overfit同步小助手
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C++20之设计模式：状态模式
首先，这是值得强调的Boost.MSM是Boost中两种状态机实现之一，另一种是。我很确定还有很多其他的状态机实现。其次，状态机的功能远不止这些。例如，许多库支持分层状态机的思想:例如，一个生病(Sick)的状态可以包含许多不同的子状态，如流感(Flu)或水痘(Chickenpox)。如果你在处于感
启动应用程序出现printui.dll找不到问题解决
其实很多用户玩单机游戏或者安装软件的时候就出现过这种问题，如果是新手第一时间会认为是软件或游戏出错了，其实并不是这样，其主要原因就是你电脑系统的该dll文件丢失了或没有安装一些系统软件平台所需要的动态链接库，这时你可以下载这个printui.dll文件(挑选合适的版本文件)把它放入到程序或系统目录中
Spark 深度学习秘籍（四）
2006 年，一家小型 DVD 租赁公司着手使他们的推荐引擎提高 10%。那家公司是 Netflix，Netflix 奖值 100 万美元。这场比赛吸引了来自世界各地一些最大科技公司的许多工程师和科学家。获胜参与者的推荐引擎是通过机器学习构建的。Netflix 现在是流媒体数据和向其客户推荐下一步应
05-用户画像+mysql-hive数据导入
新建 create_hive_table.sh文件。
实时同步：使用 Canal 和 Kafka 解决 MySQL 与缓存的数据一致性问题
由此可见，对数据库的每一个修改操作，都是对应固定格式的一个数据，所以可以监听对应的 topic 并针对 data 中的数据进行一个提取，得到一个 cacheKey，然后删除对应的缓存，使得下一次的查询去访问数据库，并同步缓存。canal 监控 binlog 日志，binlog 日志的传输默认使用
如何在前端网页实现live2d的动态效果
React如何在前端网页实现live2d的动态效果
springboot 整合 mybatis-plus
3.1.使用自定义sql和使用mybatis完全一样，这里不赘述了3.2.对自定义sql分页interface层同mybatis的正常使用，但是在第一个参数加上一个Page入参介绍两个插件DataPermissionInterceptor， PaginationInnerInterceptor我们在
深度剖析AI机会，数字人智能对话系统：未来的人机交互新范式
Datawhale干货作者：邓恺俊，Datawhale成员随着人工智能时代的到来，大模型的技术日新月异，我们不仅仅满足于文字之间的交互，希望能够有更近一步的交流。既然现在文字已经能够很好的模拟人类了，那随之而来的，是不是我们能够通过模拟人类交流的方式来交互。在前段时间，OpenAI 更新了 GPT-
阿里AI-Spring Cloud Alibaba AI：快速搭建自己的通义千问
Spring Cloud Alibaba AI 目前基于 Spring AI 0.8.1 版本 API 完成通义系列大模型的接入。通义接入是基于阿里云 灵积模型服务，灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕 AI 各领域模型，通过标准化的
推荐项目：麒麟SSL VPN - 安全、灵活的远程访问解决方案
推荐项目：麒麟SSL VPN - 安全、灵活的远程访问解决方案项目地址:https://gitcode.com/baoleiji/Qilin-SSLVPN麒麟SSL VPN 是一个开源的、基于Web的SSL虚拟私人网络系统，旨在提供安全、高效且易于管理的远程访问服务。这款项目采用现代化的技术栈，为用
Vue - Vue3 集成编辑器功能
编辑器插件需要安装和两个插件vue3运行如下命令安装vue2运行如下命令安装安装后可在 Vue 项目的中查看安装依赖项。
Git clone使用方法
右键有Open Git GUI here和Open Git Bash here。3.在保存克隆项目的文件夹下，右键->Open Git Bash here。4.输入git clone 链接。1.确认已经安装好git。2.复制克隆项目的链接。
zookeeper+kafka的消息队列
需要注意的是，kafka作为一个支持多生产者多消费者的架构，再写入消息时允许多个生产者写道同一个partition，但是消费者读取的时候一个partition仅允许一个消费者消费，但一个消费者可以消费多个partition。partition的数量决定了组成topic的log的数量， 因此推荐par
Hadoop平台搭建（hive前的步骤）
1.1. 将 hadoop-2.7.1 文件夹重命名为 Hadoop。1.4. 执行以下命令修改 hadoop-env.sh 配置文件。在浏览器的地址栏输入：http://master:8088。配置两个子节点slave1、slave2的JDK环境。1.3. 使配置的 Hadoop 的环境变量生效。
MySQL单表千万数据求解思路：实现可持续运行的策略
众所周知，近几年数据量逐年剧增，对于大数据量处理成为越来越重要的事情，尤其是随着数据量的不断增长，MySQL数据库在处理千万级甚至更大规模的数据时，性能优化成为了至关重要的问题，查询性能的优化成为了一个核心挑战。面对单表数据超过千万行时，查询速度显著下降，这不仅影响用户体验，还可能对整个系统的稳定性
在CentOS 7上安装和使用PostgreSQL的方法
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组成部分。它们提供了一种结构化的方式来存储、组织和访问信息。PostgreSQL，或者简称为 Postgres，是一个关系数据库管理系统，提供了 SQL 查询语言的实现。它是许多小型和大型项目的热门选择，并且具有符合标准和可靠的事务以及无读锁并发等许多高级
GPT-4O-mini vs GPT-4O: 人工智能界的“小钢炮“与“大菠萝“
在人工智能领域，OpenAI 的 GPT 系列模型一直处于技术前沿。最近，OpenAI 发布了两个版本的模型：GPT-4o 和 GPT-4o Mini。这两个模型虽然都属于 GPT-4 系列，但在应用和性能上有一些显著的差异。本文将深入探讨这两个模型的不同之处。
ICLR2024 spotlight文章！革新AI文本生成：模型算术实现精细控制，降低文本毒性
模型算术是一种新颖的推理框架，用于组合和偏置大型语言模型（LLMs），而无需对模型进行（重新）训练或使用高度特定的数据集。这种方法允许在不直接提示的情况下更精确地控制生成的文本，比以前的受控文本生成（CTG）技术更为有效。通过模型算术，我们可以将先前的CTG技术表达为简单的公式，并自然地将它们扩展到
生成式 AI 的发展方向：Chat 还是 Agent？
生成式 AI，也称为生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）等，是一种通过学习大量数据来生成新内容的技术。近年来，生成式 AI 在对话系统（Chat）和自主代理（Agent）两个领域都取得了显著的进展。对话系统（Chat）：对话系统是生成式 AI 技术应用最为广泛的领域之一。从早期的简单问
生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？
提示：介绍当前生成式AI在对话系统（Chat）和自主代理（Agent）两个领域的发展现状、主要技术和应用场景。生成式AI在自主代理（Agent）领域的发展是当前人工智能研究的一个热点。自主代理能够理解环境，做出决策，并执行任务，而生成式AI则赋予了这些代理生成新数据和响应的能力，使其更加灵活和智能。