2024开源资产管理系统推荐 8款免费开源IT资产管理系统/软件
开源资产管理系统为企业提供了灵活的资产管理解决方案,通过这些工具,企业能够实现高效的资产跟踪和管理,提升资产利用率,降低管理成本。企业可以根据具体的管理需求和行业特点选择适合的开源资产管理系统,从而实现最佳的管理效果。Snipe-IT是一款专注于IT资产管理的开源软件,提供简便的资产登记和跟踪功能,
网站模板建站和定制网站哪个更适合中小企业?
通俗来说,网站建设有模板建设、定制建站两个门类。在聊聊网站建设多少钱之前,我们可以先来简单分析一下模板建站和定制建站的优缺点在哪。一、模板建站 优势:1.极大看重性价比,价格优势会较高。劣势:1.因是在已有的模板框架中,进行模板的选在,故在一定程度上,无法随意改动原有栏目框架。2.难以体现品牌的专属
WebRTC简介
WebRTC是一个由Google发起的实时通讯解决方案,其中包含视频音频采集,编解码,数据传输,音视频展示等功能,我们可以通过技术快速地构建出一个音视频通讯应用。虽然其名为WebRTC,但是实际上它不光支持Web之间的音视频通讯,还支持Android以及IOS端,此外由于该项目是开源的,我们也可以通
Echarts图表官网打开太慢怎么办?echarts.apache.org
使用文本编辑工具或编译器 打开 C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 文件,在最底部添加如下代码,其中 ip取上面自己获取到的IP,这里是 151.101.2.132。使用 WIN + R 输入cmd 进入命令控制台,ping 官网地址:echarts.apac
mysql bin 日志转成sql
首先确定mysql binlog 服务开启。本地找到mysql安装位置的bin目录。在窗口路径处直接输入cmd。找到binlog日志。
MySQL—约束—外键约束中删除和更新行为(基础)
这篇博客的主要内容就是讲解MySQL中的关于约束中的外键约束。在我们添加好外键约束之后,通常还有关于父表在删除字段值时,要考虑到的子表的对应字段值的删除或者更新的行为,所以就详细的讲到了外键约束中删除和更新的行为的语法和相关操作......
动手实践生成式人工智能GAI
介绍LLM微调、学习人类偏好和微调稳定扩散模型三个关键实践内容
《数字图像处理与机器视觉》案例(五) ---基于傅里叶变换和的数学形态学的水果彩色图像边缘提取方法
基于傅里叶变换和数学形态学的水果边缘提取方法结合了频域分析和形态学处理的优点,能够有效地提取水果图像中的边缘信息。text(textX, textY, sprintf('周长: %.1f', stats(k).Perimeter), ...%bw_fiil= bwareaopen(bw_fill,
【奇某信-注册/登录安全分析报告】
奇某信作为安全领域的巨头,创始团队来自奇虎360, 具备不凡的实力, 专注于网络空间安全市场,向政府、企业用户提供新一代企业级网络安全产品和服务,但在验证方面不够重视用户体验, 采用的还是老一代的图形验证码已经落伍了,按传统手法,对图形增加了干扰和扭曲, 导致用户体验很差,但在AI普及的今天,简单的
CAN总线详解-理论知识部分
CAN总线详细介绍,包括CAN总线硬件电路、CAN总线帧格式、CAN总线位时序、CAN总线硬同步、CAN总线再同步、CAN总线先占先得和非破坏性仲裁、CAN总线错误处理
Ubuntu操作系统的基础操作和设置(详细且全面)
本章详细讲诉了如何调试让Ubuntu操作系统可以支持中文显示以及中文输入。并且对于终端控制台进行了解释。最后对于常见的简单的linux指令进行了细致讲解。后续还会发表对于Ubuntu系统如何修改物理内存,增加交换内存,扩展磁盘空间,SSH,Samba等一系列知识的分享。如果你对本文喜欢,和对接下来的
Arbitrum Nitro交易速度压力测试实战:TPS性能评估全解析
性能评估,其实本质上要做的工作是数据分析,我们只要清晰的定义数据,然后从数据中进行计算,就可以得到相应的指标
设定 Mac 的屏幕时间(锁屏时间)
你可以设定 Mac 的睡眠和唤醒设置。例如,你可以将 Mac 设定为在指定的不活跃时间后进入睡眠状态,或者将其设定为唤醒以供网络访问。【注】某些选项可能不可用(取决于你的 Mac)。
一文读懂数据仓库、数据湖、湖仓一体
一个数据湖可以存储结构化数据(如关系型数据库中的表),半结构化数据(如CSV、日志、XML、JSON),非结构化数据(如电子邮件、文档、PDF)和二进制数据(如图形、音频、视频)。这套架构,以数据湖为中心,把数据湖作为中央存储库,再围绕数据湖建立专用“数据服务环”,环上的服务包括了数仓、机器学习、大
vue 前端 用iframe实现单点登录两个不同域名Vue项目相互跳转并且传递Token
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由于 Classifier-Free Guidance (CFG) 相关的理论解释博客已经很多了,本文不涉及理论推导,而侧重直观理解和对应的 diffusers 代码。
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