot开发后端服务，单模块项目工程搭建。下篇会出多模块项目搭建。坚持看完相信对你有帮助。同时欢迎订阅springboot系列专栏，持续分享spring boot的使用经验。
Spring Boot 配置文件
因为Tocmat默认端口号是8080，所以我们程序访问时的端口号也是8080，但是如果8080端口号已经被其他进程占有了，这时候我们就可以通过配置文件来修改服务器的端口号，Spring Boot在创建项目时，就已经帮我们创建了配置文件。可以看到，冒号后面有加空格的，前面的key值是橙色的，而冒号后面
SpringCloud-搭建XXL-JOB任务调度平台教程
本教程提供了从XXL-JOB平台介绍到具体搭建流程的详细说明，旨在帮助开发者和系统管理员快速理解和部署XXL-JOB任务调度平台。通过Spring Cloud集成XXL-JOB任务调度平台，可以使微服务环境中的任务调度更加灵活和高效。整个过程中，调度中心和执行器的正确配置是关键。此外，通过XXL-J
【MsSQL】数据库基础 & 库的基本操作
存储数据用文件就可以了，为什么还要弄个数据库?文件的安全性问题文件不利于数据查询和管理文件不利于存储海量数据文件在程序中控制不方便磁盘内存为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。
Java进阶-SpringCloud设计模式-工厂模式的设计与详解
本文详细介绍了设计模式中的工厂模式，旨在为软件开发人员提供清晰的理解和应用指南。工厂模式是一种创建型设计模式，用于在不直接指定具体类的情况下创建对象，从而增强代码的灵活性和可扩展性。我们探讨了工厂模式的三种主要形式：简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式。每种模式都通过其结构、代码示例和类图进行了
人工智能的黄金链条：LangChain核心模块Chains解析
Chain 作为 LangChain 的核心模块之一，重要性不言而喻，它相当于是所有复杂逻辑的基础，用来将每个零散的逻辑串联成一整个业务流程，Chain 的设计非常巧妙，可以说是大模型应用的最佳实践之一。串联式调用语言模型链的一种，简单的串联每个步骤（Chain 实例），每个步骤都有单一的输入/输出
AI 加持下的 DevOps 革新：提升软件开发和运维效率的未来策略
在数字化转型的浪潮中,DevOps 已成为提升软件开发和运维效率的关键策略。而随着人工智能(AI)技术的飞速发展,DevOps 正迎来全新的革新机遇。本文将深入探讨 AI 如何赋能 DevOps,优化软件开发流程,增强运维自动化水平,从而加速企业的数字化转型进程。我们将分析 AI 在需求管理、代码开
从数据到文案：解锁AI大模型新潜力
AI爆款文案是指利用人工智能技术生成的具有吸引力、传播力和转化力的文案内容。它具备以下几个显著特点：AI爆款文案能够精准把握目标受众的需求和兴趣。通过深度学习和大数据分析，AI能够理解消费者的心理和行为，从而制定出更符合市场需求的营销策略。无论是产品描述、广告词还是社交媒体推文，AI都能生成与受众需
【大模型】Spring AI对接ChatGpt使用详解
spring ai使用详细介绍
第二篇【AI与传奇开心果系列】Python的AI技术点库案例示例:详解AI工业应用算法原理
AI与传奇开心果系列博文系列博文目录Python的AI技术点库案例示例系列博文目录前言一、AI工业应用算法原理介绍二、机器学习在工业领域的应用算法示例代码三、深度学习算法在工业领域应用示例代码四、强化学习在工业领域应用示例代码五、自然语言处理在工业领域应用示例代码六、图像处理算法在工业领域应用示例代
【圆桌论坛】个人作为嘉宾参与问答环节的总结，Create 2024百度AI开发者大会之AI智能体开发与应用论坛
首先，非常荣幸和开心作为开发者和创业者代表参加百度Create AI大会分论坛圆桌论坛的问答环节。在分论坛活动开始前，参加了文心智能体平台（之前叫灵镜矩阵）的首届智能体创意大赛，很幸运获得了第一期的Top 5，也深深体会到《人人都可以是智能体的开发者》，只要你有创意就能被看见。
智慧生活：AI工具如何改变我们的工作与生活
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，我们的生活正在经历一场前所未有的变革。从智能手机上的智能助手到工作中的自动化流程，AI技术已经渗透到我们日常生活和工作的每一个角落。今天，我们将深入探讨人们在使用AI工具时，最喜欢的和认为最好用的工具是哪些，并详细展示AI技术的实际应用和影响。
2024年人工智能数据报告
本文主要介绍了2024年人工智能数据报告，希望能对学习人工智能的同学们有所帮助。文章目录1. 人工智能的发展现状2. AI benchmark 2.1 NLP 2.2 CV
探索设计模式的魅力：主从模式与AI大模型的结合-开启机器学习新纪元
主从模式与AI大模型的结合，为机器学习领域带来了革命性的变革。这种结合不仅显著提升了计算效率，使处理大规模数据和复杂模型成为可能，还极大地推动了技术的创新与应用。通过分布式计算架构，主从模式将任务分解为多个子任务并行处理，而AI大模型则凭借强大的学习能力优化预测性能。这种融合不仅突破了传统机器学习的
我们该如何看待AIGC（人工智能）
[TOC]( 🚀文章目录)---AIGC全称为AI-Generated Content，指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。与之相类似的概念还包括Synthetic media，合成式媒体，主要指基于AI生成的文字、
AI大模型探索之路-训练篇17：大语言模型预训练-微调技术之QLoRA
在深度学习的不断进步中，大型语言模型（LLMs）的预训练和微调技术成为了研究的热点。其中，量化技术以其在模型压缩和加速方面的潜力备受关注。本文将深入探讨QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）技术的原理、实践及应用。
AI大模型探索之路-训练篇23：ChatGLM3微调实战-基于P-Tuning V2技术的实践指南
在人工智能的广阔领域里，大语言模型（LLMs）的微调技术扮演着至关重要的角色。它不仅为模型注入了适应特定任务的能力，而且还是通往专业领域的关键。本文旨在深入探讨基于P-Tuning V2技术的ChatGLM3微调流程，这是一种将因果语言模型与对话优化相结合的优秀实践，我们希望借此引领读者深入了解大模