Visual Studio Code搭建VUE开发环境
Vue.js 是一款易学易用,性能出色,适用场景丰富的 Web 前端框架。它基于标准 HTML、CSS 和 JavaScript 构建,提供容易上手的 API 和一流的文档
Redis实现分布式锁
日常开发中,秒杀下单、抢红包等业务场景,都需要使用分布式事务、分布式锁等技术来保证数据最终一致性。有时我们需要保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行,这时就需要用到分布式锁。在单机(单进程)环境中,JAVA提供了很多并发相关API,但在多机(多进程)环境中就无能为力了。而Redis非常适合作为分布式
跟着李沐动手学深度学习(一)
本篇文章为李沐老师线性神经网络的学习笔记。使用Python编程语言及其强大的科学计算库(PyTorch)来实现线性回归模型。通过编写代码、运行实验和观察结果,我们将更加直观地理解线性回归模型的工作原理。
AI产品活跃用户排名出炉!文心一言APP国内第一,Kimi疯狂掉队
作为百度全新一代知识增强大语言模型,依托百度所具有的在全球范围内都少有的、层层领先的“芯片层、框架层、模型层、应用层”——四层技术栈构建体系,融入数万亿数据,引入大规模知识图谱并进行深度理解和整合,使得无论是学术领域还是生活领域,都能迅速定位用户需求,并给出相应的知识解答。进行了反驳,同时客观分析了
CVPR 2024最佳论文:“神兵”的组合器 Generative Image Dynamics
CVPR 2024的最佳论文来自谷歌、美国·加州大学圣迭戈分校。两篇都来至于视频生成领域,可见今年外界对视频生成领域关注度很高。今天的这篇是“Generative Image Dynamics”,Google Research发布的。
Ubuntu24.04设置国内镜像软件源
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Python爬虫(Scrapy、Selenium、BeautifulSoup等爬虫框架的使用)
一个简单的例子:爬取自己的csdn博客,统计每篇博客的访问量,制作一个柱状图,以访问量从大到小的方式显示。
新手必看:git 结合 idea使用 常用命令、使用细节
如果两个或多个程序员在编写代码 其中一A位程序员提交了代码后,B编写完后也直接点击提交,这时会被拒绝因为差了两个版本,这时idea会弹出选项 merge 操作 该操作就是把别人提交最新的版本合并到你的项目中然后提交你的代码。切换到 master 分支中是不存在的(说明分支是相互独立,相互隔离的, 是
dart学习
1. 可以通过var关键字2. 可以通过类型来申明变量如:注意: var 后就不要写类型 , 写了类型 不要var 两者都写会报错。
windows配置永久路由
以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了windows配置永久路由的方法。
【AI大模型】提示词(Prompt)全面解析
在人工智能的快速发展中,Prompt 提示词工程作为一种新兴的技术手段,正在逐渐改变我们与大模型的互动方式。本文将深入探讨 Prompt 提示词的构成、编写原理及其在实际应用中的注意事项,帮助你更好地掌握这一重要技能。Prompt 提示词是指在与大模型进行交互时,用户输入的文本提示。它们可以引导模型
AICon 全球人工智能与机器学习技术大会参会有感
回顾这两天的参会经历,我深感收获颇丰,个人觉得AICon 全球人工智能与机器学习技术大会不仅是一个技术交流的平台,更是一个激发创新思维、促进合作的机会,我不仅接触到了最前沿的技术动态,了解到了行业的发展趋势,同时也结识了许多志同道合的朋友。在这些环节中,我有机会与其他参会者深入交流,分享彼此的经验和
Hadoop 中的大数据技术:调优篇(3)
存储小文件会导致 NameNode 内存消耗过多,因为每个文件都需要按块存储,而每个块的元数据都存储在 NameNode 的内存中。使用 HDFS 存档文件(HAR 文件)来更高效地归档小文件,减少 NameNode 内存使用的同时保持文件的透明访问。结果显示,磁盘的总体混合随机读速度为 220Mi
Vue.js 搭建大屏可视化系统 - 最全指南
通过本文,你已经掌握了如何使用 Vue.js 和相关技术栈构建一个基本的大屏可视化系统。当然,实际项目中可能还会遇到更多复杂的需求和技术挑战,但本文提供的基础架构足以作为一个良好的起点。
发布Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2):开启图像和视频分割的新时代
继Meta Segment Anything Model (SAM) 在图像分割领域取得成功之后,Meta发布了SAM 2,这是一款用于图像和视频的实时可提示对象分割的统一模型,达到了业界最先进的性能。SAM 2的多种潜在应用包括与生成视频模型结合以创建新的视频效果,帮助建立更好的计算机视觉系统的快
使用Spring AI 、 Qdrant 和 Ollama 实现完全本私有化的RAG应用
图片中所描绘的架构代表了一种处理和分析复杂文档(如调研报告、财务报告等)的复杂方法。用户首先通过一个称为 /load 的 API 上传文档,然后使用另一个称为 /ask 的 API 向系统提问。这表明这是一个交互式系统,初始动作是文档上传,随后是查询过程,使用户能够从上传的文档中提取有意义的信息。此
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nexus 远程代码执行 (CVE-2020-10199)漏洞是一个基于maven的仓库管理器,漏洞主要是不安全的执行了EL表达式导致的,根据网上的内容也就明白了为什么对于memberNames中的值进行修改和插入payload的操作了,这跟CVE-2019-7238漏洞原理也有异曲同工之处,同样是
【网络编程通关之路】 Tcp 基础回显服务器(Java实现)及保姆式知识原理详解 ! ! !
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Postman便携版指南
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