推荐一款神奇的AI照片增强软件:KlearMax for Photo
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网关安全吗/网关安全策略-入门信息安全知识点
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【任务调度】Apache DolphinScheduler中关于全局参数设置、自定义参数、补数的介绍
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Postman中数据文件的高效使用:测试自动化与数据驱动测试实践
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docker + miniconda + python 环境安装与迁移(详细版)
一、docker 安装和测试。
Java中的异步日志记录与性能优化
通过性能测试和优化,可以进一步提高日志记录的效率,确保应用程序在高负载下仍能保持良好的响应性能。在传统的同步日志记录中,每当应用程序需要记录日志时,它都会阻塞当前线程,直到日志信息被写入到日志文件中。这种方式在低并发环境下工作得很好,但在高并发环境下,大量的日志写入操作可能会导致I/O瓶颈,从而影响
从JDK源码探究Java线程与操作系统的交互
本文小豪将带大家探究Java线程与操作系统的关系,从JDK源码剖析Java线程的创建机制。线程是指操作系统中能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位,一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发执行多个线程,每条线程并行执行不同的任务。在操作系统中,线程
[CP_AUTOSAR]_分层软件架构_接口之通信模块交互介绍
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Spark Stage原理与代码实例讲解
Spark采用DAG(有向无环图)结构来表示计算任务,DAG中的每个节点代表一个操作,边表示数据依赖。Spark Stage划分算法根据DAG结构,将DAG分解为最小的并行可执行单元,即Stage。每个Stage对应一个独立的内存空间,用于存储中间结果和执行计算任务。通过深入研究Spark Stag
SQL中NVL()函数的用法
SQL中的NVL()函数是一个空值转换函数,其语法为:NVL(expr1, expr2)。如果expr1为空值,则NVL()函数返回expr2的值,否则返回expr1的值。该函数的目的是将空值转换为实际的值。expr1和expr2的数据类型必须为同一类型,可以是数字型、字符型和日期型。以下是一些NV
SQL Server时间转换
语法:DATEADD(datepart,number,date)
2024年上半年中国游戏现状 | 版号批次数量进一步稳定发行,游戏安全风险问题日益凸显
从全球区域上来看,据全球游戏市场研究公司 Newzoo 数据。根据中国音像与数字出版协会主管的中国游戏产业研究院的战略合作伙伴,伽马数据发布的《2024 年 1—3 月中国游戏产业季度报告》数据显示,中国游戏市场实际销售收入 726.38 亿元,同比增长 7.60%,环比下降 2.46%。2024
用户登录安全是如何保证的?如何保证用户账号、密码安全?
比较容易想到的就是利用不可逆加密散列函数MD5(string),用户在注册输入密码的时候,就存储MD5(password)值,并且在WEB端先进行MD5(password),然后将密码传输至后台,与数据库中的密文进行比较(PS:MD5函数在指定位数的情况下,对相同字符串运算值相同)。保证数据库内用户
Docker 配置代理
虽然系统代理设置可以影响一些系统级别的工具和应用,但 Docker 运行在一个隔离的环境中,默认情况下不会继承系统的代理设置。因此,需要显式地为 Docker 配置代理。通过上述步骤配置和验证 Docker 的代理设置,可以确保 Docker 正确通过代理访问网络资源。
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UIExtensionAbility]是UI类型的ExtensionAbility组件,需要与[UIExtensionComponent]一起配合使用,开发者可以在UIAbility的页面中通过UIExtensionComponent嵌入提供方应用的UIExtensionAbility提供的UI。U
大数据与AI:赋能智能时代的技术融合与创新
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RabbitMQ常见问题解决方案
其中的autoDelete为true表示的意思是,如果这个声明的队列在与最后一个消费者断开连接后,自动删除这个队列,durable属性设置为true表明的意思是,即使这个交换机没有队列,也不会删除交换机,达到了交换机持久化的目的。如果消费者采用多线程的方式也可能会导致消息乱序的问题,那么可以将消息I
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SpringSecurity + Oauth2 + jwt实现单点登录
在如今前后端分离架构越来越成为开发的主流模式,因此以前基于session的权限管理已经不适合前后端分离架构了,springsecurity oauth2 的出现帮我们解决了这个问题。本文采用oauth2 + jwt实现单点登录。
揭秘AI万能钥匙,可实现批量越狱
一次成功的越狱有可能颠覆人工智能供应商通过对模型的训练而在模型中建立的所有或大部分负责任的人工智能(RAI)防护网,因此,作为深度防御的一部分,在人工智能堆栈的其他层级上降低风险是一个关键的设计选择。与 Crescendo 等其他越狱程序不同的是,这些程序必须通过间接方式或编码方式向模型询问任务,而