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LLM端侧部署系列 | 手机上运行47B大模型?上交推理框架PowerInfer-2助力AI手机端侧部署
近日，上海交大为大模型能够在智能手机上部署提出PowerInfer-2，该框架是专为智能手机设计且高度优化的推理框架。目前PowerInfer-2支持的最大模型是Mixtral 47B MoE模型，在inference的时候每秒可生成11.68个token，这比其他最先进的框架快22倍。即使是使用7
分享 | 金融机构的标配：全渠道反欺诈平台
反欺诈建设绝非一朝一夕之功，需要金融机构长期投入、全面发力
从 HTTP 到 HTTPS：解密互联网的安全传输
随着互联网的发展，用户隐私和数据安全成为关注的焦点。HTTP 虽然在早期互联网时代广泛使用，但其明文传输的特点使得它在现代互联网中存在诸多安全隐患。HTTPS 通过加密传输和身份验证，解决了 HTTP 的这些缺陷，提供了更为安全的通信方式。今天，HTTPS 已经成为处理敏感信息时的标准选择，几乎所有
[漏洞合集]致远获取后台权限及权限绕过漏洞大合集
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物联网安全框架：构建安全互联的未来世界
物联网安全框架的构建是一个复杂而系统的工程，需要设备制造商、软件开发商、服务提供商和用户等多方共同努力。通过加强数据加密、身份认证、人工智能和区块链等技术的应用，推动统一安全标准的制定和实施，我们可以构建一个安全、可靠、互联的未来世界。在这个过程中，每一个参与者的努力都至关重要，让我们携手共进，为物
Linux-文件权限管理
linux服务器上有严格的权限等级，如果权限过高导致误操作会增加服务器的风险。所以对于了解linux系统中的各种权限及要给用户，服务等分配合理的权限十分重要。文件权限大致分为基本权限、高级权限、特殊权限和隐藏权限，下面依次从这四个方面介绍。本文简单介绍了在Linux中，用户的基本权限，高级权限，特殊
【网络】NAT、代理服务、内网穿透
NAT技术、NAT技术IP转换过程，什么是代理服务器？什么是内网穿透？
windows查看端口和进程的命令
在Windows系统中，查看端口和关联的进程通常可以通过命令行工具完成。
Windows中VSCode配置编译C++环境与使用gdb调试
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C#使用CefSharp和网页进行自动化交互
这里就是点击winfrom中的按钮，然后注入JS，JS执行后把JS的结果返回给C#。首先我们要定义JS调用的方法，这里单独写一个类，然后需要在初始化的时候注入这个类。这里意思是页面加载完成后，给页面中的按钮注入一个点击事件。这句话在页面加载后，注入点击事件中有写到。2.2如果你需要在网页加载好后，就
C#中WebView2调用与交互实现
此控件实际上是 [WebView2 COM API] （https://aka.ms/webview2） 的包装器。可以通过访问 Microsoft.Web.WebView2.Wpf.WebView2.CoreWebView2 属性来直接访问基础 ICoreWebView2 接口及其所有功能。一些最
ubuntu下open-webui + ollama本地大模型部署
业余兴趣，部署下最近很火的LLM大模型玩玩，现在市面做这种大模型部署的快速应用还是挺多的，比如下面这些。这里介绍采用nvidia gpu，基于ubuntu docker环境下的open-webui + ollama本地大模型部署过程。
【有源码】大数据背景下基于Python的旅游数据可视化分析与推荐系统k-means满意度分析
大数据背景下基于Python的旅游数据可视化分析与推荐系统的设计内容涵盖了从数据采集到最终呈现的完整链条，系统将通过网络爬虫技术，从主流旅游评论平台收集海量的用户评价、景点信息等原始数据。针对收集到的数据进行清洗和预处理，确保数据的质量和一致性。在数据分析阶段，系统将运用先进的大数据处理技术，对旅游
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖
上节研究Flink基本架构，组件之间的关系，TaskManager等，本节研究Standalone模式的部署与启动，为后续集群启动做好准备！Standalone 模式是一种相对简单的 Flink 集群部署方式，适合在拥有固定资源的环境中运行 Flink 应用程序。所有的 Flink 组件（如 Job
前端实现截图（Vue）
可以通过使用库来实现截图功能。这个库可以将HTML页面或某个元素转换为图片。
【Web】NepCTF 2024题解
这里要求存在一个用户NepNepIStheBestTeam，在前面就注册这个用户就能登录8080端口。找到拿字符串的html位置，手改成自己的 id，然后注册。第一个注册流程，无论给什么图片都是TEST。数据占用打崩，让服务重启反弹shell。对着CVE-2024-37084复现。参数不能带空格，用
计算思维：串行、并行、分布式云计算、GPU
计算效率是计算机科学中的重要主题，不同的计算模式和架构设计适用于不同的场景。串行计算适用于小规模任务，而并行计算适用于大规模任务。分布式云计算适用于海量数据处理，GPU 批处理适用于深度学习和计算密集型任务。掌控每一种计算架构与思维方式是提高计算效率和性能的关键，也是计算机工程师的必备技能。在实际应
【Spring Boot】定时任务
在Spring Boot中，定时任务的实现通常使用@Scheduled注解。@Scheduled可以用于在指定的时间间隔或特定的时间点执行任务。Spring提供了多种方式来配置定时任务，如使用固定速率，固定延迟或Cron表达式等。如果是分布式系统或者想要时间可以灵活变化，可以选择一些定时任务框架xx
（Hugging Face）如何训练和评估 Transformer 模型（代码 + 实践）
这个函数在实例化时，它需要一个分词器（tokenzier）以便知道使用哪个填充用的 token，以及模型填充在输入的左侧或右侧。填充到该批次中最长序列的长度，而不是填充到整个数据集中最长序列的长度。最后一项我们需要做的是，当我们将元素一起进行批处理时，将所有 example 填充到最长的句子的长度。
《Attention Is All You Need》解读
是一篇由Ashish Vaswani等人在2017年发表的论文，它在自然语言处理领域引入了一种新的架构——Transformer。这个架构现在被广泛应用于各种任务，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。Transformer模型的核心是“自注意力”（self-attention）机制，这一机制能够有效捕