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VPN远程提示拉起虚拟网卡失败
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playbook(剧本)基本应用、playbook常见语法、playbook和ansible操作的编排
playbook(剧本):是ansible⽤于配置,部署,和管理被控节点的剧本。⽤ 于ansible操作的编排。使⽤的格式为yaml格式一、YMAL格式以.yaml或.yml结尾 ⽂件的第⼀⾏以 "---"开始，表明YMAL⽂件的开始(可选的)以#号开头为注释列表中的所有成员都开始于相同的缩进级别,
ansible相关模块
template模块⾸先使⽤变量渲染jinja2模板⽂件成普通⽂件,然后再复 制过去.⽽copy模块不⽀持.(jinja2是⼀个基于python的模板引擎)第2步: 从master上fecth⽂件(因为group1⾥有2台机器,为了避免同名 ⽂件⽂件冲突，它使⽤了不同的⽬录)练习: 在master上
SAP LE学习笔记01 - 豆知识 - LE（物流管理）中WM模块的T-code列表
本章主要是LS-WM / DWM / GF 那边的T-code 大集合。LS里面东西还真多啊。
同态加密和SEAL库的介绍（十）CKKS 参数心得 2
本篇继续上篇针对 CKKS 方案的测试，首先证明了重新线性化虽然会减少密文长度，但是并不会对计算结果的精度有明显的影响；模数链的长度确实会限制乘法深度（具体来说是 Rescale 次数），这点上密文乘法和明文乘法相同；上篇中证明了增加 scale 会提高精度，本篇也证明了增长模数链也能增加精度，但是
Midjourney网页版更新：推全新图像编辑器，应对FLUX.1挑战
最近，Midjourney 对其网页版图像编辑功能进行了重大改革，推出了全新的网络编辑器。这一更新旨在整合多项图像操作功能，提高操作效率，并优化用户体验。AI 绘图工具的竞争仍在继续，FLUX.1 的强势崛起表明该领域仍有巨大的创新空间。Midjourney 需要在保持图像质量优势的同时，不断推出新
A股触底强反弹，后市如何演绎？
3、今天军工、油气板块涨幅居前，由于地缘风险，昨夜黄金和原油涨疯了，纽约COMEX黄金距离历史最高点仅有一线之隔昨晚大涨1.62%！千万别卖在地板上，接下来伺机而动，防御是为了更好的进攻，休息是为了更好的前行。今天A股依然是围绕2845点附近洗盘，多头要胜出就必须稳住金融等权重，用有限资金把止跌板块
矩阵和神经网络的优雅与力量-《Python神经网络编程》读后感
计算机的优势是像时间机器一样，不知疲倦，可以通过人类的所有能源技术和计算技术，短时间内处理巨大的数据量。
理解Linux中的作业控制：详解fg、bg和jobs命令
详细介绍了 fg、bg 和 jobs 命令可以有效管理和控制作业，提升多任务处理效率，了解相关知识点。
如何复现Github上的项目以及conda的常用操作指令
在GitHub上关于深度学习的项目代码通常包含多种类型的文件，每种文件都有其特定的作用。以下是一些常见的文件及其作用的概述：一个__init__.py：一个目录如果包含了__init__.py文件，那么它就变成了一个包。该文件可以为空，也可以定义包的属性和方法，但它必须存在。datasets：数据相
8.19-ansible中模块的使用+playbook的应用
script模块⽤于在远程机器上执⾏本地脚本。/bin/bashwell done# 验证。
SpringBoot的事务/调度/缓存/邮件发送和一些Spring知识点总结
如果 Bean在Spring配置文件中配置了init-method属性，则会自动调用其配置的初始化方法。
硬件加速器中的神经网络
硬件加速器中的神经网络指的是通过专门设计的硬件设备来加速深度神经网络（DNN）和其他机器学习模型的训练和推理过程。这些硬件加速器旨在提高计算效率、降低功耗，并减少延迟，以满足在大规模和实时应用中的高性能需求。随着人工智能（AI）的快速发展，硬件加速器已成为深度学习应用中的关键技术。
八股面试大总结②——Linux系统
总结大厂面试八股内容
Redis非关系型数据库
Redis：REmote DIctionary Server（远程字典服务器） 是完全开源免费的，用C语言编写的，遵守BSD协议，是一个高性能的（Key/Value）分布式内存数据 库，基于内存运行，并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSQL数据库之一，也被人们称为 数据结构服务器。
CompreFace Study
此文旨在记录学习CompreFace的过程。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
EmguCV学习笔记 VB.Net 4.5 像素距离和连通区域
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nvchad、neovim、lspconfig中conda的python不能被检测解决方法
问题描述：在neovim中使用python编程，使用lsp时，想使用conda中的虚拟环境中的python。实现更改neovim中python provider。但是通过checkheal发现还是没有改。需要先在当前终端中激活conda的虚拟环境在打开nvim。
使用IDEA导入项目出现爆红问题及所有解决方式
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