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《计算机网络》（学习笔记）
网络（Network）由若干结点(Node)和连接这些结点的链路(Link)组成多个网络还可以通过路由器互连起来，这样就构成了一个覆盖范围更大的网络，即互联网（互连网）。因此，互联网是"网络的网络（Network of Networks）"因特网（Internet）是世界上最大的互连网络（用TCP/
昇思25天学习打卡营第22天|Pix2Pix实现图像转换
Pix2Pix是一种基于条件生成对抗网络（cGAN）的深度学习模型，旨在实现不同图像风格之间的转换，如从语义标签到真实图像、灰度图到彩色图、航拍图到地图等。这一模型由Phillip Isola等人在2017年提出，广泛应用于图像到图像的翻译任务，具有生成器和判别器两个主要组成部分。
HarmonyOS NEXT星河版零基础入门到实战
放弃安卓框架之后，HarmonyOS NEXT成为真正独立于安卓、iOS的操作系统，堪称是一场史无前例的脱胎换骨。在其众多新特性中，原生智能无疑是最能带给用户直观感受和体验升级的新特性之一。HarmonyOS NEXT首次将AI与OS深度融合，构筑了全新鸿蒙原生智能框架，真正开启了全新的AI时代。
vivado LOCK_UPGRADE
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鸿蒙OpenHarmony Native API【raw_dir.h与raw_file.h】 头文件
提供rawfile目录相关功能
C++五子棋（未做完，但能玩，而且还不错）
代码放下面了，关于步骤介绍的我以后再完善一下。
HarmonyOS和OpenHarmony区别联系
刚开始接触鸿蒙开发的时候经常看到HarmonyOS和OpenHarmony频繁的出现在文章和文档之中，那么这两个名词分别是什么意思，他们之间又有什么联系呢？
LabVIEW学习-LabVIEW处理带分隔符的字符串从而获取数据
实际这两个函数是对下面这个函数的封装，即电子表格字符串至数组转换函数，如果LabVIEW版本过低，大可自己写一个”分隔符字符串函至一维字符串“或者"一维字符串数组至分隔符字符串"函数。因为"数组至电子表格字符串"函数会在转换后的字符串末尾加一个换行符，因此我们需要将其剥离出来，通过截取字符串的方式，
鸿蒙9+在TV端焦点封装控制
鸿蒙自定义Component焦点封装控制
基于Neo4j将知识图谱用于检索增强生成：Knowledge Graphs for RAG
Write advanced Cypher queries to retrieve relevant information from the graph and format it for inclusion in your prompt to an LLM.
昇思25天学习打卡营第20天|CV-ResNet50图像分类
传统的 CNN 是将一系列的卷积层和池化层堆叠，但当网络堆叠到一定深度时，就会出现退化问题，即 网络层数的加深并不能改善网络的训练/测试误差。ResNet网络提出了残差网络结构 (Residual Network) 来减轻退化问题，使用ResNet网络可以实现搭建较深的网络结构（突破1000层）。研
2024.7.24 作业
【代码】2024.7.24 作业。
力扣刷题-图论-岛屿类问题-集合实现（c++实现）
【代码】力扣刷题-图论-岛屿类问题-集合实现（c++实现）
数据结构（二叉树-2）
前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)：访问根结点的操作发⽣在遍历其左右⼦树之前。中序遍历(Inorder Traversal)：访问根结点的操作发⽣在遍历其左右⼦树之中（间）后序遍历(Postorder Traversal)：访问根结点的操作发⽣在遍历其左右⼦树之后。在上述
Neo4j AuraDB 和本地安装的 Neo4j 数据库 的区别
Neo4j AuraDB 和本地安装的 Neo4j 数据库 的区别
Git泄露（CTFHUB的git泄露）
去 .git/objects/（objects 所有的Git对象都会存放在这个目录中，对象的SHA1哈希值的前两位是文件夹名称，后38位作为对象文件名） 文件夹下下载 对应的文件。git泄露指的是开发人员在开发过程中遗忘删除 .git 文件夹，导致攻击者可以通过 .git 文件夹中的信息获取开发人
Git子模块
介绍了git submodule和git subtree的基本原理和使用
毕设成品 大数据电影数据分析与可视化系统
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目🚩基于大数据的电影数据分析与可视化系统毕业设计 大数据电影评论情感分析。
在 Windows 搭建 flink 运行环境并模拟流数据处理
在大数据场景中，开发者追求高效与灵活，Linux 系统以其稳定性成为众多组件的首选，但在资源有限的情况下，在本机搭建一个 Linux 虚拟机集群却显得过于笨重，启动、运行占资源，需要配置网络，无法和windows共享资源，尤其是对只有 8GB 内存的 Windows 系统用户来说，内存压力显而易见。
前端通过http请求访问本地图片
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