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Docker 镜像下载问题及解决办法
我在杂乱的、破旧的村庄寂寞地走过漫长的雨季，将我年少的眼光从晦暗的日子里打捞出来的是一棵棵开花的树，它们以一串串卓然不俗的花擦明了我的眼睛，也洗净了我的灵魂。
Aidoku 开源漫画阅读器安装与使用教程
Aidoku 开源漫画阅读器安装与使用教程 AidokuFree and open source manga reader for iOS and iPadOS项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/Aidoku 1. 项目目录结构及介绍Aidoku 的项目目录
RabbitMQ 高级特性——消息分发
RabbitMQ消息分发
11.18 Maven-SpringBootWeb入门
介绍是一个项目管理和构建工具，它基于项目对象模型(POM)的概念，通过一小段描述信息来管理项目的构建。作用：方便的依赖管理统一的项目结构标准的项目构建流程仓库：用于存储资源，管理各种jar包。本地仓库：自己计算机上的一个目录。中央仓库：由Maven团队维护的全球唯一的。仓库地址：远程仓库（私服）：一
SpringBoot文件上传(本地存储)回显前端
以图片为例，前端调用后端上传文件的接口，将图片文件上传到接口指定的位置，然后后端返回该图片的路径到前端，前端通过该路径就可以直接在浏览器访问，要是进行增改操作，也是将该路径添加到数据库，代码实现原理看图，结果是返回该文件添加到的位置路径。所以说要操作的不是这张图片本身，而是图片的路径。打开文件位置，
springboot工程中使用tcp协议
在上文JAVA TCP协议初体验中，我们使用java实现了tcp协议的一个雏形，实际中大部分项目都已采用springboot，那么，怎么在springboot中整合tcp协议呢？如何实现服务器controller通过tcp协议下发命令到tcp client执行，并且在controller中获取执行结
SQL Server 计算两个时间相差
在 SQL Server 中，计算两个时间字符串之间的差值。
IDE Eval Resetter 安装和配置指南
IDE Eval Resetter 安装和配置指南 ide-eval-resetter 项目地址: https://gitcode.com/gh
docker compose入门7—详解build命令
用于构建中定义的服务镜像，主要根据build部分的配置进行构建。常用选项包括--no-cache（不使用缓存）、--pull（拉取最新镜像）、--parallel（并行构建）等。可以选择构建所有服务或仅构建指定的服务。通过灵活使用这些选项，可以高效管理和构建项目中的 Docker 镜像。
推送到 Git 返回错误代码 403 致命：HTTP 请求失败
我能够通过 HTTPS 身份验证克隆此 repo 的副本。我做了一些提交，并希望将其推送回 GitHub 服务器。在 Windows 7 x64 上使用 Cygwin。还使用详细模式设置它。我还是很困惑。
大数据毕业设计python基于Hadoop的租房数据分析系统
租房数据分析系统是一个基于Hadoop的大数据平台，通过采用B/S架构，Django框架以及MySQL数据库技术，旨在为用户提供全面的租房信息和数据支持。该系统具备丰富的功能，包括管理员端的系统首页、个人中心、用户管理、房屋信息管理、租房数据管理和系统管理，以及前台端的首页、房屋信息、租房数据、房屋
Flink流处理与网络安全
Apache Flink是一个流处理框架，用于处理大规模数据流。Flink可以处理实时数据流和批处理数据，并提供了一种高效、可扩展的方法来处理大数据。Flink流处理技术在网络安全领域具有重要的应用价值，可以帮助企业更好地监控、检测和防御网络安全威胁。本文通过深入探讨Flink流处理技术及其在网络安
云服务器3——安装及配置Hadoop
这个脚本会启动ResourceManager、NodeManager和ApplicationHistoryServer等组件，从而启动YARN服务。这个脚本会启动NameNode、SecondaryNameNode和DataNode等组件，从而启动HDFS服务。该界面提供了有关HDFS文件系统状态、
Kafka+RabbitMQ+ActiveMQ看看消息队列设计精要14
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发的Notify、MetaQ、Rocke
Flink中，如何使用Event Time处理乱序事件？
窗口函数在 Flink 中是非常重要的特性，因为它们允许用户根据业务需求对流式数据进行复杂的实时分析和处理。选择合适的窗口类型和配置能够极大地影响应用程序的性能和准确性。Apache Flink 提供了多种窗口函数来处理流数据中的时间窗口操作。窗口函数可以帮助我们对一定时间段内的数据进行聚合或分析。
Hadoop在vm的配置
vm配置
【pyspark学习从入门到精通14】MLlib_1
在前文中，我们学习了如何为建模准备数据。在本文中，我们将实际使用这些知识，使用 PySpark 的 MLlib 包构建一个分类模型。MLlib 代表机器学习库。尽管 MLlib 现在处于维护模式，即它不再积极开发（并且很可能会在未来被弃用），但至少覆盖库的一些特性是有必要的。此外，MLlib 目前是
【Spark基础】（一）Spark简介
（一）Spark简介
毕设 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 **基于python的旅游数据分析可视
Spark Streaming实时流处理原理与代码实例讲解
随着互联网的快速发展，实时数据处理变得越来越重要。在许多场景中，如社交网络、电子商务、金融交易等，都需要对实时数据进行分析和挖掘，以便快速响应市场变化、优化业务决策。传统的批处理系统在处理实时数据时存在响应速度慢、效率低等问题。因此，实时流处理技术应运而生。Spark Streaming采用微批处理