如何在 Ubuntu 14.04 上使用 Apache 配置 WebDAV 访问
WebDAV 是 HTTP 协议的扩展,允许用户在服务器上管理文件。有许多使用 WebDAV 服务器的方式。例如,您可以通过将 Word 或 Excel 文档上传到您的 WebDAV 服务器,与同事共享文件。所有这些都可以在他们不安装任何东西的情况下实现。有许多方法可以管理远程服务器上的文件。Web
三种方法实现在VUE前端播放海康摄像头的监控视频
2.ffmpeg拉取流,使用http协议播放 (需要用到docker)3.ffmpeg拉取流,使用rtmp协议播放(需要用到docker)
Spring Boot 技术架构图(InsCode AI 创作助手辅助)
Spring Boot 技术架构是一种用于构建现代应用程序的框架,它可以与各种前端、代理、网关、业务服务、中间件、存储、持续集成和容器服务集成在一起,以创建功能强大的应用程序。
【postgresql初级使用】在表的多个频繁使用列上创建一个索引,多条件查询优化,多场景案例揭示索引失效
在实际业务的查询中,往往会带有多个过滤条件,涉及多个列,而索引也能够以多列数据构成。在postgresql 中,一个索引可以由最多32个列来构建,如果业务中有多列查询情况,可以对此进行优化。当然,多列索引在应用时,复杂度会提升,应用不当反尔性能下降。本文就来分享一下多列索引的使用,同时通过案例来剖析
分布式WEB应用中会话管理的变迁之路
利用负载均衡器的分发能力,将同一浏览器上同一用户的请求,都定向发送到固定服务器上,让这个服务器处理诠用户的所有请求,这样只要这个服务器上保存了用户Session,就能保讷用户的状态一致性。,是把原来的单体架构应用,通过分而治之的手段,按照业务功能,切分成一些小的模块应用,部署在不同服务器节点上,例如
Xed编辑器开发第三期:使用Rust从0到1写一个文本编辑器
继续[Xed编辑器开发第二期:使用Rust从0到1写一个文本编辑器](https://blog.csdn.net/2302_76401343/article/details/139001563?spm=1001.2014.3001.5502)的开发进度,这是第三期的内容:
【MySQL】——课程平台的创建设计
(一)学生用户课程作业课程实验课程考试(二)教师用户:课程的章节管理课程的题库管理教师管理班级管理学生管理作业管理实验管理考试管理
Spring IoC&DI(3)—DI详解
简单来说,Spring是一个开发应用框架;那是什么样的框架呢?有这么几个标签:轻量级、一站式、模块化,其目的是用于简化企业级应用程序开发。Spring的主要功能管理对象,以及对象之间的依赖关系,面向切面编程、数据库事务管理、数据访问、web框架支撑等等。但是Spring具备高度可开发性,并不强制依赖
【三十二】springboot+freemarker实现按模板导出word
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【Spring Cloud】服务容错中间件Sentinel进阶——五大规则
所谓资源就是 Sentinel 要保护的东西,资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是Java应用程序中的任何内容,可以是一个服务,也可以是一个方法,甚至可以是一段代码。流量控制在网络传输中是一个常用的概念,它用于调整网络包的数据。任意时间到来的请求往往是随机不可控的,而系统的处理能力是有限的
【prometheus】Pushgateway安装和使用
Pushgateway是prometheus的一个组件,prometheus server默认是通过exporter主动获取数据(默认采取pull拉取数据),pushgateway则是通过被动方式推送数据到prometheus server,用户可以写一些自定义的监控脚本把需要监控的数据发送给pus
【prometheus】监控MySQL并实现可视化
mysqld_exporter 是一个用于监控 MySQL 服务器的开源工具,它是由 Prometheus 社区维护的一个官方 Exporter。该工具通过连接到 MySQL 服务器并执行各种查询来收集关于 MySQL 服务器性能和状态的指标,并将这些指标暴露给 Prometheus 监控系统。总的
Rust并发编程实践:10分钟入门系统级编程
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通过 Function Calling 构建自主 AI Agents
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AI宝库:全球精选AI工具网站一网打尽,创新智慧触手可及
本文精选了多款前沿的AI工具网站链接,旨在为读者提供一站式资源,助力您在人工智能领域实现高效创新。这些网站涵盖了从自然语言处理到机器学习算法、从智能数据分析到图像识别等多个领域,为您的项目提供强有力的技术支持。无论您是AI爱好者还是专业开发者,都能在这里找到所需的工具与灵感。赶快点击链接,开启您的智
国内各种免费AI聊天机器人(ChatGPT)推荐(上)
在这个系列中,我将引领您探索国内各种AI聊天机器人的精彩世界。从个性鲜明的陪伴机器人到智能解答各种问题的助手,这些机器人将为您带来全新的体验和乐趣。无论您是寻求一段有趣的对话、需要获得专业建议,还是想要尝试新的科技产品,我都会为您提供最佳推荐。让我们一起开始探索吧,发现AI聊天机器人的无限可能性!
Agent AI智能体:如何借助机器学习引领科技新潮流
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经逐渐渗透到我们生活的各个角落。其中,Agent AI智能体作为AI领域的一个重要分支,以其独特的自主性和适应性,成为了人们关注的焦点。本文将深入探讨Agent AI智能体在未来如何通过机器学习、深度学习等技术实现自我优化和知识积累,以及这一过程中可能带来的挑战
探索设计模式的魅力:AI赋能分层模式,解构未来,智领风潮
本文深入探索了分层设计模式的魅力,揭示了其在设计领域的核心优势与潜在不足,并探讨了其在不同应用场景中的适用性。进一步,文章详细展现了AI如何为分层模式赋能,令其魅力焕发。AI的融入不仅提升了分层模式的智能化水平,更在性能优化、效率提升等方面展现出了显著价值。展望未来,AI与分层模式的结合将拥有广阔的
AI大模型探索之路-训练篇5:大语言模型预训练数据准备-词元化
大语言模型训练需要数海量的各类型数据。如何构造海量“高质量”数据对于大语言模型的训练具有至关重要的作用。训练数据是影响大语言模型效果以及样本泛化能力的关键因素之一。通常预训练数据需要涵盖各种类型,包括网络数据、图书、论文、百科和社交媒体等,还需要覆盖尽可能多的领域、语言、文化和视角,从而提高大语言模
AI大模型探索之路-实战篇3:基于私有模型GLM-企业级知识库开发实战
在当今信息时代,数据已经成为企业的核心资产之一。对于许多企业而言,信息安全和私密性是至关重要的,因此对外部服务提供的数据接口存在天然的警惕性。因此常规的基于在线大模型接口落地企业知识库项目,很难满足这些企业的安全需求。面对这样的挑战,只有私有化的部署方案才能满足企业需求;在实战篇2中《AI大模型探索