overfit同步小助手
文章同步
如何在 Ubuntu 16.04 上为 Nginx 创建自签名 SSL 证书
TLS，即传输层安全，及其前身SSL，即安全套接字层，是用于将普通流量包装在受保护的加密包装中的网络协议。使用这项技术，服务器可以在服务器和客户端之间安全地发送流量，而不会被外部方拦截。证书系统还帮助用户验证他们正在连接的站点的身份。在本指南中，您将学习如何为 Ubuntu 18.04 上的 Apa
深度学习CNN网络--卷积层、池化层、全连接层详解与其参数量计算
看Training Curve 以及 Validation Curve，在其他条件理想的情况下，如果Training Accuracy 高， Validation Accuracy 低，也就是过拟合 了，可以尝试去减少层数或者参数。卷积核“滑动”的同时，计算权重矩阵和扫描所得的数据矩阵的乘积，然后把
【网络编程】TCP流套接字编程(TCP实现回显服务器)
TCP实现回显服务器的详细过程
【Linux 系统】进程间通信（共享内存、消息队列、信号量）
共享内存的生命周期随 OS。共享内存不提供任何同步与互斥的操作，双方彼此独立。共享内存是进程间通信中速度最快的。相比之下，管道就很慢了，它需要写端把数据写到管道，读端再从管道读，和管道的交互至少需要两次拷贝。还不包括如果写端的数据是从 stdin 中来的，那么就要先写到用户层缓冲区。共享内存没有进行
迅速上手：CentOS 系统下 SSH 服务配置指南
掌握 SSH 服务，就像拥有了一把解锁网络世界的钥匙。本文深入浅出地介绍了如何使用 SSH（Secure Shell）服务，从连接远程服务器到安全文件传输，让你轻松驾驭远程管理与数据传输，提高工作效率，保障信息安全。无论是系统管理员、开发人员还是普通用户，都会从中受益匪浅。赶紧阅读，开启全新的网络探
15届蓝桥杯（软件测试）单元测试专项练习解析【python篇】
15届蓝桥杯（软件测试）单元测试专项练习解析【python篇】
使用Selenium的execute_script方法执行JavaScript代码
通过 execute_script 方法，利用 JavaScript 的强大功能与页面进行更深入的交互，完成一些 Selenium 本身无法直接实现的功能，从而更灵活地进行 Web 自动化测试或数据抓取任务。
【Linux基础】Vim保姆级一键配置教程（手把手教你把Vim打造成高效率C++开发环境）
Vim作为当下最受欢迎的文本--编译器--之一，不仅具有强大的文本编辑功能，还提供了高度的可定制性。 但是原始的Vim的，只能满足键盘的简单输入，相比于VS编译器来说，它的使用相当麻烦：无法自动缩进，自动补全，用起来得一个字一个字的打，这还不如用word，至少还有个括号匹配。 虽然Vim提供
IDEA 专业版安装破解+maven配置教程
前言上一篇文章已经介绍了maven在Win10系统的安装配置教程。基于Win10的maven配置环境，本篇文章将介绍idea2023的安装破解教程及maven在idea2023的配置教程（同时会将maven在idea2023的配置教程内容补充至上一篇文章）。
使用Docker搭建Jellyfin
Jellyfin是一个开源的媒体服务器，可以搭建和管理个人媒体库（如电影、电视节目和音乐），并通过网络在各种设备上进行流式传输。使用Docker搭建Jellyfin可以简化安装和配置过程，保证环境的一致性，并且使得部署和更新变得更加容易。下面将详细介绍如何使用Docker CLI（命令行界面）和Do
IDEA修改git提交者的信息
git提交后，idea会记录下提交人的信息，如果不修改提交人信息的话，会有一个默认值。避免每次提交都要填提交人信息，直接设置成自己想要的默认值，该怎么操作？
IDEA新建项目一直下载Resolving dependencies of xxx的解决方案
在使用 IntelliJ IDEA 这类集成开发环境（IDE）创建新的项目时，特别是基于如 Maven 或 Gradle 这样的构建工具时，IDE 通常会尝试自动下载并解析项目所依赖的库和插件。这个过程通常被称为“Resolving dependencies”（解析依赖）。然而，有时这个过程可能会遇
数据结构第一篇【探究List和ArrayList之间的奥秘 】
本文主要讲解数据结构第一节 List与Arraylist,想学习了解数据结构的大佬们快来看看吧
【pkuseg】由于网络策略组织下载请求，因此直接在github中下载细分领域模型medicine
用户可以使用自己的标注数据来训练专门的分词模型，进一步提升分词效果在特定应用场景中的表现。
【GitHub项目推荐--14个Vue3开源后台管理项目，优选、多星！】【转载】
前台商城系统包含首页门户、商品分类、新品上线、首页轮播、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单结算、订单流程、个人订单管理、会员中心、帮助中心等模块。这个项目现已发布基于 mybatis-plus 版本，eladmin jpa 版本项目基于 Spring Boot 2.6.4、 Jpa、 Spr
MongoDB分片：打造高性能大数据与高并发处理的完美解决方案
MongoDB 分片是一种有效的数据水平扩展方法，可以帮助应对大数据量和高并发访问的需求。通过合理配置和管理分片集群，可以实现系统的高性能、高可用性和可扩展性。在实际应用中，需要根据具体场景和需求，选择合适的分片键和配置方案，以实现最佳的系统性能和稳定性。
数据仓库实验二：关联规则挖掘实验
数据仓库与数据挖掘实验二：关联规则挖掘实验。
Zookeeper+ActiveMQ集群搭建
其它面试题（springboot、mybatis、并发、java中高级面试总结等）《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》点击传送门，即可获取！[外链图片转存中…(img-FwfU5N5Z-1714771889386)][外链图片转存中…(img-HCmsdgcA
Spark实战项目：电商数据分析
1.背景介绍1. 背景介绍电商数据分析是一项非常重要的技能，它可以帮助企业了解消费者行为、优化商品推荐、提高销售额等。随着数据规模的增加，传统的数据处理方法已经无法满足需求。因此，需要一种高效、可扩展的大数据处理框架来处理这些复杂的数据。Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，它可以处理
Hive-分区与分桶详解（超详细）
本文将介绍Hive中的两个重要概念：分区和分桶。在大数据处理场景下，通过合理地使用分区和分桶可以提高查询性能、管理灵活性以及支持更多的数据操作。在Hive中，分区是将表的数据按照某个列的值进行划分和存储的一种方式。通过分区，可以将数据按照特定的维度进行组织，提高查询效率和数据管理的灵活性。分桶是将表