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Opencv-C++笔记 (2) : opencv的矩阵操作
这个混杂（“scrambled”）矩阵的特征值将和真正的协方差矩阵的特征值匹配，真正的特征向量可以很容易的从混杂 （“scrambled”）协方差矩阵的特征向量中计算出来。或者如果协方差矩阵是部分计算出来的 - 倘若这样, avg 不是输入向量的子集的平均值，而是整个集合的平均向量。目前这个函数比函
OpenCV实例（二）手势识别
手势识别的范围很广泛，在不同场景下，有不同类型的手势需要识别，例如：● 识别手势所表示的数值。● 识别手势在特定游戏中的含义，如“石头、剪刀、布”等。● 识别手势在游戏中表示的动作，如前进、跳跃、后退等。● 识别特定手势的含义，如表示“OK”的手势、表示胜利的手势等。理论基础凸包和凸缺陷在图像处理中
node实战——koa实现文件下载和图片/pdf/视频预览（node后端储备知识）
大家好，我是yma16，本文分享关于node实战——koa实现文件下载和图片预览。本文适用对象：前端初学者转node方向，在校大学生，即将毕业的同学，计算机爱好者。node系列往期文章node_windows环境变量配置node_npm发布包linux_配置nodenode_nvm安装配置node笔
OpenCV实现手势虚拟拖拽
导入OpenCV库。通过OpenCV读取摄像头的视频流。使用肤色检测算法（如色彩空间转换和阈值分割）来识别手部区域。对手部区域进行轮廓检测，找到手的轮廓。根据手的轮廓，获取手指关键点的像素坐标。对于拖拽手势，可以关注食指和中指的位置。计算食指和中指指尖之间的距离并判断是否满足条件触发拖拽动作。如果满
图像处理之理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器的matlab实现去噪
低通滤波器一共有三种，分别为理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器。巴特沃斯滤波器介于两者之间，当巴特沃斯低通滤波器的阶数较高时，接近于理想低通滤波器；理想低通滤波器在半径为D0的范围内，所有频率都可以没有衰减地通过滤波器，该半径之外的所有频率都完全被衰减掉。其中D0为巴特沃斯低通滤波器
【opencv】计算机视觉：停车场车位实时识别
做完检测之后，我们想要的是对于停车场的12列，我们对每一列都进行一个提取操作，比如我们得到12列之后，然后我们在对每一列分出具体的一个一个车位。这里面对检测到的霍夫直线继续做一个过滤的操作，如果直线的长度大于25，小于55，我们就添加到列表当中，并且设定一条直线的左右端点坐标的差值不能超过1.这样的
Docker容器中的OpenCV：轻松构建可移植的计算机视觉环境
简介：计算机视觉是一门涉及图像和视频处理的领域，可以应用于目标检测、图像识别、人脸识别等各种任务。不同的开发环境、操作系统和硬件配置可能导致部署和运行计算机视觉应用的困难。目的和重要性：Docker容器提供了一种轻量级、可移植、一致性的解决方案，使开发者能够简化环境配置和应用部署过程。这样的环境可以
opencv-python 在pycharm中的安装教程
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AI：87-基于深度学习的街景图像地理位置识别
基于深度学习的街景图像地理位置识别随着深度学习技术的飞速发展，人工智能在各个领域展现出强大的潜力。其中，基于深度学习的街景图像地理位置识别成为近年来备受关注的研究方向之一。本文将深入探讨深度学习在街景图像地理位置识别中的应用，介绍相关算法和技术，并附上实际代码示例。街景图像地理位置识别是指通过分析街
Web 安全之证书透明（Certificate Transparency）详解
证书透明（Certificate Transparency, CT）是网络安全领域中的一个重要概念，是一个针对数字证书的公开监督系统，旨在增加 SSL/TLS 证书颁发和管理的透明性，防止证书颁发机构（Certificate Authorities, CAs）错误或恶意地颁发证书，从而增强互联网的安
vscode github copilot插件连接失败问题
最近突然显示在vscode中的github copilot插件无法正常使用，报：GitHub Copilot could not connect to server. Extension activation failed: "connect ETIMEDOUT 20.205.243.168:443
使用两台Centos7系统搭建Hadoop-3.1.4完全分布式集群
Hadoop是Apache旗下的一个用Java语言实现开源软件框架，是一个存储和计算大规模数据的软件平台。Hadoop是Apache Lucene创始人 Doug Cutting 创建的，最早起源一个Nutch项目。2003年Google发表了一篇GFS论文，为大规模数据存储提供了可行的解决方案。2
web前端——页面设计
为xhu.html添加CSS样式，设计实现西华大学主页导航栏的多级菜单，除了本实验明确要求的设置之外，页面效果。
Rust 枚举和模式匹配
枚举），也被称作enums。枚举允许你通过列举可能的成员variants）来定义一个类型。首先，我们会定义并使用一个枚举来展示它是如何连同数据一起编码信息的。接下来，我们会探索一个特别有用的枚举，叫做Option，它代表一个值要么是某个值要么什么都不是。然后会讲到在match表达式中用模式匹配，针对
Mac(M1)安装多版本的jdk(8,17)
在某些项目或许只支持java8,但是如果是一些新项目，或使用了springboot3.0以上的项目，jdk为17或者更高。
【UGUI】中Content Size Fitter)组件-使 UI 元素适应其内容的大小
通常，在使用矩形变换定位 UI 元素时，应手动指定其位置和大小（可选择性地包括使用父矩形变换进行拉伸的行为）。但是，有时可能希望自动调整矩形的大小来适应 UI 元素的内容。为此，可添加名为内容大小适配器 (Content Size Fitter) 的组件。
原生js中的对元素的添加,删除,复制,创建等操作.
使用原生js来对元素进行创建,删除,复制,添加等操作
个人Windows电脑通过Cloudreve+Cpolar搭建PHP云盘系统公网可访问
自云存储概念兴起已经有段时间了，各互联网大厂也纷纷加入战局，一时间公有云盘遍地开花。但一段时间后，公有云盘潜在的安全问题也暴露出来，原有的共有云盘用户纷纷转为搭建私有云盘，也带动了群晖等一众私有云盘供应商的发展。可群晖硬件动辄数千，让个人消费者难以招架，是否能将个人电脑改造为私有云盘呢？答案自然是肯
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密码传输和存储，如何保证数据安全？
本文从一个输入密码登录场景说起，详细介绍了密码传输过程的改进和思路，最后展现出一个相对安全的传输和存储方案。点击上方“后端开发技术”，选择“设为星标” ，优质资源及时送达场景在互联网项目中，我们经常会遇到以下场景：用户注册，输入验证码传输到后端保存用户登录，前端输入密码传输到后端验证用户支付，需要输