《学会 SpringMVC 系列 · 写入拦截器 ResponseBodyAdvice》

前几篇博文,大致了解了SpringMVC请求流程中的参数与返回值的源码分析,后续的几篇博文,会将流程中涉及的若干关键环节单独拿出来讲解,并结合实战中的运用,帮助领略SpringMVC带来的定制和扩展能力。本篇文章先介绍一下 ResponseBodyAdvice 相关内容。相关博文《学会 Spring

人工智能背后的图灵测试(TuringTest)是什么?

图灵测试作为AI领域的经典测试方法,为我们提供了评估机器智能的一个重要基准。尽管存在一定的局限性,但它依然激励着研究人员不断追求更高水平的人工智能。通过深入理解图灵测试的原理和背后公式,以及具体的样例,我们可以更好地认识机器智能的发展现状和未来前景。随着大规模语言模型的发展,图灵测试也在不断演进,面

如何利用Github Action实现自动Merge PR

GitHub Actions 是 GitHub 提供的一种强大而灵活的自动化工具,它允许开发者在软件开发生命周期的各个阶段构建、测试和部署代码。借助 GitHub Actions,开发者可以创建自定义的工作流来自动执行一系列任务,从而提高开发效率、减少人为错误并确保代码质量。实现自动Merge PR

GitHub云编译iStoreOS风格OpenWrt

选择完成之后点击运行工作流(大约等待2小时)就可以得到编译好的固件。④在diy-part2.sh脚本里添加argon主题。⑤在config文件里启用插件包。3. 编译openwrt。

阶段三:项目开发---大数据开发运行环境搭建:任务5:安装配置Kafka

安装配置Kafka: 安装配置Kafka:无Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一

Spark学习

系统的学习spark

Java Web 01_day

操作系统是一个“软件”->是电脑上最重要,最复杂的软件之一操作系统是一个“管理的软件”:1.对下,管理好各种硬件设备2.对上,给各种软件提供一个稳定的运行环境重点介绍,操作系统对“进程”这个软件资源的管理。进程是资源分配的最小单位,进程就是跑起来的程序,steam.exe,qq.exe都是可执行文件

【前端】一文带你了解 HTML

本期内容主要介绍HTML基本知识,如何创建HTML文件以及在 vscode 上编写,并介绍很多常用的标签。

RDMA 高性能架构基本原理与设计方案

RDMA的主要优点包括低延迟、高吞吐量、减少CPU负担和支持零拷贝网络。它允许数据直接在网络接口卡(NIC)和内存之间传输,减少了数据传输过程中的中间环节,从而显著降低了延迟。RDMA技术能够实现高速的数据传输,适用于需要大量数据交换的应用场景。由于数据传输不需要CPU的参与,CPU可以更多地专注于

Nacos Derby从SQL到RCE

derby路径下的函数如下,该方法主要用于Derby数据库的查询操作,确保只执行SELECT语句,并在必要时添加分页限制。如果当前存储模式不是 Derby 或者遇到异常,方法会返回相应的错误信息。在Java应用程序中使用JDBC API调用Derby的存储过程和函数会触发相应的函数执行。

RustDesk 搭建

Web、API 部署教程:https://www.52pojie.cn/thread-1708319-1-1.htmlRustDesk 服务端下载:https://github.com/rustdesk/rustdesk-server/releasesRustDesk 客户端下载:https://g

Spring中的@Component与@Bean:你真的了解它们吗?

Component注解是基于类的注解,用于定义普通的组件类。Spring容器会自动扫描和创建这些组件的Bean对象。@Bean注解是基于方法的注解,用于在配置类中定义Bean对象。我们需要手动在配置类中定义和配置这些Bean对象。在选择使用哪个注解时,如果你只是需要一个简单的Bean对象,并且不需要

【AI和大模型】AI到底和大模型有什么区别?机器学习,深度学习,python,NPL

大模型,是指在人工智能领域,特别实在自然语言处理和机器学习中,拥有大量参数的深度学习模型。这些模型通过在大规模数据集上进行训练,能够学到丰富的数据表示和模式,从而在各种任务上表现出色,如文本生成,语言理解,图像识别等。大模型是具有大量参数和复杂结构的模型,这些模型通常具数十亿甚至数万亿个参数,能够处

[Day 36] 區塊鏈與人工智能的聯動應用:理論、技術與實踐

TensorFlow 是由 Google 於 2015 年開源的一個強大且靈活的深度學習框架。它由 Google Brain 團隊開發,旨在提供一個統一的平台來構建和部署機器學習模型,特別是深度學習模型。TensorFlow 支持多種編程語言,包括 Python、C++、Java 和 JavaScr

用VScode打开keil下的文件中文编码乱码的问题,以及利用VScode转换字符编码的方法

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centos7系统安装MySQL、hive以及常见报错及解决方案

压缩包以附。

浅议Kafka中消息大小的设置

如果消息体过大,则一般调整max.request.size和max.message.bytes即可,batch.size则保持默认即可

面试专区|【100道Spark高频题整理(附答案背诵版)】

Spark 是一个开源的大数据处理框架,它被设计来进行高速度、通用性和易用性的大规模数据处理。Spark 最初由加州大学伯克利分校的AMPLab 开发,后来成为Apache软件基金会的顶级项目。快速性:Spark 使用了内存计算技术,相较于Hadoop的MapReduce,它能更快地处理大规模数据集

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