Sql-server 2008的安装

不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。通过i tell you 网站下载Sql-server2008镜像(安装包)注意:一般选择默认即可,如果不可以的话可以点击命名实例重新命名即可。(硬盘要求是很重要的!,硬盘不能太小否则安装不上!点击“对所有SQL server服务使用

前端技术(四)—— 最经典Node.JS全套教程

node.js的详细教程

【有啥问啥】浅谈Scaling Law

在机器学习和深度学习领域,(扩展定律)描述了模型性能(如准确率、损失等)如何随着模型规模(参数数量)、数据量和计算资源(如计算时间、显存等)的变化而变化。这些定律有助于研究人员和工程师理解如何有效地扩展模型以获得更好的性能。在深度学习的早期阶段,人们主要通过经验和试验来确定模型规模和训练数据量。然而

一文了解人工智能顶会IJCAI 2024的研究热点

本文可视化了人工智能顶会IJCAI 2024的研究热点,归纳和总结了热门研究方向,可以为读者跟踪人工智能的研究热点提供一些有价值的参考。

灵办AI工具(科研学术,代码编程,学习辅导,图书报告)功能介绍

灵办AI的新模型为用户提供了丰富的功能和应用场景,包括小灵助手、科研学术深度解读、代码编程支持、学习辅导和图书报告等。每个功能模块都经过精心设计,旨在满足用户在不同领域的需求。通过精准的知识提炼、高效的学习辅导和便捷的编程支持,灵办AI不仅提升了用户的工作和学习效率,也为个人成长和职业发展提供了强有

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计网安全.c(1)

这里要修改文件名为你自己建立的。

tapd项目管理由完全免费的工具向付费工具转变

TAPD从2022年左右开始面由一个完全免费的工具向付费工具转变。从最新政策看,TAPD 针对不同规模和需求的团队,TAPD提供了多种版本,其中包括“卓越版”和“企业版”。免费版本人数规模由原来的100人不断缩小,2024年仅支持30人以内免费,还限制了项目数量。

如何在github上搭建个人博客(github.io图文详细)

进入到创建仓库页面后,仓库名填自己想起的名字,后面要用github.io结尾,然后选择公开,就是public。让别人都可以看见,然后会让你添加readme文件,这个文件是用来写你自己的项目的一个简介,你也可以不勾选,不过还是建议大家勾选,可以写一些关于你这个博客的介绍什么的。我看了别的一些配置的文章

大数据Flink(一百零九):阿里云Flink的基本名称概念

通过了解实时计算Flink版产品基本概念的层次结构,为后期作业开发、作业部署、作业运维和安全管理等操作提供思路。实时计算Flink版产品基本概念的层次结构如下图所示。工作空间(Workspace)工作空间是Flink全托管管理项目空间的基本单元,每个工作空间的计算资源隔离,开发控制台相互独立。创建成

因果推理原理与代码实战案例讲解

因果推理原理与代码实战案例讲解1. 背景介绍1.1 因果推理的重要性在人工智能和数据科学领域,因果推理是一个至关重要的课题。它不仅能帮助我们更好地理解数据背后的因果关系,还能指导我们进行决策和干预,从而更有效地解决实际问题。近年来,随

DATE_SUB 的用法

DATE_SUB是 SQL 中的一个函数,用于从给定的日期时间值中减去一个时间间隔,返回一个新的日期时间值。这个函数在 MySQL 和 PostgreSQL 中都有提供,但在语法上可能略有不同。

动量迭代快速梯度符号方法(Momentum Iterative FGSM,MI-FGSM)原理及实现

而动量机制通过累积多次迭代的梯度信息,可以更全面地利用这些梯度信息,从而在更大范围内找到模型的弱点,增强对抗攻击的效果。而动量机制通过累积多个梯度信息,可以帮助模型摆脱局部最优解的困扰,更容易找到全局最优解或更好的局部最优解,从而生成更强的对抗样本。MI-FGSM 将动量引入到 FGSM 中,通过在

20240809 每日AI必读资讯

在多个数学基准测试中数学能力显著超越了开源模型包括Llama-3.1-405B,甚至超过了闭源模型 (包括GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-1.5-Pro )。大多数方法要么在图像的像素层面上逐步生成,要么通过先训练一个压缩图像的模型,再在低分辨率的图像上进行处理。-

梅尔频谱图(Mel Spectrogram)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)

音频信号 -> 预处理 -> 分帧 -> 加窗 -> FFT -> 功率谱 -> 梅尔滤波器组 -> 对数压缩 -> 梅尔频谱图。梅尔频谱图是将音频信号的频谱表示转换到梅尔频率标度上,并通过一组梅尔滤波器对频谱进行加权平均后得到的结果。MFCC:通过对梅尔频谱图的离散余弦变换和压缩,提取了更紧凑和不

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Selenium 是一个用于自动化 web 应用程序测试的工具和框架,它直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。selenium常用于自动化测试,对于爬虫来说,因为原本的网络请求包(request等)在遇到如图片验证、输入框输入等情况时无法进行操作,所以有了selenium。所以,我们简单看一

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Kafka学习笔记

由于日志文件名前缀为存储消息的baseoffset,当消费者想要读取消息时,先获取partition中的日志文件名列表顺序排序,根据消息的Offset(假设为x)使用二分法找到对应的日志文件,找到对应的日志文件之后,可以在对应偏移索引文件中通过二分查找来快速定位不大于x的最大索引条目项(假设其off

前端与rabbitmq通信

我这里只是使用了一种方式,据我了解,还存在amqp、mqtt等消息协议通信。后面会继续补充。

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