注册安全分析报告:OneApm

图形验证及交互验证方式的安全性到底如何?请看具体分析。

Python Selenium选择动态下拉框值并进行动态定位的方法

将原生的Xpath写在代码调试过程中,发现当在页面输入相同内容,再选择下拉框内容后,下拉框的xpath变化了,每操作一次,下拉框的xpath都不一样。打开f12,切换到source标签,输入框输入将下拉框显示出来,立即点击||暂停按钮,通过源码暂停获取定位机会。2、获取下拉框元素Xpath路径后,发

win11安装docker运行Open-Webui 界面化展示 ollama大模型

2.需要命令提示符docker -v 查询是否安装成功;1.OpenWeb UI运行需要docker 环境。3.github拉取open-webUi镜像。复制命令运行在命令提示符;

springboot 集成kafka 详细教程,看这一篇就够了

springboot ,kafka

使用Streamlit构建一个web模拟HTTP请求工具

最初就是因为在微信看到一篇文章中,看到此http工具的制作因为觉得Streamlit有无限开的可能,对于快速构建安全工具有着极大的便利,下面对此工具进行学习一番。

gtb-2 java基础(前端选手视角)

( 前置知识 :byte(字节)=8 bit(8位二进制数),1024byte = 1k ,1024 k =1M ,1024M = 1G , 1024G=1T)while (先判断条件,在执行循环) do...while(先执行一次循环,再判断条件)原理 :类似js中的引用类型,内部存储指针,指向真

搭建NFS、web、dns服务器

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国产化中间件东方通TongWeb环境安装部署(图文详解)

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大语言模型应用--AI工程化落地

当我们谈论大型语言模型时,我们指的是一种能够以类似人类语言的方式”说话”的软件。这些模型非常惊人–它们能够获取上下文并生成不仅连贯而且感觉像是来自真实人类的回复这些语言模型通过分析大量的文本数据并学习语言使用的模式来工作。它们利用这些模式生成的文本几乎无法与人类所说或写的内容区分开来如果您曾与虚拟助

人工智能学习笔记(1):了解sklearn

摘要:Sklearn是一个基于Python语言的开源机器学习库。全称Scikit-Learn,是建立在诸如NumPy、SciPy和matplotlib等其他Python库之上,为用户提供了一系列高质量的机器学习算法

无代码开发AI服务 - 利用向量库Kendra和Llama大模型在亚马逊云科技AWS上创建RAG知识库

小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案,帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWS AI最佳实践,并应用到自己的日常工作里。上次我们介绍了我们利用ElasticSearch作为向量库构建RAG知识库。本次我将介绍用Amazon原生托管向量库

Spring Cloud Alibaba AI 介绍及使用

Spring Cloud Alibaba AI 是阿里以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。

glibc的安装及MySQL的安全用户角色权限(twenty-one day)

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XGCTF web部分wp

开题就几行代码:读取flag。

前端(五):实时获取当前时间并渲染到页面上

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